本站原创
摘要： 公路建设应从社会需求和经济发展的可持续性来考虑，进行可持续发展评价。本文采用了BP神经网络的算法，通过对公路建设中的经济、环境资源、运营、管理体制与政策等四方面的可持续发展分析，对公路建设项目的可持续发展评价进行了研究。通过评价分析，可以正确分析与准确估计其综合影响程度，达到有效评价和决策，确保项目最终目标顺利实现。
Abstract： The highway construction need to consider from the social needs and the sustainability of economic development，this paper used the BP neural network algorithm， through the analysis of sustainable development from economy，environmental resources， operation， management system and policy in highway construction，studied the evaluation of sustainable development of the highway construction project. Through the evaluation analysis，we can correctly analyze and estimate the degree of its comprehensive influence， in order to achieve the
effective evaluation and decision，ensure that ultimate goal of project can be realized.
关键词： BP神经网络算法；公路建设项目；可持续发展；评价
Key words： BP neural network algorithm；highway construction project；sustainable development；evaluation
1006-4311（2013）03-0069-02
0 引言
随着国民经济持续、稳定、高速的发展，公路建设蓬勃向上，正处于一个前所未有的建设高峰中。但公路建设同国民经济的发展需求之间仍存在着很大的矛盾，如何依据国民经济可持续发展的战略目标，对公路建设项目进行可持续发展评价，进而制定和规划新时代公路建设的可持续发展战略显的十分重要。
公路建设项目可持续发展影响因素繁多，各种影响因素具有随机性，影响因素间的相关性、权重确定的主观性、量化计算的难度、评价样本出现噪声数据等问题都会影响评价方法的有效性。人工神经网络方法具有良好的容错性与联想记忆功能。高度的非线性有全局作用的特点，用于解决上述问题可以起到很好的作用。
f（u）=■ （1）
①输入层：令Xk=[Xk1，Xk2，…，Xkm]（k=1，2，…，N）为输入向量，N个训练样本。η为学习速率，n为迭代次数。Wmi（n）为第n次迭代时输入层与隐层之间的权值向量。Wip（n）为第n次迭代时隐层与输出层之间的权值向量。
②隐藏层：Netkj=∑iwmiXkm+θj （2）
θj为单元uj的阈值。
③变量输出：设Yk（n）=[Yk1（n），Yk2（n），…，Ykp（n）]（k=1，2，…，N）为第n次迭代时网络的实际输出。
dk=[dk1，dk2，…，dkp]（k=1，2，…，N）为期望输出。
单元输出为：
u■=■=■ （3）
在这种激发函数下，有：
f■Net■=■=u■1-u■ （4）
故对输出层单元：
δ■=t■-u■×u■1-u■ （5）
对隐藏层单元：
δ■=u■1-u■∑mδ■w■ （6）
权值调节为：
Δw■（t+1）=ηδ■u■ （7）
在实际的学习过程中，学习速率η对学习过程的影响很大。η为按梯度搜索的步长。η越大，权值的变化越剧烈。实际应用中，通常是以不导致振荡的前提下取尽量大的η值。为了使学习速度足够快而且不易产生振荡，往往在δ规则中再加上一个“势态项”，即：
Δw■（t+1）=ηδ■u■+aΔw■（t） （8）
式（8）中：a是一个常数，它决定过去权重的变化对目前权值变化的影响程度[3]。
2 公路建设项目可持续发展
2.1 评价指标体系的建立 结合对公路建设项目可持续发展的认识及研究现状和已有研究成果，征询专家意见，提出公路建设项目可持续发展评价指标体系。高速公路建设项目可持续发展的评价，应综合考虑社会、环境资源、项目运营、管理体制和政策等方面的因素。设定项目评价目标为X。分类评价指标用Xi表示，单项评价指标用Xij来表示。
Xi={社会经济可持续发展评价指标X1，环境资源可持续发展评价指标X2，建设项目运营可持续发展评价指标X3，管理体制与政策可持续发展评价指标X4}
X1={促进社会发展程度评价指标X11，促进经济发展程度评价指标X12，促进政治稳定程度评价指标X13，提高公路部门素质程度评价指标X14}
Abstract： The highway construction need to consider from the social needs and the sustainability of economic development，this paper used the BP neural network algorithm， through the analysis of sustainable development from economy，environmental resources， operation， management system and policy in highway construction，studied the evaluation of sustainable development of the highway construction project. Through the evaluation analysis，we can correctly analyze and estimate the degree of its comprehensive influence， in order to achieve the
effective evaluation and decision，ensure that ultimate goal of project can be realized.
