本站原创
摘要：土地利用反映了人类与自然界影响与交互作用最和最密切的关系,人类在利用土地促进社会经济发展的同时,也引起了土地覆被的变化,并对生态环境产生了巨大的影响。LUCC是国际地圈-生物圈计划(IGBP)和全球环境变化的人文因素计划(IHDP)的核心计划,LUCC计划的根本是促进土地利用/覆盖变化的区域理解,尤其是用模型清楚地表达出来。这一领域主要关注的问题是:①土地利用/覆盖变化模拟的驱动力;②土地利用/覆盖变化驱动力模拟的尺度依赖性;③预测土地利用/覆盖的位置变化和数量变化;④土地利用/覆盖变化生物物理反馈的。对一些局部和区域的实例研究,可确定和原因与覆被关系的主要变异所需的空间和时间分辨率。当把到单个区域和地区,缩小时间范围时,就会大大增进对原因与覆被关系的了解。为解释土地利用/土地覆被的全球变化,广泛的区域个性个例研究。以微山县土地利用格局为研究对象,利用遥感图像提取了土地利用现状图,并易于栅格化并对土地利用变化有主要影响的驱动因子的分析,逻辑斯蒂回归的系数,年土地利用需求数据一起导入CLUE-S模型分别预测了2004年和2014年的土地利用格局,并对模拟结果多重验证和评价。本论文开展的研究工作和的如下:1、对研究区的生态承载力评价,微山县2005年人均生态足迹为3.2341hm~2/人,而实际可利用人均生态承载力仅为0.2978hm~2/人,生态赤字高达2.9363hm~2/人。缺乏2003,2004年的能源消费,所以建筑用地和化石燃料用地生态足迹计算,2003、2004年总的生态足迹。但是从其余四种土地类型的生态足迹来看,其生态足迹之和已经远远超过土地的生态承载力。可见,区域的承载能力已经生物生产性土地面积的需求,区域生态系统十分脆弱,人地矛盾非常,其生态环境已经承受越来越大的压力,生态环境的自我调节能力越来越差。因此,在运用模型模拟未来土地利用变化时,设定生态保护情景,依据合理的土地需求模拟,才能缓解区域发展的矛盾,实现可持续发展。2、分别以1995年300m、500m栅格模拟2004年土地利用格局,与2004年实际土地利用现状作比较。在300×300m栅格情况下,的模拟正确栅格数是16257个,占总栅格数18000的90.32%,所以Po=0.9032。计算出Kappa指数为0.8838。在500×500m栅格情况下,的模拟正确栅格数是5676个,占总栅格数6475的87.66%,所以Po=0.8766。计算出Kappa指数为0.8519。以上两种模拟结果均比较理想,CLUE-S模型可以很好的模拟微山县的土地利用/土地覆被变化。同时,栅格尺度增大在一定上降低了模拟精度。3、以2004年为初始数据模拟2014年四种需求情境下的土地利用格局,水域、耕地、建设用地、林地、园地、未利用地的ROC指数分别为0.966,0.891,0.985,0.866,0.922,0.989,其中未利用地变化较小,所以模拟精度最大。结果,四种模拟情景下的土地格局在空间上存在差异,具体数量上的主要变化如下:前三种水域面积略有减少,自然增长情景和经济发展情景表现为耕地减少,建设用地增加,其中后者的建设用地建设。土地优化情景的建设用地建设面积减少,用以增加耕地面积,园地林地为实现结构优化也略有增加。生态保护情景:水域和林地面积增加,耕地和建设用地均减少,因此表现为耕地和建设用地转为水域和林地,未利用地和园地变化较小。关键词：土地利用变化论文CLUE-S模型论文土地需求论文logistic回归论文情景分析论文
中文摘要7-9
ABSTRACT9-11
1 引言11-19
1.1 选题的目的与11-12
1.2 国内外研究现状12-19
1.2.1 LUCC 研究现状12-14
1.2.2 土地利用变化预测模型14-16
1.2.3 CLUE-S模型研究进展16-19
2 研究区概况与数据提取19-26
2.1 研究区概况与数据来源19
2.2 数据提取19-22
2.2.1 工作平台19-20
2.2.2 遥感图像处理20-21
2.2.3 土地利用类型分类21
2.2.4 建立解译标志与提取方法21-22
2.3 研究的内容与技术方法22-26
2.3.1 研究内容与方法22-25
2.3.2 研究的技术路线25-26
3 CLUE-S 模型概述与准备工作26-42
3.1 CLUE-S 模型概述26-29
3.1.1 CLUE-S 模型原理26-27
3.1.2 CLUE-S 模型的空间分析27-28
3.1.3 CLUE-S 模型的转换规则28
3.1.4 CLUE-S 模型的动态模拟28-29
3.2 运行CLUE-S 模型的准备工作29-40
3.2.1 土地生态承载力评价29-33
3.2.2 计算年土地需求33-34
3.2.3 驱动因子分析34-38
3.2.4 逻辑斯蒂回归分析38-40
3.3 CLUE-S 模型参数文件40-42
4 基于CLUE-S 模型的土地利用变化动态模拟42-51
4.1 CLUE-S 模型模拟结果与验证42-48
4.1.1 模拟流程42-45
4.1.2 模拟结果与Kappa 验证45-48
4.2 情景分析与验证48-51
5 与展望51-53
5.1 研究51-52
5.2 创新之处52
5.3 存在问题与展望52-53