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商业银行自愿性信息披露水平测度与影响因素

收藏本文 2024-04-21 点赞:22245 浏览:97579 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:信息披露受管制分为两大,一种是强制性信息披露,另一种是自愿性信息披露。后者主要指上市公司考虑到公司、与投资者之间的关系并避免诉讼风险等原因做出的主动信息披露。商业银行作为金融媒介,其产品和资本结构不同于一般企业,其经营特殊性和专业性,使得资金者很难了解银行如何使用其资金,致使商业银行的信息不对称问题相比一般企业尤为复杂和严重。信息不对称所产生的“逆向选择”问题,增加了股东和管理层之间的委托写作技巧成本,且使投资者低估公司价值,产生“柠檬市场”现象,导致整个证券市场效率的低下。因此,商业银行需借助市场的自我调节能力和反馈能力,主动向全社会公开披露银行信息,从而决策信息,使银行的管理层及投资者在经营、投资决策时更加稳健。文章选取我国上市商业银研究对象,内容分析法构建我国商业银行的自愿性信息披露评价指标体系。包括环境信息、战略信息、知识资本信息、治理信息、管理层讨论与分析、社会责任信息及预测信息七类信息。运用信息论中的熵理论构建自愿性信息披露测度模型,进而分析我国上市商业银行自愿性信息披露。并从银行一般特征、绩效和治理结构三分析自愿性信息披露的影响因素。主要如下:(1)商业银行间自愿性信息披露存在差距,各类信息在评价中所起到的作用的大小依次为预测信息、社会责任信息、知识资本信息、战略信息、管理层讨论与分析、环境信息及公司治理信息。,国有商业银行的自愿性信息披露要高于股份制商业银行。同时对国有商业银行与股份制商业银行自愿性信息披露做了比较,国有商业银行在除了预测性信息外的披露得分均值都比其他股份制商业银行要高。(2)公司规模、盈利能力、成长性、大股东性质以及董事会规模变量与上市商业银行的自愿性信息披露存在的正关系。其中,公司规模与自愿性信息披露质量之间的性最强。而股权度、国有股比例和独立董事比例与自愿性信息披露之间的关系不。关键词:自愿性信息披露论文商业银行论文内容分析法论文熵理论论文

    摘要4-5

    Abstract5-9

    1 绪论9-22

    1.1 研究背景与9-10

    1.1.1 研究背景9-10

    1.1.2 研究10

    1.2 研究综述10-19

    1.2.1 自愿性信息披露评价10-12

    1.2.2 自愿性信息披露的影响因素12-17

    1.2.3 自愿性信息披露的经济后果17-19

    1.3 研究内容与研究方法19-22

    1.3.1 研究内容19

    1.3.2 技术路线与研究方法19-20

    1.3.3 主要创新点20-22

    2 商业银行自愿性信息披露的内容及动因22-28

    2.1 商业银行自愿性信息披露的涵义及内容22-25

    2.1.1 商业银行自愿性信息披露的涵义22

    2.1.2 商业银行自愿性信息披露的内容22-24

    2.1.3 自愿性信息披露与强制性信息披露24-25

    2.2 商业银行自愿性信息披露的理论解释25-26

    2.2.1 降低委托写作技巧成本25

    2.2.2 解决逆向选择问题25-26

    2.2.3 道德风险问题26

    2.3 商业银行自愿性信息披露的动因26-28

    2.3.1 提高商业银行价值及竞争力26-27

    2.3.2 促进商业银行治理结构的改善27-28

    3 商业银行自愿性信息披露测度28-36

    3.1 商业银行自愿性信息披露评价体系设计28-30

    3.1.1 商业银行自愿性信息披露指标设定依据28

    3.1.2 商业银行自愿性信息披露评价体系28-30

    3.2 商业银行自愿性信息披露测度模型的构建30-32

    3.2.1 商业银行自愿性信息披露测度方法30-31

    3.2.2 商业银行自愿性信息披露测度熵模型31-32

    3.3 商业银行自愿性信息披露测度32-36

    3.3.1 描述性统计32-33

    3.3.2 熵模型测度结果分析33-36

    4 商业银行自愿性信息披露影响因素分析36-45

    4.1 商业银行自愿性信息披露影响因素36-38

    4.1.1 商业银行一般特征36

    4.1.2 商业银行绩效36-37

    4.1.3 商业银行治理结构37-38

    4.2 数据预处理38-41

    4.2.1 样本选取与数据来源38-39

    4.2.2 变量设定及描述性统计39-40

    4.2.3 性检验40-41

    4.3 实证检验与分析41-45

    4.3.1 研究检测设41

    4.3.2 模型构建41-42

    4.3.3 多元回归分析42-45

    5 研究及展望45-47

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