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指标体系我国企业集团上市公司财务预警和信用风险评估

收藏本文 2024-03-13 点赞:12898 浏览:48877 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:随着经济的市场化和全球化,越来越多的企业尝试进行多元化、跨地区甚至跨国经营面对挑战,逐渐产生了企业集团这一组织形式。企业集团由于其组织及资产规模庞大,涉及行业广,对社会经济的进展有着重要的影响。企业集团的进展是一把双刃剑,给企业带来丰厚利润的同时,也掩藏着巨大的经营风险。近年来,国内外企业集团陷入财务困境,进而陷入信用危机的案例屡见不鲜,不仅使企业集团的经营和进展受到严重的阻碍,在社会经济中也引起了强烈的反响。由此,对企业集团财务危机的预警以及对其信用风险的评估就显得尤为重要。如果能够对企业集团的财务危机进行有效的预警、对其信用风险进行有效的评估,将起到未雨绸缪,防患于未然的作用。企业集团的财务危机和信用风险涉及到企业集团及其内部多个成员企业,企业集团及其成员企业之间错综复杂的股权结构与关联交易,使企业集团的财务危机和信用风险呈现出较大的隐蔽性和复杂性。企业集团如何应对财务危机,进而降低其信用风险,是企业集团制约其经营风险的最重要环节之一,也是当前企业集团进展中所面对的新挑战。基于此,本论文通过对企业集团的财务危机预警不足和信用风险评估策略的探讨,期望能为企业集团自身的财务风险管理和商业银行对其集团客户信用风险的管理提供新的探讨思路与策略。本论文主要的探讨框架与思路如下:由于关联交易是企业集团的重要特点,其对企业集团的财务情况以及信用风险都会产生重要的影响。本论文首先,针对关联交易这一企业集团特有的交易方式,浅析了企业集团的关联交易类别及其频率特点,以及它们与企业集团的财务情况及信用风险之间的逻辑联系。并以我国企业集团上市公司为探讨样本,以定量化的角度,运用结构方程模型浅析了关联交易偏好和财务异常程度与企业偿债行为之间的联系。进一步,针对企业集团的财务危机预警不足,本论文在对企业集团的一般性财务指标进行筛选的基础上,引入企业集团特点指标,构建出企业集团财务危机预警的指标系统。进一步,分别运用Logistic模型和神经网络模型对我国企业集团上市公司的财务危机预警进行了实证浅析,并基于Logistic模型和神经网络模型构建了企业集团财务危机预警的组合模型,并对预警结果进行了比较浅析。最后,针对企业集团的信用风险评估不足,本论文在援用企业集团财务危机预警的指标系统的基础上,根据企业集团信用风险的特点,适当地增加了财务类指标,同时引入相关的非财务性指标,构建了企业集团的信用风险评估指标系统。进一步,分别用具有代表性的统计策略--Logistic模型和非统计策略--支持向量机(SVM),以及能刻画企业集团特点的CLL模型,分别对企业集团的信用风险进行评估。进而,将这三类评估策略进行样本内测试比较,验证了引入企业集团的特点类指标和治理类指标能显著提升企业集团信用风险评估的准确性,并且在此基础上对三类策略的适用性进行了比较。本论文探讨表明:企业集团的财务危机与信用风险之间有着显著的联系,财务危机是引发信用风险的根源,是信用风险的重要组成部分。而信用风险是财务危机的积累和延伸,信用风险以更加长远的视角,刻画了企业集团经营和进展的前景。企业集团可以通过财务危机预警帮助集团及时的采取有效的措施,缓解甚至化解其财务风险,避开其信用风险加大而导致其信用评级被下调。由此,企业集团有效地制约其信用风险的关键是管好自身的财务,随时通过评价和预测自己的财务情况来防范自身信用风险的发生。本论文不仅讨论了企业集团的财务危机预警不足,而且结合财务和非财务性因素构建了企业集团的信用风险评估策略。由此,本论文的探讨具有十分重要的论述价值和现实作用。关键词:企业集团论文关联交易论文指标系统论文财务危机预警论文信用风险评估论文