关键词： BP神经网络算法；公路建设项目；可持续发展；评价
Key words： BP neural network algorithm；highway construction project；sustainable development；evaluation
1006-4311（2013）03-0069-02
0 引言
随着国民经济持续、稳定、高速的发展，公路建设蓬勃向上，正处于一个前所未有的建设高峰中。但公路建设同国民经济的发展需求之间仍存在着很大的矛盾，如何依据国民经济可持续发展的战略目标，对公路建设项目进行可持续发展评价，进而制定和规划新时代公路建设的可持续发展战略显的十分重要。
公路建设项目可持续发展影响因素繁多，各种影响因素具有随机性，影响因素间的相关性、权重确定的主观性、量化计算的难度、评价样本出现噪声数据等问题都会影响评价方法的有效性。人工神经网络方法具有良好的容错性与联想记忆功能。高度的非线性有全局作用的特点，用于解决上述问题可以起到很好的作用。
1 BP神经网络模型
1.1 BP神经网络算法原理
1.2 基本算法 设有m个输入神经元，隐层个数为I， p个输出神经元。BP网络常采用S型（Sigmoid）函数作为激发函数并要求采用非线性的连续可导的激发函数，设u为网络的任意单元，则f（u）=■ （1）
①输入层：令Xk=[Xk1，Xk2，…，Xkm]（k=1，2，…，N）为输入向量，N个训练样本。η为学习速率，n为迭代次数。Wmi（n）为第n次迭代时输入层与隐层之间的权值向量。Wip（n）为第n次迭代时隐层与输出层之间的权值向量。
②隐藏层：Netkj=∑iwmiXkm+θj （2）
θj为单元uj的阈值。
③变量输出：设Yk（n）=[Yk1（n），Yk2（n），…，Ykp（n）]（k=1，2，…，N）为第n次迭代时网络的实际输出。
dk=[dk1，dk2，…，dkp]（k=1，2，…，N）为期望输出。
单元输出为：
u■=■=■ （3）
在这种激发函数下，有：
f■Net■=■=u■1-u■ （4）
故对输出层单元：
δ■=t■-u■×u■1-u■ （5）
对隐藏层单元：
δ■=u■1-u■∑mδ■w■ （6）
权值调节为：
Δw■（t+1）=ηδ■u■ （7）
在实际的学习过程中，学习速率η对学习过程的影响很大。η为按梯度搜索的步长。η越大，权值的变化越剧烈。实际应用中，通常是以不导致振荡的前提下取尽量大的η值。为了使学习速度足够快而且不易产生振荡，往往在δ规则中再加上一个“势态项”，即：
Δw■（t+1）=ηδ■u■+aΔw■（t） （8）
式（8）中：a是一个常数，它决定过去权重的变化对目前权值变化的影响程度[3]。
2 公路建设项目可持续发展
源于：论文的标准格式www.udooo.com
评价神经网络模型2.1 评价指标体系的建立 结合对公路建设项目可持续发展的认识及研究现状和已有研究成果，征询专家意见，提出公路建设项目可持续发展评价指标体系。高速公路建设项目可持续发展的评价，应综合考虑社会、环境资源、项目运营、管理体制和政策等方面的因素。设定项目评价目标为X。分类评价指标用Xi表示，单项评价指标用Xij来表示。
Xi={社会经济可持续发展评价指标X1，环境资源可持续发展评价指标X2，建设项目运营可持续发展评价指标X3，管理体制与政策可持续发展评价指标X4}
X1={促进社会发展程度评价指标X11，促进经济发展程度评价指标X12，促进政治稳定程度评价指标X13，提高公路部门素质程度评价指标X14}
摘自：毕业论文摘要范文www.udooo.com