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摘要：伴随着当今企业机械自动化生产技术水平的不断提升，越来越多的大型机械设备在创造企业价值的历程中正发挥着至关重要的作用特别是在电力水利这些与人们日常生活密切相关的行业中，这些大型设备所发挥的作用就显得更为重要为了保证这些大型设备能够保持良好的运转状态，就需要诊断专家对其进行细致的诊断维护当这些大型设备出现故障的时候，诊断专家总是能够凭借自己的知识和经验来找到解决案例本论文以记录专家知识和经验的大量诊断报告作为探讨数据，运用机械学习的朴素贝叶斯策略计算并查找出与机械当前状态描述最匹配的设备诊断倡议，为专家提供决策支持基于这种新方式的浅析结果将能够帮助诊断专家提升设备诊断的效率为了能够达到这样的目标，利用了基于案例推理的理念，首先将诊断报告作为基本的案例进行浅析并建立案例库，然后运用自然语言处理的方式对文本进行初始化处理，最后运用朴素贝叶斯的策略计算设备状态描述文本与诊断报告的相似性，以而得出与描述不足最匹配的设备诊断倡议辅助专家决策通过利用JA语言平台进行了算法模拟的实验，最终的输出结果很好的验证了这种基于相似性浅析的方式能够得出最好的设备诊断倡议关键词：决策支持论文朴素贝叶斯论文设备诊断论文案例推理论文
摘要3-4
Abstract4-7
第一章 绪论7-13
1.1 课题探讨背景7
1.2 国内外相关探讨进展近况7-11
1.3 课题探讨主要内容11-12
1.4 论文结构安排12-13
第二章 设备诊断相关技术概述13-19
2.1 设备诊断的基本原理13-15
2.1.1 设备故障诊断的基本概念13-15
2.1.2 设备诊断的知识构成和求解对策15
2.2 设备诊断相关技术浅析15-18
2.2.1 传统的设备诊断相关技术16-17
2.2.2 智能化的设备诊断相关技术17-18
2.3 本章小结18-19
第三章 基于设备诊断报告与状态的设备诊断策略19-31
3.1 设备诊断的历程19-21
3.2 设备诊断报告的结构与内容21-26
3.3 基于 CBR 思想的设备诊断知识表示26-27
3.4 基于专家系统策略的设备诊断推理机27-29
3.5 本章小结29-31
第四章 基于设备诊断报告浅析的设备诊断算法设计31-49
4.1 基于设备诊断报告的设备诊断知识库31-40
4.1.1 基于设备诊断报告的知识库31-35
4.1.2 设备诊断报告与专家诊断思想流程35-40
4.2 基于设备诊断报告的不确定性推理40-47
4.2.1 基于贝叶斯论述的不确定性推理40-41
4.2.2 基于贝叶斯论述的诊断报告文本预处理41-42
4.2.3 基于设备诊断报告的朴素贝叶斯算法42-47
4.3 本章小结47-49
第五章 实验结果及评估49-57
5.1 训练数据集初始化49-52
5.2 基于朴素贝叶斯模型的实验52-54
5.2.1 实验流程53-54
5.2.2 设备诊断文本处理54
5.3 实验结果评估54-56
5.4 本章小结56-57
第六章 总结57-59
致谢59-61