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试述涡旋基于LabVIEW涡旋盘轮廓度测量系统设计学术

收藏本文 2024-02-29 点赞:22508 浏览:97523 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:涡旋盘是涡旋压缩机的核心零件,涡旋压缩机就是通过涡旋静盘、动盘的啮合,往复式运动实现空气的压缩。而为实现动静盘的有效啮合,其涡旋型面的精度要求较高,其中重要参数即为涡旋型面的轮廓度。为此,本论文以涡旋盘轮廓度为探讨对象,完成了基于LabVIEW的涡旋盘轮廓度的检测系统设计。该文主要的探讨内容为:1、对检测对象涡旋盘轮廓度进行浅析,主要包括涡旋压缩机及其型线原理,涡旋轮廓度及其设计检测要求,涡旋盘型线数控加工等。2、通过对检测对象的浅析,同时参考国内外相关文献,在此基础上,提出基于NI数据采集系统、LabVIEW软件平台下,利用光谱共焦式位移传感器实现涡旋盘轮廓度在线检测系统的设计。3、检测系统硬件平台的搭建。主要包括NI数据采集系统的选型、连接,数控系统光栅信号分配器的选型测试,光谱共焦传感器的夹具设计。4、在检测系统软件部分,重点浅析了涡旋型面数据采集的规划,采集数据的预处理,最小二乘法评定涡旋轮廓度。并在LabVIEW开发环境中,实现了数据采集模块程序设计,采集数据的预处理程序设计,涡旋轮廓度最小二乘法的编程实现,同时编写了涡旋轮廓度检测系统用户界面,实现了检测历程的实时、可视化显示及测量数据与结果的保存、输出、打印等功能。5、对检测系统进行了实验测试,误差浅析和测量结果浅析。通过实验测试及数据结果浅析,说明该检测系统基本能够实现对涡旋轮廓度的测量。关键词:涡旋盘论文轮廓度论文LabVIEW论文检测系统论文

    摘要3-4

    ABSTRACT4-9

    第1章 绪论9-15

    1.1 引言9

    1.2 轮廓度及检测策略9-11

    1.2.1 轮廓度定义9-10

    1.2.2 轮廓度的检测策略与评定10-11

    1.3 采取LabVIEW的检测系统设计11-14

    1.3.1 LabVIEW与虚拟仪器11-12

    1.3.2 LabVIEW用于测试系统12-14

    1.4 论文的探讨思路和主要内容14-15

    第2章 检测对象浅析及检测系统总体案例15-24

    2.1 涡旋压缩机涡旋型线原理及涡旋盘轮廓度15-20

    2.1.1 涡旋压缩机及其涡旋盘型线原理15-17

    2.1.2 涡旋盘及涡旋盘轮廓度17-18

    2.1.3 涡旋盘型线轮廓的数控加工18-20

    2.2 系统总体案例20-23

    2.2.1 检测策略20-22

    2.2.2 检测系统总体案例与原理22-23

    2.3 本章小结23-24

    第3章 检测系统硬件设计24-43

    3.1 硬件平台总体设计24

    3.2 数控机床及涡旋盘夹具24-27

    3.2.1 数控系统与光栅编码器24-27

    3.2.2 涡旋盘夹具27

    3.3 传感器选择及光谱共焦传感器27-30

    3.3.1 光谱共焦传感器IFS2402/90-4及制约器IFC240128-29

    3.3.2 传感器夹具29-30

    3.4 信号分配器20430-31

    3.5 NI数据采集硬件31-38

    3.5.1 PXI-8196制约器32-33

    3.5.2 PXI-7354运动制约卡33

    3.5.3 UMI-7764通用运动接口33-37

    3.5.4 SHC68-C68-S连接电缆37-38

    3.6 数据采集硬件接线连接38-41

    3.7 本章小结41-43

    第4章 涡旋轮廓度检测系统软件设计43-57

    4.1 软件系统关键技术43-46

    4.1.1 数据采集规划43-45

    4.1.2 数据预处理45-46

    4.1.3 LabVIEW与VC混合编程46

    4.1.4 多任务并行处理46

    4.2 涡旋轮廓度检测系统软件结构46-47

    4.3 数据采集模块设计47-48

    4.4 数据处理模块设计48-55

    4.4.1 曲面轮廓度误差的数学模型48-49

    4.4.2 最小二乘法评定涡旋轮廓度49-54

    4.4.3 涡旋轮廓度评定的软件实现54-55

    4.5 数据显示与存储55-56

    4.6 本章小结56-57

    第5章 实验测试及系统误差浅析57-64

    5.1 引言57

    5.2 实验平台搭建与测试流程57-58

    5.3 误差来源与不确定度估计58-60

    5.3.1 误差来源58-59

    5.3.2 不确定度估计59-60

    5.4 软件测试与测量结果浅析60-63

    5.5 本章小结63-64

    第6章 总结与展望64-66

    6.1 结论64

    6.2 展望64-66

    致谢66-67

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