    摘要5-7

    ABSTRACT7-13

    第一章 绪论13-31

    1.1 探讨背景与作用13-14

    1.2 财务危机预警探讨近况14-20

    1.2.1 财务危机概念界定14-15

    1.2.2 财务危机预警探讨近况15-20

    1.2.3 财务危机预警实证探讨近况20

    1.3 信用风险探讨近况20-24

    1.3.1 破产预测模型20-22

    1.3.2 结构化模型22

    1.3.3 简约模型22-23

    1.3.4 信用风险评估模型的运用23-24

    1.4 企业集团财务危机预警与信用风险探讨近况24-25

    1.5 本论文的主要探讨内容25-29

    1.6 本论文的主要革新点29-31

    第二章 我国企业集团上市公司关联交易频率特点浅析31-42

    2.1 引言31-32

    2.2 关联交易类别与数据样本32-34

    2.3 关联交易类别特点34-36

    2.4 关联交易频率特点36-39

    2.5 案例浅析39-41

    2.6 本章小结41-42

    第三章 关联交易偏好、财务异常与偿债行为的结构浅析42-50

    3.1 引言42-43

    3.2 结构方程模型43

    3.3 关联交易偏好、财务异常与偿债行为的结构方程43-47

    3.4 结构方程模型的求解与浅析47-48

    3.5 本章小结48-50

    第四章 基于偿债要求的企业集团多产品流组合浅析50-57

    4.1 最优组合变权矩阵(OCVWM)50-53

    4.2 企业集团多产品流的组合结构53-54

    4.3 算例54-56

    4.4 本章小结56-57

    第五章 我国企业集团上市公司财务危机预警探讨57-76

    5.1 企业集团财务危机预警指标系统的构建57-61

    5.1.1 指标的选择57-59

    5.1.2 指标的约简59-60

    5.1.3 样本数据的确定60-61

    5.2 基于 logistic 回归模型的企业集团财务危机预警及实证浅析61-68

    5.2.1 logistic 回归模型的建立62-67

    5.2.2 logistic 回归模型的检验67-68

    5.3 神经网络模型的运用68-70

    5.3.1 神经网络模型的构建及训练68-69

    5.3.2 神经网络模型的检验69-70

    5.4 基于组合模型的企业集团财务危机预警及实证浅析70-74

    5.4.1 组合评估的思想70-71

    5.4.2 组合预警模型的建立71-72

    5.4.3 组合预警模型的检验72-73

    5.4.4 模型的比较73-74

    5.5 本章小结74-76

    第六章 我国企业集团上市公司信用风险评估探讨76-110

    6.1 企业集团信用风险产生的理由与特点77-78

    6.2 企业集团信用风险评估指标系统构建78-83

    6.2.1 企业集团信用风险评估指标的选择标准78-79

    6.2.2 企业集团信用风险评估指标系统的构建79-83

    6.3 基于因子浅析的评估指标处理83-87

    6.4 评估变量的统计性描述87-90

    6.5 基于因子浅析和 Logistic 模型的我国集团上市公司信用风险评估实证探讨90-94

    6.5.1 Logistic 模型90

    6.5.2 基于 Logistic 回归策略的信用风险评估模型构建90-93

    6.5.3 评估模型的检验93-94

    6.6 基于支持向量机的企业集团信用风险评估实证浅析94-102

    6.6.1 支持向量机的原理95-97

    6.6.2 基于支持向量机的企业集团信用风险评估模型97-98

    6.6.3 模型实验及结果浅析98-102

    6.7 基于互补双对数模型的企业集团信用风险评估实证浅析102-107

    6.7.1 互补双对数模型102-103

    6.7.2 实证浅析103-106

    6.7.3 比较浅析106-107

    6.8 本章小结107-110

    第七章 总结与展望110-113

    7.1 总结110-112

    7.2 探讨展望112-113

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