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违约基于KMV模型我国商业银行信用风险管理实证

收藏本文 2024-04-02 点赞:19948 浏览:85757 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:银行业建立之初,信用风险就是商业银行面对的最为重要的金融风险之一,利息收入对收入总额占比高达80%以上的中国银行业来说更是如此。银行自身的不良资产和国内外银行和相关金融机构的竞争,促使银行必须提升信用风险管理水平,这也成为银行业面对的重要课题。国际上,新巴塞尔协议已经实施,金融衍生品交易迅速进展,使得信用风险的管理正经历着一场巨变,出现了许多有代表性的信用风险量化管理模型。针对我国而言,商业银行在信用风险管理这一层面,较为薄弱的就是利用信用风险管理模型进行量化浅析。本论文主要以量化浅析层面对我国商业银行的信用风险进行探讨。选取2010年我国证券市场已经完成股权分置革新的67家ST公司和与之配对的67家非ST公司作为探讨样本,依据2010年这两类样本公司的年度财务数据和股票每日交易数据,运用KMV模型度量ST公司和非ST公司对商业银行产生的信用风险的不同,比较两类公司对银行产生的风险的大小。实证结果表明:运用KMV模型计量出的ST公司的违约距离要小于非ST公司的违约距离。违约距离是一个序数度量指标,其数值越大表明公司发生违约的机率就越小;反之,其数值越小,表明公司发生违约的机率就越大。由此可知,KMV模型能较好识别ST公司和非ST公司的信用风险差别,违约距离(DD)对上市公司产生违约的可能性能较好的反映。运用KMV模型最大的优势是可以依据股票每日交易数据的不断更新对上市公司的违约距离进行及时的调整,就我国目前金融系统而言,商业银行监控上市公司贷款的预警指标可以运用上市公司发生的违约距离来衡量。本论文最后章节阐述了提升我国商业银行信用风险量化管理的倡议,希望对我国商业银行的经营管理发挥作用。关键词:信用风险论文KMV模型论文违约距离论文

    摘要4-5

    Abstract5-8

    第一章 绪论8-17

    1.1 探讨背景和探讨作用8-10

    1.1.1 探讨背景8-9

    1.1.2 探讨作用9-10

    1.2 国内外探讨近况10-14

    1.2.1 国外探讨近况10-13

    1.2.2 国内探讨近况13-14

    1.3 探讨内容及安排14-17

    第二章 信用风险与巴塞尔新资本协议17-25

    2.1 信用风险的概念17-18

    2.2 信用风险管理18-20

    2.2.1 信用风险管理的内容18-20

    1. 信用风险识别18

    2. 信用风险度量18-19

    3. 信用风险制约19-20

    2.3 巴塞尔新资本协议与信用风险管理20-24

    2.3.1 巴塞尔新资本协议的基本结构20-21

    2.3.2 巴塞尔新资本协议的信用管理策略21-24

    2.4 本章小结24-25

    第三章 信用风险计量模型对我国商业银行的适用性25-31

    3.1 我国商业银行信用风险近况25-26

    3.1.1 我国商业银行信用近况25

    3.1.2 我国商业银行与国外大银行有着的差距25-26

    3.2 我国现有的信用风险评价策略和系统26-28

    3.3 信用风险计量模型在我国的适用性浅析28-30

    3.5 本章小结30-31

    第四章 KMV 模型计量历程及其修正31-36

    4.1 KMV 模型的主要内容31-34

    4.1.1 估计企业资产价值和波动率31-33

    4.1.2 计算违约距离33

    4.1.3 根据违约距离推导实际违约率33-34

    4.2 股票修正34-35

    4.3 违约点的修正35

    4.4 本章小结35-36

    第五章 基于 KMV 模型的我国商业银行信用风险管理实证浅析36-47

    5.1 样本的选取36

    5.2 参数的设定36-37

    5.3 实证计算历程37-46

    5.3.1 计算股权价值波动率37-40

    5.3.2 估计企业的资产价值和波动率40-43

    5.3.3 计算违约距离43-46

    5.4 实证结果浅析46-47

    第六章 结束语47-49

    6.1 结论47

    6.2 政策及倡议47-49

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