探究交通城市交通系统运转状态评估与制约对策

致谢5-6

中文摘要6-8

ABSTRACT8-15

1 绪论15-29

1.1 论文的探讨背景及作用15-16

1.1.1 探讨背景15-16

1.1.2 探讨作用16

1.2 探讨近况16-25

1.2.1 道路交通流17-19

1.2.2 网络交通流19-22

1.2.3 交通仿真22-25

1.3 交通拥堵情况浅析25-26

1.4 交通拥堵原因浅析26-27

1.5 论文的主要探讨内容及结构27-29

2 考虑偏差和容量限制的动态OD估计模型探讨29-43

2.1 引言29-30

2.2 动态OD估计算法30-38

2.2.1 广义最小二乘OD估计模型32-33

2.2.2 容量约束33-34

2.2.3 卡尔曼滤波动态OD估计模型34-35

2.2.4 回归系数矩阵的估计35-37

2.2.5 序贯卡尔曼滤波算法设计37-38

2.3 仿真算例38-41

2.3.1 泰安岱宗大街实例38-40

2.3.2 简单网络图的OD估计浅析40-41

2.4 本章小结41-43

3 大规模交通网络实时路径搜索算法探讨43-59

3.1 引言43-44

3.2 路径产生算法设计44-49

3.2.1 算法思想44-45

3.2.2 不足描述45-47

3.2.3 定义47-48

3.2.4 传统算法思想48

3.2.5 改善的算法思想48

3.2.6 路径产生算法48-49

3.3 路径遍历算法设计49-56

3.3.1 传统存储思想49-50

3.3.2 递归存储思想50-52

3.3.3 数据结构设计52-54

3.3.4 最短路不足的存储结构优化54-55

3.3.5 路径遍历算法55

3.3.6 算法及数据结构浅析55-56

3.4 算法的运用56-58

3.5 本章小结58-59

4 基于改善交通流模型的系统运转状态评估探讨59-79

4.1 引言59-60

4.2 网络状态估计的技术原理60-62

4.3 交通需求仿真62-64

4.3.1 概述62-63

4.3.2 仿真流程63-64

4.4 交通供给仿真64-75

4.4.1 交通网络基本构成元素64

4.4.2 交通网络有向图模型64-65

4.4.3 交通流模型65-70

4.4.3.1 静态排队模型66

4.4.3.2 速度模型66-68

4.4.3.3 车辆移动模型68-70

4.4.4 交通流模型的各向异性处理70-72

4.4.5 网络交通仿真流程72-75

4.5 交通拥堵指数的评价指标75-76

4.6 实例浅析76-77

4.7 本章小结77-79

5 基于网络结构的交通拥堵复杂特性探讨79-97

5.1 引言79-80

5.2 网络拓扑构建80-87

5.2.1 仿真环境81-82

5.2.2 仿真结果及其浅析82-87

5.3 向格子网络上交通拥堵的传播特性87-96

5.3.1 基本检测设87-88

5.3.2 交通拥堵传播的空间结构88-90

5.3.3 单一事故的仿真及结果浅析90-92

5.3.3.3 仿真环境90-91

5.3.3.4 仿真结果及浅析91-92

5.3.4 多起事故的仿真及结果浅析92-96

5.3.4.1 仿真环境92-93

5.3.4.2 仿真结果及浅析93-96

5.4 本章小结96-97

6 交通拥堵制约预防对策探讨97-119

6.1 引言97-98

6.2 树控信息反馈对策98-103

6.2.1 反馈制约对策98-100

6.2.2 仿真环境100-101

6.2.3 仿真结果及浅析101-103

6.3 预测信息诱导对策103-108

6.3.1 基本概念104

6.3.2 基于预测信息的交通诱导框架104-106

6.3.3 出行者对诱导信息的响应106-107

6.3.4 预测信息诱导对策107

6.3.5 实例浅析107-108

6.4 信号优化制约对策108-117

6.4.1 信号优化模型109-110

6.4.2 基于SPSA的求解算法设计110-112

6.4.3 算例与仿真探讨112-117

6.4.3.1 仿真环境112-115

6.4.3.2 仿真结果及浅析115-117

6.5 本章小结117-119

7 探讨结论与工作展望119-123

7.1 探讨总结119-120

7.2 探讨工作展望120-123