本站原创摘要5-6
Abstract6-11
插图索引11-12
附表索引12-13
第1章 绪论13-19
1.1 论文探讨背景和作用13-15
1.1.1 探讨背景13-14
1.1.2 探讨作用14-15
1.2 国内外探讨综述15-17
1.2.1 CRM 的探讨近况15-16
1.2.2 通信行业 CRM 的探讨近况16-17
1.3 论文探讨目标及思路17-18
1.3.1 探讨目标17
1.3.2 探讨思路17-18
1.4 论文探讨策略及主要工作18
1.5 论文结构18-19
第2章 数据挖掘19-24
2.1 数据挖掘的起源19
2.2 数据挖掘的定义19-20
2.3 数据挖掘的对象20
2.4 数据挖掘的功能20-21
2.5 数据挖掘的分类21
2.6 数据挖掘的基本策略21-23
2.7 本章小结23-24
第3章 客户联系管理（CRM）系统24-29
3.1 CRM 概述24-26
3.1.1 CRM 产生和进展24-25
3.1.2 CRM 系统的作用25-26
3.1.3 利用 CRM 系统的作用26
3.2 数据挖掘与 CRM 的联系26-28
3.2.1 数据挖掘在客户联系管理中的常用技术27
3.2.2 数据挖掘在客户联系管理中的主要运用27-28
3.2.3 数据挖掘在 CRM 中运用的历程28
3.3 本章小结28-29
第4章 移动 CRM 客户细分需求浅析及细分模型整体设计29-38
4.1 背景浅析29
4.2 移动客户联系管理现有不足29-30
4.2.1 通信行业竞争格局浅析29
4.2.2 长沙移动客户联系管理细分有着的不足29-30
4.3 移动客户细分系统解决的不足30-32
4.4 通信行业 CRM 系统构成32
4.5 移动 CRM 各模型的相互联系32-33
4.6 细分模型总体设计33-37
4.6.1 选取数据挖掘主题33-34
4.6.2 基于数据挖掘的客户分群流程34-37
4.7 本章小结37-38
第5章 移动 CRM 客户细分模型的详细设计38-59
5.1 客户细分基本论述38-40
5.1.1 客户细分的概述38
5.1.2 客户细分对于移动营销的作用38-39
5.1.3 客户细分的依据与细分方式39
5.1.4 客户细分的重要量39-40
5.2 客户细分采取的数据挖掘标准40-41
5.3 客户细分模型的建立41-53
5.3.1 细分变量的选取以及分群设计41-43
5.3.2 选择细分变量43-45
5.3.3 建立客户细分模型45-52
5.3.4 客户细分数据处理52-53
5.4 模型评估53-54
5.5 结果浅析及营销对策的指定54-58
5.5.1 结果浅析54-56
5.5.2 典型浅析-大量本地通话组56-58
5.6 本章小结58-59
结论59-60