对于标度基于信息与行为传播社交网络拓扑模型查抄袭率

提要4-5

摘要5-7

Abstract7-11

第1章 绪论11-17

1.1 网络属性介绍11-13

1.2 复杂网络拓扑模型进展概况13-14

1.3 复杂网络的基本特性14-16

1.3.1 度分布的幂律特性14-15

1.3.2 聚集特性15

1.3.3 小世界特性15-16

1.4 文本的主要工作16

1.5 本论文的组织结构16-17

第2章 复杂网络拓扑模型17-25

2.1 基本概念17-18

2.2 复杂网络拓扑模型介绍18-24

2.2.1 规则网络拓扑模型18

2.2.2 ER 拓扑模型18

2.2.3 小世界网络拓扑模型18-20

2.2.4 无标度网络拓扑模型20-24

2.3 本章小结24-25

第3章 加权有向网络拓扑模型25-33

3.1 三角构成规则25

3.2 基于三角构成规则的加权有向网络拓扑模型25-29

3.2.1 模型介绍26

3.2.2 模型生成算法26-29

3.3 仿真实验29-32

3.3.1 节点度分布29-30

3.3.2 节点势分布30

3.3.3 度-势相关性30-31

3.3.4 聚集特性31-32

3.4 本章小结32-33

第4章 基于信息及行为传播特点的社交网络模型33-51

4.1 社会网络实证探讨34-37

4.1.1 电子邮件网络34-35

4.1.2 在线社会网络35-37

4.2 社交网络拓扑模型介绍37-44

4.2.1 信息及行为传播特点37-40

4.2.2 模型介绍40

4.2.3 模型生成算法40-42

4.2.4 模型描述与浅析42-44

4.3 仿真实验浅析44-49

4.3.1 节点度分布45

4.3.2 节点势分布45-46

4.3.3 度-势相关性46

4.3.4 聚集特性46-47

4.3.5 网络层次性47-48

4.3.6 网络异质性48-49

4.4 本章小结49-51

第5章 总结与展望51-53

5.1 全文总结51

5.2 下一步工作51-53