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工程项目群进度优化激励机制

收藏本文 2024-02-28 点赞:30980 浏览:144325 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:我国国民经济的持续发展,国内工程建设项目的投资力度和建设规模有了很大的增加,越来越多的工程建设项目以大型群组的形态出现,是国家投资的大型项目,如南水北调工程、三峡工程、上海世工程、西气东输工程等等。越来越多的专家学者建议更加科学的方法和手段来管理大型群组工程项目的建设。以国内大型工程建设项目为研究对象,综合运用项目群管理思想、集成管理理论、Stackelberg博弈理论、二层规划理论等系统优化与决策建模方法,对工程项目群管理的理论框架和集成管理体系了定性分析,对工程项目群的进度优化激励机制了定量研究,论文的主要创新点如下:(1)分析了工程项目群管理实践中存在的问题,基于集成管理的思想工程项目群的六维集成管理体系,即由项目群管理组织、项目群管理要素、项目群管理全寿命周期、项目群管理、项目群管理信息系统、项目群管理技术知识构成的集成管理体系。(2)从实现工程项目群工期最优化和全寿命周期收益最大化的角度出发,考虑项目群业主的预期运营收益、承包商的机会收益、业主和承包商的声誉收益等因素的影响,检测设承包商的项目总成本由成本、间接成本和工期压缩成本组成,其中工期压缩成本以时间—费用关系指数函数近似表示,构建以项目群业主为上层决策者、以各个承包商为下层决策者的工程项目群Stackelberg主从递阶决策模型。运用启发式遗传算法对模型求解,算例计算证明优化模型是可行的。(3)考虑工程项目群柔性资源的约束、工程进度款的支付方式和支付办法、业主的预期运营收益、业主与承包商的声誉收益和承包商的机会受益等因素的影响,检测设承包商的项目总成本由自有资源成本和柔性资源租赁成本组成,构建柔性资源约束条件下的工程项目群Stackelberg主从递阶决策模型,运用启发式遗传算法对模型求解,并算例证明模型的可行性。关键词:工程项目群论文集成管理论文进度优化激励机制论文Stackelberg主从递阶决策模型论文启发遗传算法论文柔性资源约束论文

    摘要4-6

    ABSTRACT6-11

    1 绪论11-17

    1.1 研究的背景、目的及11-14

    1.1.1 研究的背景11-14

    1.1.2 研究的目的及14

    1.2 研究的内容及方法14-15

    1.2.1 研究的内容14

    1.2.2 研究的方法14-15

    1.3 论文的章节安排和技术路线15-17

    1.3.1 论文的章节安排15

    1.3.2 论文的技术路线15-17

    2 工程项目群管理研究综述17-35

    2.1 项目管理17-20

    2.1.1 项目17-18

    2.1.2 项目管理18-19

    2.1.3 项目管理的研究发展动态19-20

    2.2 项目群管理20-26

    2.2.1 项目群管理20-24

    2.2.2 项目群管理活动分析24-26

    2.3 工程项目群管理26-35

    2.3.1 工程项目26-28

    2.3.2 工程项目管理28

    2.3.3 工程项目群管理28-31

    2.3.4 工程项目群管理面临的问题31-32

    2.3.5 工程项目群的进度优化激励32-33

    2.3.6 柔性资源约束条件下的工程项目群进度优化激励33-35

    3 工程项目群的集成管理35-45

    3.1 引言35

    3.2 集成管理的思想基础35-38

    3.2.1 集成管理的系统论思想35-36

    3.2.2 集成管理的控制论思想36-37

    3.2.3 集成管理的信息论思想37-38

    3.3 工程项目群的集成管理38-45

    3.3.1 集成管理的内涵38-39

    3.3.2 工程项目的集成管理39-40

    3.3.3 工程项目群的六维集成管理体系40-45

    4 工程项目群进度优化激励机制45-63

    4.1 引言45-46

    4.2 Stackelberg 博弈问题46-47

    4.2.1 Stackelberg 博弈46-47

    4.2.2 Stackelberg 博弈与二层规划47

    4.3 工程项目群 Stackelberg 主从递阶决策问题47-58

    4.3.1 工程项目群二层决策机制47-49

    4.3.2 工程项目群Stackelberg 主从递阶决策问题49-50

    4.3.3 基本检测设与符号定义50-54

    4.3.4 构建工程项目群Stackelberg 主从递阶决策模型54-56

    4.3.5 Stackelberg 主从递阶决策模型的图释56

    4.3.6 模型求解与遗传算法56-58

    4.4 算例分析58-63

    4.4.1 算例描述58-59

    4.4.2 运用遗传算法对算例求解59-60

    4.4.3 结果及讨论60-63

    5 柔性资源约束条件下的工程项目群进度优化激励机制63-75

    5.1 引言63

    5.2 柔性资源约束的工程项目群 Stackelberg 主从递阶决策问题63-70

    5.2.1 问题基础63-64

    5.2.2 基本检测设与符号定义64-66

    5.2.3 柔性资源约束条件下的Stackelberg 主从递阶决策模型66-68

    5.2.4 模型求解68-70

    5.3 算例分析70-75

    5.3.1 算例描述70-72

    5.3.2 结果分析72-75

    6 与展望75-77

    6.1 75

    6.2 展望75-77

    攻读硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目77-79

    致谢79-81

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