声发射,故障诊断,主成分分析,粗糙集,神经网络,

摘要5-7

ABSTRACT7-14

第一章 绪论14-18

1.1 机械故障诊断技术14

1.2 声发射与声发射技术14-16

1.2.1 声发射14-15

1.2.2 声发射检测15-16

1.3 课题探讨背景和作用16

1.4 课题来源及主要探讨内容16-18

第二章 声发射信号处理策略18-22

2.1 经典信号处理策略18-19

2.1.1 波形特点参数18

2.1.2 浅析识别技术18-19

2.2 高级信号处理技术19-21

2.2.1 模态声发射19-20

2.2.2 频谱浅析20

2.2.3 小波浅析20

2.2.4 方式识别20-21

2.3 本章小结21-22

第三章 声发射定位技术与实现22-30

3.1 独立通道定位22-23

3.2 线定位23-24

3.3 平面定位24-26

3.3.1 两传感器阵列的平面定位法24

3.3.2 三传感器阵列的平面定位法24-26

3.3.3 四传感器阵列的平面定位法26

3.4 MATLAB 实现平面定位26-29

3.5 本章小结29-30

第四章 基于声发射信号的轴承故障诊断策略探讨30-63

4.1 时域浅析法31-37

4.1.1 时域浅析策略介绍31-32

4.1.2 时域特点参数浅析32-33

4.1.3 时域浅析策略在轴承诊断中的运用33-36

4.1.4 声发射特点参数浅析36-37

4.2 频谱浅析法37-40

4.2.1 轴承频谱浅析的基本思想37

4.2.2 轴承元件的故障特点频率37-38

4.2.3 频谱浅析策略在轴承诊断中的运用38-40

4.3 小波浅析法40-43

4.4 智能诊断策略43-62

4.4.1 主成分浅析（PCA）43-49

4.4.2 粗糙集（RS）49-52

4.4.3 神经网络（NN）52-62

4.5 本章小结62-63

第五章 声发射技术在其它方面的运用63-76

5.1 声发射技术在疲劳裂纹检测中的运用63-69

5.2 声发射技术在压力容器检测中的运用69-71

5.3 声发射技术在变压器局部放电检测中的运用71-74

5.4 本章小结74-76

第六章 结论76-77