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我国商业银行危机预警

收藏本文 2024-02-23 点赞:20490 浏览:94221 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:2008年由美国次贷危机引起的世界性金融危机全面爆发。在我国政府和金融业的共同努力下,尽管经济出现波动,但是美国的贝尔斯登、雷曼兄弟和美林等知名银行的相继被收购或倒闭,不禁让发问我国的商业银行安全,确实,我国加入WTO后,商业银行本已面临经济转型的严峻考验,再加上金融危机的冲击,致使我国商业银行的风险加剧。因此,为了避免我国商业银行危机的发生,建立一个完善的危机预警模型迫在眉睫。对国内外文献的梳理,阐述了银行危机的基本理论,并从商业银行内部和宏观经济两个出发,分析我国商业银行危机的影响因素,然后运用德尔菲法,筛选出包括资本充足率、存贷比、不良贷款率、GDP增长率、实际利率、通货膨胀率等在内的13个指标,创新性地建立了我国商业银行危机预警指标体系;其次,文章选取了时间序列分析法,次将自回归移动平均模型运用到商业银行领域,成功地运用ARIMA模型构建出我国商业银行危机预警模型;再次,运用该ARIMA模型预测我国商业银行在2011年的危机,预测结果是“值得关注”,具有潜在危机,我国现实;,对预测结果的分析,从完善商业银行法律法规、提高金融监管等4个了政策建议,以便商业银行的管理者或监管机构未雨绸缪,防患于未然。关键词:商业银行危机论文预警模型论文时间序列分析论文

    摘要4-5

    Abstract5-8

    1 绪论8-16

    1.1 研究背景及8-9

    1.2 国内外研究现状9-12

    1.2.1 国外研究现状9-10

    1.2.2 国内研究现状10-12

    1.3 研究框架及方法12-14

    1.3.1 研究框架12-13

    1.3.2 研究方法13-14

    1.4 创新点14-16

    2 基本理论16-26

    2.1 银行危机基本理论16-18

    2.1.1 银行脆弱性理论16-17

    2.1.2 银行挤兑理论17-18

    2.2 我国商业银行危机的影响因素18-26

    2.2.1 我国商业银行内部影响因素18-23

    2.2.2 宏观经济影响因素23-26

    3 我国商业银行危机预警指标体系建立26-34

    3.1 指标选取的原则26

    3.2 初始指标的选取26-28

    3.3 我国商业银行危机预警指标体系的构建28-34

    3.3.1 预警指标体系的构建28-30

    3.3.2 指标的内涵30-34

    4 我国商业银行危机预警模型研究34-43

    4.1 基于PCA 计算我国商业银行危机值34-36

    4.1.1 KMO 与Bartlett 检验34

    4.1.2 主成分的提取34-35

    4.1.3 我国商业银行危机值的计算35-36

    4.2 基于ARIMA 建立危机预警模型36-41

    4.2.1 我国商业银行危机值平稳性检验36-37

    4.2.2 我国商业银行危机预警模型识别37-40

    4.2.3 我国商业银行危机预警模型建立40-41

    4.2.4 我国商业银行危机预警模型拟合41

    4.3 危机警度的确定41-43

    5 2011 年我国商业银行危机预警分析43-50

    5.1 预警模型分析43-44

    5.2 政策与建议44-50

    5.2.1 完善商业银行法律法规制度44-45

    5.2.2 提高金融监管45-47

    5.2.3 增强我国商业银行抗风险能力47-48

    5.2.4 保持宏观经济稳定发展48-50

    6 50-51

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