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大数据,全程辅助营销

收藏本文 2024-01-17 点赞:25457 浏览:118752 作者:网友投稿原创标记本站原创

现在,能够集中分析海量数据的企业寥寥无几,而思想领导者、New Relic公司副总裁帕特里克·莫兰就能执行这种分析。莫兰团队与数据科学家配合,分析汇集起来的数据,并找出哪些活动最有效,这有助于莫兰找出未来应在哪些活动上投入更多。莫兰收集和分析所有数据的过程共分为四步:
第一步,在云端拥有这些数据。因为New Relic本身就是一家软营模式公司,莫兰团队收集营销数据的几乎所有系统也都是基于云端的。
第二步,通过谷歌、Twitter等在线平台投放广告,来开展一些列的营销活动。
第三步,营销团队将从Saleorce.com、Marketo、Twitter营销活动、产品使用数据以及其他形式获取到的所有数据存储到一处。就New Relic公司而言,他们将数据存储到Hadoop。
第四步,使用开放源码统计包。营销团队通过分析数据,确定推动大部分收益的关键因素。例如,他们可以评估各种因素对收益的影响,包括顾客地理位置、顾客大数据,全程辅助营销论文资料由论文网www.udooo.com提供,转载请保留地址.提交给帮助台的故障单数量、顾客访问New Relic网站路径、顾客浏览的推文、顾客和销售代表联系的次数以及顾客使用New Relic应用程序检测性能数据的种类。通过分析所有数据,莫兰的团队甚至可以提前预知在哪个时段推出活动。最后,营销团队基于所有了解到的信息,运转一系列新的活动。
大数据的承诺就是,通过汇总所有客户活动信息,让大数据营销人员有可能将这些活动联系起来。此举不仅能吸引更多的潜在客户,而且使营销行为更为有效。

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