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简析称重基于大衡车辆动静态称重系统

收藏本文 2024-02-01 点赞:5628 浏览:17479 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:随着交通运输事业的高速进展,车辆超限运输现象也越来越严重,对公路运输安全产生了严重的影响,由此,超限运输不足必须严格治理。目前,超限检测低速精检系统的检测方式主要有:静态称重和动态称重,但是随着交通运输业的进展,静态称重工作效率低,已经不能满足当前的需求,而动态称重系统有着测量精度误差大的不足。针对这些不足,论文设计了基于大衡的车辆动静态称重系统,以保证测量精度为前提,提升了工作效率。论文首先介绍了目前我国超限检测低速精检系统的作用和结构,针对低速精检系统有着的不足,设计了基于大衡的车辆动静态称重系统,构建了新型系统的整体框架,并按照系统的整体框架结构,对硬件平台进行选型和搭建,通过检测方式的比较体现了新型系统结构的合理性与优势;其次,以车辆运动特点入手,探讨了动态称重的干扰因素,建立数学模型对动态称重进行深入浅析找出影响测量精度的主要因素,并针对影响动态测量精度的主要干扰因素,设计了有效的滤波算法和动静态称重算法,使系统可以快速准确的对信号进行运算处理;最后,设计出基于大衡的车辆动静态称重低速精检系统软件,以VisualC++6.0作为前台开发工具,以C++作为编程语言对系统进行开发,在文中详细介绍了系统软件的设计流程,各个模块的具备的功能以及功能的的具体实现,设计出有着友好人机界面、具有数据采集、数据处理、数据显示和数据存储功能的系统软件。通过实验,证明了基于大衡的车辆动静态称重系统能够在低速精检中对车辆进行快速准确的测量,验证了系统设计的合理性与可行性。该系统实验结果达到了预期目标。关键词:动态称重论文低速精检论文称重算法论文大衡论文

    摘要3-4

    Abstract4-8

    1 绪论8-17

    1.1 本课题的探讨背景8-10

    1.2 本课题探讨的作用10-11

    1.3 国内外动态称重系统的探讨近况及运用11-13

    1.3.1 国外动态称重系统的探讨近况11-12

    1.3.2 国内动态称重系统的探讨近况12-13

    1.3.3 国内动态称重系统的运用近况13

    1.4 动态称重系统的相关规范13-15

    1.5 论文主要探讨内容以及所做工作15-17

    2 基于大衡的车辆动静态称重系统总体结构设计17-25

    2.1 低速精检系统介绍17-18

    2.2 低速精检静态称重系统18-20

    2.3 低速精检动态称重系统20-21

    2.4 基于大衡的车辆动静态称重系统设计21-24

    2.4.1 动态称重系统的设计准则21

    2.4.2 系统总体结构21-22

    2.4.3 系统工作流程22-23

    2.4.4 系统比较23-24

    2.5 本章小结24-25

    3 基于大衡的车辆动静态称重系统硬件设计25-32

    3.1 硬件设计原则25

    3.2 系统硬件设计25-31

    3.2.1 I/O模块26-27

    3.2.2 数据采集模块27-30

    3.2.3 制约显示模块30-31

    3.3 本章小结31-32

    4 动态称重干扰因素浅析以及信号处理32-47

    4.1 车辆动态称重的运动浅析32-33

    4.2 车辆振动浅析33-36

    4.2.1 车辆产生振动的理由34

    4.2.2 车辆振动载荷浅析34-36

    4.3 车辆运动浅析36-37

    4.4 动态称重主要干扰因素37-38

    4.5 动态称重信号处理38-43

    4.5.1 滑动平均滤波法39

    4.5.2 中位值滤波法39

    4.5.3 限幅滤波法39-40

    4.5.4 均值滤波法40

    4.5.5 动态称重信号滤波策略40-43

    4.6 动静态称重算法43-46

    4.7 本章小结46-47

    5 基于大衡的车辆动静态称重系统软件设计47-60

    5.1 软件设计原则47

    5.2 开发环境介绍47-49

    5.3 系统软件设计49-51

    5.3.1 系统软件整体框架49

    5.3.2 系统软件功能49-50

    5.3.3 系统工作流程50-51

    5.4 系统软件功能实现51-56

    5.4.1 数据显示51-52

    5.4.2 数据采集52-54

    5.4.3 数据处理54-55

    5.4.4 数据存储55-56

    5.5 静态标定56-57

    5.6 实验结果57-59

    5.7 本章小结59-60

    6 结论60-62

    6.1 结论60

    6.2 展望60-62

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