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谈述权重基于人工免疫系统质量功能配置

收藏本文 2024-04-11 点赞:6517 浏览:21301 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:质量功能配置(Quapty Function Deployment, QFD)是一种顾客驱动的产品设计策略,是系统工程思想在产品设计历程中的具体运用。质量功能配置中的产品规划、零部件规划、工艺规划和制造规划等阶段是多目标、多学科协同决策的历程。人工免疫系统(Artificial Immune System, AIS)作为一种强大的仿生信息处理和不足求解范式,为基于QFD的产品设计提供了新的智能支持手段。鉴于质量功能配置与AIS特点,本论文旨在探讨AIS与质量功能配置结合策略,开展了基于AIS的质量功能配置探讨,对提升基于QFD的产品概念设计历程的系统化设计水平、动态响应水平和智能化决策水平有重要作用。本论文对基于AIS的质量功能配置进行探讨,综合运用模糊论述、人工免疫算法、线性物理规划策略、灰色回归论述与最小二乘支持向量机,旨在探讨基于AIS的质量功能配置策略。鉴于基于人工免疫系统的质量功能配置涉及的探讨范围广,无法一一展开探讨,开展了对基于AIS的质量功能配置框架与策略、免疫质量屋模型与构建策略、免疫质量屋中需求重要度确定、免疫质量屋中需求重要度预测、免疫质量屋配置决策策略以及质量功能配置历程中产品设计概念评价等不足进行探讨,其主要探讨内容包括:首先,探讨了基于AIS的质量功能配置框架与策略。综合运用AIS与MDO策略提出了包含MDO优化决策、免疫产品规划(免疫质量屋)、免疫零部件规划、免疫工艺规划、免疫制造规划、免疫产品规划浅析、免疫零部件规划浅析、免疫工艺规划浅析和免疫制造规划浅析等组成的基于AIS的质量功能配置模型。运用多粒度信息融合策略与二元语义论述对传统质量屋构建策略与结构进行充实与拓展,提出了基于多粒度信息融合的免疫质量屋模型,建立了具备感知顾客需求、技术特点联系和顾客需求与技术特点联系等信息的抗原,基于多目标规划的质量屋免疫决策和基于免疫质量屋配置案例的抗体响应等机制的免疫质量屋。其次,探讨了免疫质量屋中顾客需求重要度合成浅析策略。利用模糊集、网络层次浅析法(Analytic Network Process,ANP)和决策试验与评价实验室(Decision-Making Trialand Evaluation Laboratory,DEMATEL)法结合构成主观赋权法;采取熵值法和均方差法构建客观赋权法;通过浅析企业竞争联系,建立基于三角模糊数的竞争差别最大偏差模型实现考虑竞争联系的顾客需求权重计算策略;通过顾客满意度Kano浅析,建立考虑顾客满意度的顾客需求重要度浅析策略;通过构建基于最小偏差法的组合模型集成主观赋权法、客观赋权法、考虑竞争联系赋权法和考虑顾客满意赋权法,实现顾客需求重要度的综合确定。再次,探讨了免疫质量屋中顾客需求重要度预测浅析策略。针对最小二乘支持向量机模型参数设置不足,提出了基于人工免疫算法的最小二乘支持向量机模型优化策略;提出了基于人工免疫改善的最小二乘支持向量机模型的顾客需求重要度预测策略;通过与基于二次残差修正的灰色模型的顾客需求权重预测模型和基于神经网络的顾客需求重要度预测模型比较,验证了本论文提出的基于人工免疫改善的最小二乘支持向量机模型的顾客需求重要度预测策略。然后,探讨了基于AIS的免疫质量屋配置策略。提出了基于AIS与线性物理规划的多目标优化策略;构建了由顾客满意度混合整数线性模型、成本约束线性模型和拓展能力线性模型组成的免疫质量屋多目标优化数学模型,采取基于AIS与线性物理规划策略的多目标优化策略实现免疫质量屋配置的求解计算,并通过与Lingo软件和基于遗传算法的免疫质量屋配置计算结果比较,验证了本论文提出的基于AIS与线性物理规划策略的多目标优化策略。接着,探讨了产品设计概念评价策略。提出了基于直觉模糊熵(Intuitionistic FuzzyEntropy, IFE)和逼近于理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to IdealSolution, TOPSIS)的产品设计概念评价策略(E-IFS-TOPSIS)。构建了基于iSIGHT的数控瓦楞纸板印刷模切机伺服配置设计系统,并利用该设计系统根据顾客需求配置出5个数控瓦楞纸板印刷模切机伺服配置候选案例,通过建立直觉模糊熵最大偏差模型实现评价指标权重计算,利用E-IFS-TOPSIS策略实现候选案例的排序与优选。最后,利用基于人工免疫系统的质量功能配置探讨成果,采取VC、Matlab、JADE和Ontology技术,开发了包含基于VC的免疫产品规划与评价系统、基于MATLAB的免疫产品规划与评价决策怎么写作系统和免疫产品规划与评价Agent的原型系统。关键词:质量功能配置论文人工免疫论文线性物理规划论文概念评价论文直觉模糊集论文最小二乘支持向量机论文顾客需求论文权重确定论文权重预测论文

