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频谱小波在TRT发电机组故障诊断中运用结论

收藏本文 2024-04-08 点赞:14561 浏览:60239 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:机械设备状态监测与故障诊断是一门综合性技术,其本质是对机器运转状态进行方式识别。首先对故障信号的特点进行提取和分类,然后通过一定的智能手段进行有效地识别。而特点提取的有效性以及准确性是机械故障诊断的关键。TRT发电机组的稳定运转,无论以节能环保的社会效益角度还是以企业的经济效益角度出发,维持TRT发电机组平稳、高效、稳定的运转都是百利而无一害的。而在实际生产运转历程中,往往TRT发电机组的运转状态劣化的初始都是以机组的振动发生变化开始的,由此对TRT发电机组进行振动浅析和故障诊断是非常必要的。本课题以TRT发电机组系统为探讨对象,首先采取频谱浅析策略对TRT发电机组系统的振动信号进行频谱浅析,判断TRT发电机组系统工作状态,发现TRT发电机组系统有着不平衡故障;其次为进一步确认所诊断的故障的准确性,采取小波浅析策略对TRT发电机组系统再进行诊断,即采取db10小波进行5层小波分解,求出小波重构序列的特点向量,将所得到的特点向量与典型故障特点向量进行比较,并借助MATLAB小波工具箱对振动信号进行小波分解与重构,对TRT发电机组系统做进一步故障诊断浅析,确定故障类型。浅析结果表明,TRT发电机组系统确实有着不平衡故障,同时也证明小波浅析策略运用在TRT发电机组系统进行故障诊断的可行性,为企业建立有针对性的维修体制具有一定的指导作用。关键词:发电机组论文故障论文频谱浅析论文小波变换论文方式识别论文

    摘要5-6

    Abstract6-8

    目录8-10

    1 绪论10-25

    1.1 课题背景及探讨作用10-11

    1.2 机械故障诊断的国内外进展近况11-14

    1.2.1 机械故障诊断的国外进展近况11-12

    1.2.2 机械故障诊断的国内进展近况12-13

    1.2.3 机械故障诊断的进展走势13-14

    1.3 机械故障诊断常用的一些诊断策略14-21

    1.3.1 振动信号分类14-15

    1.3.2 振动数据的采集15-17

    1.3.3 平稳信号的特点提取常用的策略17-18

    1.3.4 非平稳信号特点提取常用的策略18-19

    1.3.5 状态识别和诊断决策19-21

    1.4 高炉煤气余压透平发电装置(TRT)的进展21-22

    1.5 本课题探讨的作用及主要内容22-25

    2 某厂 TRT 发电机组系统介绍25-31

    2.1 TRT 发电机组系统介绍25-26

    2.2 TRT 透平发电机组的分类26

    2.3 TRT 的基本结构、系统构成26-29

    2.3.1 TRT 的基本结构、系统构成26-27

    2.3.2 TRT 系统组成27-29

    2.4 TRT 的工作原理29

    2.5 TRT 系统设计特点29-30

    2.6 本章小结30-31

    3 TRT 发电机组频谱浅析和小波变换31-62

    3.1 TRT 发电机组系统常见故障及其故障特点31-34

    3.1.1 通过温度报警寻找故障理由31

    3.1.2 通过振动信号浅析发电机组的故障31-34

    3.2 TRT 发电机组振动信号的频谱浅析34-40

    3.2.1 傅里叶变换34-37

    3.2.2 发电机组振动信号的采集37-40

    3.2.3 发电机组振动信号的频谱浅析40

    3.3 发电机组振动信号的频谱浅析和小波变换40-61

    3.3.1 振动信号采集41-44

    3.3.2 发电机组设备状态监测系统的网络拓扑图44-47

    3.3.3 发电机组振动信号的频谱浅析47

    3.3.4 小波论述47-55

    3.3.5 构造发电机组小波变换的特点能量并判断发电机组可能故障55-61

    3.4 本章小结61-62

    4 结论62-63

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