摘要3-4
ABSTRACT4-8
第一章 绪论8-23
1.1 课题探讨的背景和作用8-9
1.2 料优化探讨策略综述9-21
1.2.1 铜闪速熔炼配料近况9-10
1.2.2 配料优化算法10-16
1.2.3 配料计划优化算法选择16
1.2.4 遗传算法概述16-21
1.3 本论文探讨内容21-23
第二章 铜闪速熔炼配料计划数学模型探讨与建立23-32
2.1 铜闪速熔炼配料计划序列结构23-25
2.2 铜闪速熔炼配料计划影响因素25-26
2.3 铜闪速熔炼配料计划数学模型26-28
2.4 想最大用矿量与优化程度28-30
2.4.1 想最大用矿量28-30
2.4.2 优化程度30
2.5 概率统计法评估随机算法优劣30-31
2.6 本章小结31-32
第三章 基于遗传算法的配料计划算法探讨32-51
3.1 算法流程设计32-37
3.1.1 二次遗传32-33
3.1.2 枚举排列33-34
3.1.3 算法流程34-35
3.1.4 实例编码35-36
3.1.5 适应度函数36
3.1.6 选择算子36
3.1.7 交叉算子36-37
3.1.8 变异算子37
3.2 实例计算与浅析37-50
3.2.1 群体大小对优化效果的影响40-41
3.2.2 进化代数对优化效果的影响41-43
3.2.3 选择策略及选择概率对优化效果的影响43-45
3.2.4 交叉概率对优化效果的影响45-46
3.2.5 变异概率对优化效果的影响46-48
3.2.6 总体效果浅析48-50
3.3 本章小结50-51
第四章 无编码带宽变异改善遗传算法探讨51-66
4.1 算法流程设计51-53
4.1.1 初始化52
4.1.2 选择操作52
4.1.3 变异操作52-53
4.2 实例计算与浅析53-60
4.2.1 群体大小的影响53-55
4.2.2 进化代数的影响55-56
4.2.3 变异带宽的影响56-60
4.3 无编码带宽变异与基本遗传算法效果比较60-65
4.3.1 优化程度61-62
4.3.2 进化离散度62-65
4.3.3 计算耗时65
4.4 本章小结65-66
第五章 铜闪速熔炼配料计划优化软件的开发66-75
5.1 配料计划优化软件组成及主界面66-67
5.2 配料计划优化软件主要模块功能介绍67
5.3 配料计划优化软件内部构造介绍67-75
第六章 结论75-77