    摘要5-7

    Abstract7-14

    Content14-18

    图表目录18-21

    Content of figures and tables21-24

    第1章 绪论24-38

    1.1 课题的提出与探讨作用24-27

    1.1.1 探讨背景与作用24-25

    1.1.2 探讨不足的提出25-27

    1.1.3 本课题来源27

    1.2 质量功能配置探讨近况27-33

    1.2.1 质量功能配置运用近况27-29

    1.2.2 质量屋赋权策略探讨近况29-31

    1.2.3 质量屋配置模型与策略探讨近况31-33

    1.3 基于人工免疫系统的产品设计探讨近况33-35

    1.3.1 AIS 技术介绍33-34

    1.3.2 基于 AIS 的产品设计探讨近况34-35

    1.4 本课题主要探讨内容与组织结构35-38

    1.4.1 本课题主要探讨内容35-36

    1.4.2 本论文组织结构36-38

    第2章 基于人工免疫系统的质量功能配置框架38-48

    2.1 基于 AIS 的质量功能配置不足38-42

    2.1.1 多学科优化策略介绍38-39

    2.1.2 基于 AIS 的质量功能配置不足39-41

    2.1.3 基于 AIS 的质量功能配置策略41-42

    2.2 免疫质量屋框架42-47

    2.2.1 多粒度信息融合策略42-43

    2.2.2 二元语义相关概念介绍43-45

    2.2.3 免疫质量屋框架45-47

    2.3 本章小结47-48

    第3章 顾客需求重要度合成浅析策略48-69

    3.1 顾客需求重要度合成浅析整体框架48-49

    3.2 顾客需求重要度主客观浅析策略49-55

    3.2.1 顾客需求重要度主观浅析策略49-54

    3.2.2 顾客需求重要度客观赋权策略54-55

    3.3 考虑竞争联系与满意度 Kano 模型的需求重要度浅析法55-59

    3.3.1 考虑竞争联系的需求重要度确定策略55-57

    3.3.2 考虑 Kano 模型的需求重要度确定策略57-59

    3.4 顾客需求重要度组合模型59

    3.5 顾客需求赋权实例与浅析59-68

    3.5.1 实例运用背景59-60

    3.5.2 实例验证与浅析60-68

    3.6 本章小结68-69

    第4章 顾客需求重要度预测浅析策略69-89

    4.1 基于 AIS 改善的最小二乘支持向量机的顾客需求重要度预测策略69-74

    4.1.1 最小二乘支持向量机算法69-70

    4.1.2 基于 AIS 改善的最小二乘支持向量机的顾客需求重要度预测策略70-74

    4.2 基于灰色论述的顾客需求重要度预测策略74-77

    4.2.1 二次残差修正的灰预测模型74-76

    4.2.2 基于二次残差修正灰色模型的顾客需求重要度预测策略76-77

    4.3 基于神经网络的顾客需求重要度预测策略77-78

    4.4 顾客需求重要度预测实例与讨论78-88

    4.4.1 基于灰色模型的顾客需求重要度预测78-81

    4.4.2 基于神经网络的顾客需求重要度预测81-82

    4.4.3 基于 AIS 改善的最小二乘支持向量机顾客需求重要度预测82-88

    4.5 本章小结88-89

    第5章 基于 AIS 的免疫质量屋配置策略89-110

    5.1 基于 AIS 与 LPP 的多目标优化策略89-93

    5.1.1 线性物理规划89-91

    5.1.2 基于 AIS 与 LPP 的多目标优化策略91-93

    5.2 免疫质量屋的多目标求解不足93-100

    5.2.1 抗原/抗体编码94-95

    5.2.2 克隆免疫算法95-96

    5.2.3 亲和度计算96-99

    5.2.4 变异与克隆99-100

    5.3 免疫质量屋配置实例与讨论100-109

    5.3.1 实例100-104

    5.3.2 讨论与浅析104-109

    5.4 本章小结109-110

    第6章 产品设计概念评价110-120

    6.1 直觉模糊集与 TOPSIS110-112

    6.1.1 直觉模糊集表示策略110-112

    6.1.2 TOPSIS 策略112

    6.2 基于 E-IFS-TOPSIS 的产品设计概念评价策略112-115

    6.3 设计概念评价实例115-119

    6.3.1 评价实例设计115-117

    6.3.2 评价实例决策117-119

    6.4 本章小结119-120

    第7章 原型系统设计与实现120-133

    7.1 原型系统整体构建120-122

    7.1.1 原型系统平台描述120-121

    7.1.2 原型系统功能划分121-122

    7.2 原型系统系统设计122-127

    7.2.1 免疫产品规划与评价系统设计122-125

    7.2.2 免疫产品规划与评价怎么写作系统设计125-127

    7.2.3 免疫产品规划与评价 Agent 设计127

    7.3 原型系统运用实例127-132

    7.3.1 数控瓦楞纸板印刷模切机产品规划128-130

    7.3.2 数控瓦楞纸板印刷模切机案例评价130-132

    7.4 本章小结132-133

    结论与展望133-136

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