简析物流我国生猪物流与其需求预测科技

摘要4-5

Abstract5-8

1 序言8-13

1.1 探讨背景8-9

1.2 探讨内容和作用9-10

1.3 国内外探讨近况10-12

1.3.1 生猪产业探讨近况10-11

1.3.2 物流需求预测策略的探讨近况11-12

1.4 探讨内容、探讨策略和技术路线12-13

1.4.1 探讨内容12

1.4.2 探讨策略12-13

1.4.3 技术路线13

2 物流需求预测的相关概念13-15

2.1 物流需求与物流需求预测13-14

2.2 物流需求预测的原则和类型14-15

2.2.1 物流需求预测的基本原则14-15

2.2.2 物流需求预测的类型15

3 生猪物流近况浅析与探讨15-26

3.1 我国生猪产业近况15-21

3.1.1 我国生猪生产布局近况15-18

3.1.2 生猪屠宰与猪肉消费近况18-21

3.2 我国生猪物流方式21-25

3.2.1 我国猪肉的产销流程21

3.2.2 “生猪老板主导”的生猪物流方式21-23

3.2.3 “生猪老板主导”方式的成本浅析23-25

3.3 生猪物流需求预测的内容25-26

3.3.1 生猪物流需求25-26

3.3.2 生猪物流需求预测26

4 生猪物流需求预测模型的建立26-49

4.1 物流需求预测的策略26-33

4.1.1 指数平滑法26-28

4.1.2 灰色系统预测模型论述28-30

4.1.3 BP 神经网络算法30-31

4.1.4 非线性组合预测模型31-33

4.2 全国生猪产量预测实例浅析33-49

4.2.1 指数平滑法预测33-37

4.2.2 灰色系统预测模型37-38

4.2.4 BP 神经网络模型预测38-43

4.2.5 非线性组合预测模型预测43-45

4.2.6 预测模型的评价45-47

4.2.7 我国生猪出栏量预测结果浅析47-49

5 我国生猪物流的优化倡议49-53

5.1 生猪物流规范的倡议49-51

5.2 生猪物流组织方式的倡议51-53

6 结论与展望53-54