大数据时代图书馆信息作变化

摘 要：大数据已经出现，如何有效的分析和处理海量数据，成为了信息技术的研究热点。图书馆在数字化发展的过程中，也必须与时俱进，为此做好准备。文章探讨了大数据带来的若干理由，以及图书馆面对的挑战，分析了信息怎么写作面对的机遇和变化，并对大数据技术在图书馆工作中的未来发展进行了展望。
关键词：大数据；图书馆；信息怎么写作
1 引言
大数据（big data），或者叫海量数据。是指在信息爆炸的时代，数据呈现指数级的增长，在这种情况下，使用传统的软件工具或者技术手段，难以在合理的时间内提取、处理、分析并整理，或者根本无法进行处理。因此，必须使用新的处理模式与技术，以提高数据处理与流程优化能力。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，是在建立在海量数据之上的数据快速分析技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到Apache的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System （GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。主要表现在四个层面：第一，数据量巨大。从TB级别，达到了PB级别；第二，数据种类繁多。不仅包含传统的关系型数据库，还有视频、图片、实验数据、地理位置信息、观测大数据时代图书馆信息怎么写作变化论文资料由论文网www.udooo.com提供,转载请保留地址.记录等等。第三，价值密度低，商业价值高。在海量数据中，有价值的数据可能仅仅有微不足道的一部分，但这一部分却非常重要。第

四、也是区别于传统数据挖掘技术的关键，就是处理速度快，1秒定律。

2 大数据引发的理由
目前，图书馆一般有独立的机房，包括储存设备与怎么写作器组，并对其进行维护和管理。由于经费所限，机房设备一般只能运转网站、业务数据库、冗余备份、以及少量数据镜像，对大型的数据存储往往力不从心。因此，若想在现有的平台之上，扩展图书馆的数字化怎么写作，图书馆更多的趋向于馆际合作，共建共享等方式，通过行业间平台，解决单个图书馆的基础设施与经费限制。从传统怎么写作的角度来说，这种方式在很大程度上缓解了图书馆的数据需求与基础设施不足之间的矛盾。
随着信息技术的发展，数据的数量呈现出爆炸性的增长，信息的形式也不再局限于传统的文献，而是涵盖了观测数据、图表、照片、多媒体等等各种类型的数据，简单的说，只要是在科研过程中产生的，能存储于计算机上的数字化资源，都是有知识价值的。
随着数据的不断增长，传统的数据处理方式已经难以在合理的时间内进行分析和处理。人们需要在数据的海洋中找到方向，如何快速、有效的在海量数据中找到有用的知识，这就是大数据技术研究的内容。大数据催生了云计算，云架构使得硬件设施伸缩自如，用户不需要自己购写硬件设施，不需要建设基础设施环境，只需要网络和终端即可使用。图书馆可以将数据存储在云存储怎么写作商提供的怎么写作器中，按需申请，按时付费。这使得突破硬件设施和人员限制成为了可能，拥有了灵活的扩展性，基础设施在用户角度看来是透明的，无穷的，低成本的。
但是，随着大数据时代的来临，传统的研究型图书馆却面对着贡献边缘化的危机。由于数据庞大，数据本身对于用户来说难以直接使用，因此，传统信息怎么写作方式将不能满足用户的需求。如何快速的获得、分析海量的数据，帮助用户科研、决策，提供更高层次的怎么写作，这是大数据时代图书馆需要认真深思的理由。

3 图书馆信息怎么写作的变化

3.1 科学数据管理

在大数据时代，图书馆不仅仅是数据的提供者，还应该是数据的管理和规划者。

3.2 数据分析

对于用户来说，数据量太大，在正常的时间范围内，难以快速提取和使用，找到有价值的信息。因此，对基础数据进行分析和处理，使之更精准、更有价值，应该是图书馆在大数据时代，信息怎么写作的一个重要方面。
结合数据仓库和数据挖掘技术，图书馆可以根据用户的需求，制定数据分析策略，提取海量数据中潜藏的规律和知识，为用户进一步科研、分析工作提供帮助。

3.3 用户关系管理

图书馆的一切工作，都是围绕着读者，围绕着最终用户展开的。为了更好的为用户提供怎么写作，或者说，更精准的了解用户的需求，提供其最需要的怎么写作，进行用户关系管理的研究是极其有必要的。用户关系管理（Customer Relationship Management，CRM），是指通过与用户的不断交流，了解用户的需求，并以此为依据，对怎么写作进行改善和提高，以满足用户需求的连续的过程。
在大数据时代，能够预见用户的需求，根据用户在图书馆数据使用规律的总结和分析，主动进行相关领域的数据推送，挖掘该研究领域的潜在知识，包括趋势、关联性等，为用户研究决策提供帮助，将极大的提高面向用户的信息怎么写作工作水平。

3.4 智能网络化信息资源组合方式

在大数据时代，数据类型多种多样，图书馆应当不仅提供传统类型的数据，对于非馆藏数据，应当提供数据整合工具以及灵活适应用户需求的资源组合方式。通过数据整合和清洗技术、以及Web挖掘等方式，图书馆可以将更多的数据类型整合，为用户提供透明的，无差别的统一数据怎么写作接口。

4 结束语

大数据初现端倪，随着云计算与大数据技术的不断发展，未来图书馆的信息组织结构与怎么写作模式会有明显的变化，如何应对这些变化和挑战，是值得图书馆界同仁认真深思的理由。只有与时俱进，及时了解发展趋势，转变怎么写作理念，才能更好的适应未来数字化图书馆的发展，更好的为读者提供满意的、高质量的信息怎么写作。
参考文献
[1][美]Anand rajaraman ，Jeffrey Did Ullman.大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M].北京：人民邮电出版社，2012.
[2][英]迈尔-舍恩伯格，库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[3]涂子沛.大数据；正在到来的数据革命[M].广西师范大学出版社，2013.
作者简介：朱玉斌，男，81年，南京大学软件工程硕士，馆员。