简述脱钩内蒙古能源消费、碳排放和经济增加联系实证

摘要：能源是经济和社会进展的重要物质基础，能源消费与经济增加之间的联系密切，能源消费是经济增加的推动力量，决定着经济增加的规模和速度，能源消费可以引起产业结构调整，推动经济增加方式的转变；经济增加推动能源结构调整，推动技术进步，为新能源的开发利用提供资金支持，使得能源效率不断提升，能源消费强度下降。然而，快速的经济增加不可避开地增加了能源消费，扩张的能源消费导致大量温室气体排放，给经济和社会进展带来严峻挑战。为降低环境污染对经济造成的不利影响，探讨能源消费、碳排放与经济增加之间的联系对实施节能减排、进展低碳经济具有至关重要的作用。目前，全球生态环境日益恶化，传统粗放的“高能耗、高污染、高排放”为代价的经济增加方式已不适用，进展低碳经济成为世界各国的必定选择。我国作为温室气体排放大国和能源消费大国，在这样的背景下，如何在可持续进展和低碳经济背景下协调能源消费、碳排放与经济增加的联系成为关键不足。近年来，随着内蒙古经济的快速进展，能源消费需求与日俱增，传统能源与生态环境的矛盾凸显，成为经济进展的制约瓶颈，引起社会的高度关注。如何保证合理能源消费、保护生态环境和经济可持续进展成为亟待解决的不足。为此，本论文的工作主要包括六个方面：1.绪论部分。阐述了本论文选题的依据和探讨作用，介绍了论文结构和探讨框架，提出了本论文的革新之处。2.论述支撑部分。本论文不仅介绍了能源、环境、经济之间有着的两两联系，还整合性的将三者置于一个系统中进行了探讨，同时概述了与能源、环境、经济探讨密切相关的四个经典论述。3.在介绍内蒙古能源、环境与经济进展近况的基础上，对内蒙古碳排放量进行测算，并对高能耗、高碳排放走势以及经济总量和结构特点进行综合浅析。4.量化内蒙古能源、环境与经济之间的联系。用计量模型逐层次的对内蒙古能源、环境与经济进行了实证浅析。利用协整和误差修正模型对能源消费和经济增加进行计量浅析；通过Tapio脱钩指标对碳排放量与经济增加进行脱钩浅析；建立VAR模型，对三者联系进行实证浅析，并对内蒙古未来五年的碳排放量、能源消费总量和GDP进行预测。5.基于灰色关联和对数平均迪氏指数分解法（LMDI），对影响内蒙古能源消费和碳排放的主要因素进行深入浅析。6.结合探讨论述，针对实证浅析结论，提出了内蒙古能源、环境与经济可持续进展的对策倡议。关键词：碳排放论文能源消费论文经济增加论文向量自回归模型（VAR）论文Tapio脱钩指标论文对数平均迪氏指数分解法（LMDI）论文

摘要3-4

ABSTRACT4-8

第一章 前言8-14

1.1 选题背景和探讨作用8-11

1.1.1 选题背景8-10

1.1.2 探讨作用10-11

1.2 探讨内容和探讨策略11-12

1.2.1 探讨内容11-12

1.2.2 探讨策略12

1.3 论文结构和革新之处12-14

1.3.1 论文结构12-13

1.3.2 革新之处13-14

第二章 相关论述及文献综述14-21

2.1 论述综述14-16

2.1.1 可持续进展论述14

2.1.2 能源·经济·环境（3E）系统论述14-15

2.1.3 低碳经济论述15

2.1.4 脱钩论述15-16

2.2 文献综述16-21

第三章 内蒙古能源消费、碳排放与经济增加近况浅析21-30

3.1 内蒙古能源消费近况21-25

3.1.1 能源内涵及分类21-22

3.1.2 能源消费特点及变化走势22-25

3.2 内蒙古碳排放近况25-27

3.2.1 碳排放测度策略25-26

3.2.2 碳排放变化走势26-27

3.3 内蒙古经济增加近况27-30

3.3.1 总量特点及特点27-28

3.3.2 结构特点及走势28-30

第四章 内蒙古能源消费、碳排放与经济增加实证浅析30-46

4.1 内蒙古能源消费与经济增加的计量浅析30-34

4.1.1 数据来源30-31

4.1.2 实证浅析31-34

4.1.3 小结34

4.2 内蒙古经济增加与碳排放的脱钩浅析34-38

4.2.1 策略说明34-35

4.2.2 Tapio 脱钩浅析35-37

4.2.3 小结37-38

4.3 基于 VAR 的能源·经济·环境（3E）系统的实证浅析38-46

4.3.1 单位根检验39

4.3.2 协整检验39

4.3.3 格兰杰非因果性检验39-40

4.3.4 VAR 模型的建立40-46

第五章 内蒙古能源消费和碳排放影响因素浅析46-58

5.1 灰色关联浅析46-51

5.1.1 基本思想46

5.1.2 指标构建46-47

5.1.3 实证浅析47-50

5.1.4 结果浅析50-51

5.2 对数平均迪氏指数分解法51-58

5.2.1 LMDI 模型51-53

5.2.2 因素分解53-56

5.2.3 小结56-58

第六章 结论及对策倡议58-61

6.1 探讨结论58-59

6.2 对策倡议59-60

6.3 探讨展望60-61