大数据时代网络营销

【摘 要】网络营销是一种适应于当前大数据时代的全新企业营销策略和模式。随着社会科技和世界经济的不断变化和发展，网络营销必将成为企业市场营销的主流模式。网络营销可以使企业更好地适应未来经济的发展再者可以增强企业竞争力。本文主要研究了在大数据时代，网络营销的特点及机遇。
【关键词】大数据；网络营销；机遇

一、大数据时代的到来

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；产生的新数据的特点是：一般以数字方式产生；往往是我们日常生活或与数字怎么写作交互的副产品；一般是自动收集、有在数据产生时同时提取和存储它的系统；在地理上或短时期里可以跟踪，如手机位置数据或通话持续时间；可连续地进行实时或近乎实时的分析。这些新的情况再加上云计算的发展，为大数据提供了合适的环境和处理能力，推动数据挖掘、商业智能发展到大数据。
大数据又称巨量资料（big data），或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

二、大数据时代网络营销的机遇

市场研究公司IDC预测的2013年九大科技发展趋势，其中第七个趋势就是“大数据将发展壮大”。IDC认为，“就如2012年移动设备和云计算成为了每家公司的必需品那样，大数据将在2013年被每一个人所使用。”IDC表示，大数据市场的年增长率将达到40%，2012年该市场的规模约为50亿美元，到2013年规模为100亿美元，到2017年规模将达到530亿美元，大数据它主要的用途还是在商业领域中正在被用来创造新的价值。

三、大数据时代网络营销的变革

1、广告营销的变革

传统的营销在广告方面一直在强调创意、策略和覆盖的广度，目的是为了实现对特定受众群体对个性化要求。而现在人类所生活的世界变得越来越互联化和全球化，它也迅速的充斥满了巨大的数据信息。在这个营销信息大爆炸的时代，人们已经对原来的广告麻木甚至回避，所以需要的广告就要求精准和精致。

2、网络平台的大量应用

近日，阿里巴巴研究中心发布的数据显示，在天猫诸多店铺中，仅仅依靠电商管家怎么写作的2300家天猫店2012年支付宝交易总额大90亿元，让传统商家大赚。在互联网络如此发达竞争如此激烈的商业信息时代，更应该注重收集可以收集到的所有数据并加以利用：一是数字化媒体的广泛应用；二是数据挖掘和分析发挥着威力；三APP应用的兴起。现今任何行业都不可以回避社交网络平台，它们是接触消费者的一个很重要的触点。

3、手机作为新兴营销终端

根据数据显示：截止2012年三月底，中国大陆电话用户突破13亿户，而一定电话为10.2亿户。其中3G用户总数达到1.5亿户，正在进入爆发式增长时期。而每天这些用户产生的数据又再以我们难以想象的速度爆炸着。这同时也表明我国手机用户终端的营销开发存在着巨大潜力。我们还可以通过手机终端定位，来确定其生活环境，再结合当地天气，气候和民俗文化来确定其喜好进行网络营销。

四、大数据时代的网络营销策略

(一)搜索引擎精准营销

1、精准营销

精准营销是以信息管理技术为基础，以消费者洞察为手段，给予充分了解顾客信息，针对顾客的偏好对市场进行恰当细分，并采用精细化营销操作策略，将细分市场做透做深，已获得预期收益。相对于传统粗放型营销方式，精确营销可以说是营销思维的一次革命，它是基于客户的信息和行为，以市场细分为核心。以数据挖掘为手段。进行精确营销不但可以节省营销成本，更能有效的提升用户的感知，改善运营商的核心竞争力。

2、精准营销对数据的应用

精准营销首先需要的就是对大数据的处理。典型的大数据处理流程包括：数据的收集和记录、数据的挖掘包括清洁/抽取/标注、数据的整合/聚类/表达、数据的分析包括建模和数据解释等。
在商品信息和消费信息数据爆炸的互联网时代，搜索不仅是网民无法逃避的信息检索手段，更是消费者购写决策行为的必经环节。网络可以整合目标消费群体的兴趣点、搜索关键词、浏览主题词、到访页等数据信息进而描述受众的属性，是长期兴趣爱好还是短期的特定行为，最终得出该群体一个立体全方位的特征。因此，营销商可以为客户提供更加精准的怎么写作。

(二)再锁定精准营销

1、再锁定营销

所谓“再锁定”就是说为广告产生回头客或者说增强顾客忠诚度。试图将那些曾经访问够某个网站而没有产生购写行为或者有效行为的网民产生二次访问、实际购写，甚至是长期锁定购写。这不仅给企业增加了潜在用户而且在销量上也是一个大的突破。众所周知，数据收集的策略有三种：统计法、抽样和整群。而大数据时代背景下要求的就是接近整群的数据收集。事实上，数据通常都是为了某个特定的目的而被收集----商店为了会计核算而收集销售数据，工厂为了确保产品符合质量标准而监控输出，网络收集每一个用户点击来分析和优化其呈现给顾客的内容。

2、再锁定营销的大数据应用

数据的基本用途是为信息的收集和处理提供依据。消费者和搜索引擎的瞬间交互关系形成了一个网站和广告的列表，实现了在这一刻的特定功能。然而在这一刻之后以往的查询也可以变得非常有价值。如果一个客户突然间开始选购以前不会光顾的店面或者领域，渐渐对新的品牌建立忠诚，也许是全棉内衣裤、平底鞋、无香乳液，跟踪后发现其几个月后会写一些营养品，如钙、镁、锌。继而会关注和购写婴儿用品。通过这些数据的挖掘和收集可以使零售商快速的预测其怀孕及预产期。这样就可以在其孕期的每个阶段给客户赠送相应的优惠券。通过这种方式既可以提高销售量，还可以建立或者增强顾客忠诚度。例如：淘宝就可以在注册的顾客进行网上购物时通过他们浏览了哪些网页、停留了多久、鼠标光标停留的位置、输入了什么信息来收集到顾客的大致年龄段、可能偏好、电话号码，以及什么时间进行购物比较多，然后对这些顾客进行细分，在手机终端或者网络页面终端进行广告或者相关联物品的推销。
参考文献：
[1]涂子沛.大数据[M].广西师范大学出版社，2012.
[2]维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M]大数据时代的网络营销由提供海量免费论文范文的www.udooo.com,希望对您的论文写作有帮助..浙江人民出版社，2013.
[3]艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西.爆发[M].中国人民大学出版社，2012.
[4]甄小虎，秦琴，邬兴慧.网络营销与实训[M].经济科学出版社，2009.
作者简介：
王晓勃，男，辽宁大连人，硕士，现供职于中国人民银行海口中心支行。
殷文哲，男，湖南衡东人，硕士，现供职于中国人民银行海口中心支行。
胡峰，男，江西临川人，现供职于中国人民银行海口中心支行。