试议舆情基于确定话题网络舆情系统设计和构建

摘要4-5

Abstract5-8

第一章 绪论8-11

1.1 探讨背景及作用8-9

1.2 国内外探讨近况9-10

1.2.1 国外探讨近况9

1.2.2 国内探讨近况9-10

1.3 本论文的主要工作和内容安排10-11

第二章 网络舆情浅析相关论述11-27

2.1 网络舆情基本概念及特点11-14

2.1.1 网络舆情的基本概念11

2.1.2 网络舆情的主要特点11-14

2.2 网络舆情发现技术14-26

2.2.1 网页获取技术14

2.2.2 网页剖析技术14-16

2.2.3 中文分词16-20

2.2.4 文本分类20-23

2.2.5 文本聚类23-26

2.3 本章小结26-27

第三章 舆情信息获取处理技术27-41

3.1 信息采集技术27-35

3.1.1 网页重要度评定标准27-32

3.1.2 网络爬虫原理及功能32-34

3.1.3 爬虫抓取对策浅析34-35

3.2 信息预处理技术35-40

3.2.1 HTML 文本预处理36-39

3.2.2 中文分词系统39-40

3.3 本章小结40-41

第四章 热点信息发现与跟踪技术41-58

4.1 热点话题发现技术41-48

4.1.1 话题发现的文本聚类算法42-46

4.1.2 各聚类算法的比较与选取46-48

4.2 热点话题跟踪技术48-52

4.2.1 话题跟踪的文本分类算法48-51

4.2.2 各分类算法的比较与选取51-52

4.3 SVM 算法的改善52-57

4.3.1 基于遗传算法的 SVM 算法参数优化52-54

4.3.2 基于 PCA 算法改善遗传算法的 SVM 算法参数优化54-56

4.3.3 实验结果56-57

4.4 本章小结57-58

第五章 基于确定话题的网络舆情浅析系统的设计与实现58-73

5.1 系统总体结构58-59

5.2 系统功能模块设计59-63

5.2.1 系统总控模块59-61

5.2.2 信息采集模块61-62

5.2.3 信息预处理模块62

5.2.4 舆情识别与浅析模块62-63

5.3 网络舆情浅析系统平台实现63-71

5.3.1 信息管理63-65

5.3.2 信息采集65-68

5.3.3 舆情浅析68

5.3.4 浅析展现68-70

5.3.5 话题追踪验证70-71

5.4 性能测试71-72

5.5 本章小结72-73

第六章 总结与展望73-74