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对于互联网移动微博客户端用户发布行为意愿影响因素学位

收藏本文 2024-03-25 点赞:25731 浏览:111201 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:移动微博作为移动社会化媒体技术的典型代表,自产生以来便受到用户的青睐,成为日常生活中的重要元素,同时潜移默化地转变了人们的生活方式,引领人们走进智慧生活时代。但是现有信息系统领域的行为探讨多关注于工作环境下的用户行为,对于非工作领域,特别是新兴的移动互联网和社交媒体领域的探讨较为欠缺。前人已有的行为意愿影响因素探讨在这一背景下的适用性有着一定的不足,由此,对其展开针对性实证探讨具有较强的论述必要性。与此同时,如何进一步提升用户行为意愿及用户粘性,也成为怎么写作提供商亟待解决的不足。本探讨聚焦于用户在非工作环境下利用移动微博客户端发布微博的行为意愿影响因素。基于动机论述(MM)及需求技术匹配论述(NTF)的整合论述,分别以技术接受的隐性感知因素和任务技术匹配的显性因素两个不同角度切入,对用户利用移动微博客户端发布微博的行为意愿进行实证探讨,探究移动微博用户行为意愿的影响机制。实证结果表明,移动微博客户端的发布行为意愿由用户心理感知和需求技术匹配程度两方面共同决定。其中,用户心理感知包括外部动机感知有用性和内部动机感知愉悦性,移动微博客户端的需求技术匹配程度受客户端的技术特点和用户的需求特点双方共同影响。同时,本探讨是在非工作环境中,第一次用实证策略探讨了任务技术匹配论述的衍生论述需求技术匹配论述,并与动机论述进行革新性整合,同时开发了移动微博客户端的任务技术匹配变量量表,具有一定的革新性和论述贡献。最后,本探讨就怎么写作运营商如何改善软件,提升用户行为意愿和实际行为展开讨论并提出若干倡议和意见,为移动社交媒体信息技术的优化提供参考。关键词:移动互联网论文微博论文动机论述论文需求技术匹配论文行为意愿论文影响因素论文

    致谢4-5

    摘要5-6

    Abstract6-7

    目录7-10

    图目录10-11

    表目录11-13

    1 绪论13-27

    1.1 探讨背景13-15

    1.2 探讨不足15-17

    1.3 探讨内容17-19

    1.3.1 探讨对象17-19

    1.3.2 探讨视角19

    1.4 探讨目的19-20

    1.5 探讨策略与框架20-24

    1.5.1 探讨策略20-21

    1.5.2 技术路线21-22

    1.5.3 探讨框架22-24

    1.6 探讨作用24-27

    1.6.1 论述作用24-25

    1.6.2 现实作用25-27

    2 文献综述27-55

    2.1 移动微博探讨近况27-29

    2.2 信息技术接受论述29-40

    2.2.1 理性行为论述29-30

    2.2.2 计划行为论述30-32

    2.2.3 技术接受模型32-34

    2.2.4 技术接受模型234-35

    2.2.5 技术接受模型335-37

    2.2.6 动机模型37-38

    2.2.7 整合性技术接受与利用模型38-40

    2.2.8 本节小结40

    2.3 任务技术匹配论述40-53

    2.3.1 任务技术匹配论述的提出40-44

    2.3.2 任务技术匹配论述的相关探讨44-49

    2.3.3 任务技术匹配论述与技术接受论述整合模型探讨进展49-52

    2.3.4 本节小结52-53

    2.4 本章小结53-55

    3 探讨设计55-67

    3.1 模型的构建55-57

    3.2 探讨检测设的提出57-61

    3.2.1 动机论述子模型变量间联系57-58

    3.2.2 需求技术匹配子模型变量间联系58-60

    3.2.3 整合模型变量间联系60-61

    3.3 探讨变量的界定61-65

    3.3.1 技术特点61-62

    3.3.2 需求特点62-63

    3.3.3 需求技术匹配63-64

    3.3.4 感知有用性64

    3.3.5 感知愉悦性64

    3.3.6 行为意愿64-65

    3.4 本章小结65-67

    4 问卷设计与调查67-79

    4.1 问卷设计流程67-68

    4.2 调查问卷的初步设计68-69

    4.3 探讨变量测度69-74

    4.3.1 技术特点69

    4.3.2 需求特点69-70

    4.3.3 需求技术匹配70-72

    4.3.4 感知有用性72-73

    4.3.5 感知愉悦性73

    4.3.6 行为意愿73-74

    4.3.7 其他问项设计74

    4.4 问卷前测74

    4.5 问卷数据收集74-76

    4.5.1 问卷发放对象选择74-75

    4.5.2 问卷发放形式75-76

    4.6 统计浅析软件及策略76-77

    4.7 本章小结77-79

    5 数据浅析与检测设检验79-107

    5.1 样本描述性统计浅析79-85

    5.1.1 人口统计学特点79-80

    5.1.2 微博涉入程度80-82

    5.1.3 核心变量的描述性统计浅析82-85

    5.2 需求技术匹配的探讨性因子浅析85-89

    5.3 需求技术匹配的验证性因子浅析89-92

    5.4 信度浅析92-93

    5.5 效度浅析93-99

    5.6 相关浅析99

    5.7 结构方程模型的构建与拟合检验99-106

    5.7.1 结构方程模型的构建步骤100-101

    5.7.2 模型界定101-102

    5.7.3 模型识别102-103

    5.7.4 模型估计103-104

    5.7.5 模型评价104

    5.7.6 模型修正104-106

    5.8 本章小结106-107

    6 探讨结果讨论107-115

    6.1 探讨检测设验证结果107-108

    6.2 动机论述子模型变量间联系讨论108-110

    6.2.1 感知有用性与行为意愿108

    6.2.2 感知愉悦性与行为意愿108-109

    6.2.3 感知愉悦性与感知有用性109-110

    6.3 需求技术匹配子模型变量间联系讨论110-113

    6.3.1 技术特点与需求技术匹配110-111

    6.3.2 需求特点与需求技术匹配111-112

    6.3.3 需求特点匹配与行为意愿112-113

    6.4 整合模型变量间联系讨论113-114

    6.5 本章小结114-115

    7 探讨结论与展望115-121

    7.1 实证浅析结论115-116

    7.2 探讨革新点及论述贡献116-117

    7.3 探讨实践启迪117-118

    7.4 探讨局限与展望118-119

    7.4.1 论述探讨局限与展望118-119

    7.4.2 实证探讨不足与改善措施119

    7.5 本章小结119-121

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