房室基于医学影像数据肾小球滤过率测定策略学

摘要5-7

Abstract7-12

第1章 绪论12-16

1.1 GFR测定的背景和作用12-13

1.2 影像学测定GFR策略的探讨近况13-14

1.3 本论文的探讨内容及全文安排14-16

第2章 影像学测定GFR的物理和医学基础16-26

2.1 CT成像的基础知识16-20

2.1.1 X射线的物理基础16-19

2.1.2 CT值19

2.1.3 CT扫描中一些参数的含义19-20

2.2 磁共振成像的物理原理20-22

2.2.1 核磁共振20-21

2.2.2 核磁驰豫21-22

2.3 GFR测定中用到的医学概念22-23

2.3.1 血浆清除率22

2.3.2 红细胞压积值22-23

2.3.3 肾小球滤过率23

2.3.4 肾脏增强的体现23

2.4 本章小结23-26

第3章 简单房室模型26-38

3.1 房室模型的基本概念26-27

3.2 基本动力学模型27-28

3.3 简单的房室模型28-33

3.3.1 单房室模型28-30

3.3.2 二房室模型30-32

3.3.3 三房室模型32-33

3.4 房室模型在GFR测定中的运用33-36

3.4.1 基于二房室模型GFR测定的论述33-35

3.4.2 基于三房室模型GFR测定的论述35-36

3.5 本章小结36-38

第4章 GFR测定以及评估的策略38-58

4.1 自动化的GFR测定策略38-46

4.1.1 参数的选取38-39

4.1.2 肾脏分割算法39-42

4.1.3 AAC曲线42-46

4.2 初涉三室模型的GFR测定策略46-47

4.3 基于MRI数据肾脏皮髓质分割算法47-54

4.3.1 算法流程47-50

4.3.2 配准算法50-51

4.3.3 逼近迭代法51-52

4.3.4 数学形态学操作52-53

4.3.5 算法的适用性53-54

4.4 评估数据和评估策略54-57

4.4.1 患者腹部CT扫描数据54-55

4.4.2 模型猪CT扫描数据55

4.4.3 模型猪MRI扫描数据55-56

4.4.4 评估策略56-57

4.5 本章小结57-58

第5章 GFR测定的结果与讨论58-76

5.1 自动化的GFR测定法58-63

5.1.1 测定流程58-59

5.1.2 测定结果59-61

5.1.3 讨论61-63

5.2 模型猪数据63-65

5.2.1 测定流程和结果63-64

5.2.2 讨论64-65

5.3 三室模型的策略65-68

5.3.1 测定的结果65-66

5.3.2 讨论66-68

5.4 皮髓质分割68-74

5.4.1 分割的结果68-71

5.4.2 评估结果71

5.4.3 讨论71-74

5.5 本章小结74-76

第6章 总结与展望76-80

6.1 本论文工作总结76-77

6.2 工作展望77-80