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摘要：正态分布是一种应用广泛的统计分布,其中参数均值和方差尤为,在生产和实践中具有广泛的应用前景和普适性。从两个大,即多个正态参数的似然比检验和多个正态均值相等性检验方法的模拟比较,多个正态的讨论。讨论了t个正态在三种检测设下的似然比检测设检验问题。三种检测设分为五种情况,即检验均值相等,方差已知或未知;检验方差相等,均值已知或未知;检验均值和方差同时相等,给出统计量T ,定理,统计量渐进服从x 2分布,并用Matlab数据模拟,数据验证理论的正确性。其中检验均值相等,方差未知时,方程组复杂,给不出参数的解析解,使用似然比检验,此问题,给出了一种计算参数极大估计值的方法,并加以证明,从而给出了均值相等的似然比检验。同时对已有学者用其它方法给出均值相等性的检测设检验,并与似然比检验比较,似然比检验较好。在不考虑间性的情况下,其思想是把t个n个样本放在一个随机变量Y中,运用似然比检验,给出三种检测设下的统计量M n , Vn,Wn,运用bootstrap p ? value检验,并数据模拟。总结三种检验方法,即似然比检验、bootstrap p ? value检验和bootstrap检验,检验均值相等性问题,所取正态样本数不等用Monte Carlo模拟比较。关键词：正态论文极大似然估计论文均值检验论文似然比检验论文方差检验论文
摘要4-5
Abstract5-7
1 绪论7-9
1.1 正态参数估计与检验的应用及其发展7-8
1.2 本论文结构概述8-9
2 多个正态参数的似然比检验9-39
2.1 均值检验9-28
2.1.1 检验均值相等方差已知9-12
2.1.2 检验均值相等方差未知12-20
2.1.3 U 检验统计量与t_0 检验统计量比较20-24
2.1.4 T 检验统计量与t_0 检验统计量比较24-28
2.2 方差检验28-35
2.2.1 检验方差相等均值已知28-31
2.2.2 检验方差相等均值未知31-35
2.3 均值与方差同时相等检验35-39
3 多个正态均值相等性检验方法的模拟比较39-50
3.1 引言39
3.2 bootstrapp- value 检验39-45
3.3 bootstrap 检验45-47
3.4 检验模拟结果47-50
4 50-51