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摘要：社会运动中以群体性为特征的集体行动出现频繁，其中网络结构在集体行动中的角色一直受到研究者们的关注。随着互联网的迅速发展，网络结构不仅囊括了传统的人际交往实际网络，又涵盖了技术进步下移动互联的虚拟网络，以网络社区为媒介形成的网络结构，对集体行动动员起到了认知聚合和联系扩散的作用。文章依托英国学生联合政府涨学费的具体事件，对以网络社区facebook为媒介的集体行动中的网络社区结构特征及影响机理进行实证研究。
关键词：SNS网络社区；网络结构；集体行动；Facebook
2004年2月4日上线的以Facebook社交网站为代表的SNS网络社区，短短的几个月就风靡北美地区，得到了互联网使用者的认可。2010年Facebook推出社交插件工具于4月初次亮相①，这样的社交插件工具可以整合社交图谱，创建了可以追踪的链接，结合应用社会网络分析软件，可以绘制以社交网络使用者的1.5度社群图（除了反应个体与好友之间的关系，还能描绘出好友之间链接关系的网络图），这将互联网使用者引入了新的社会交往之中，即从人际社会互动关系的原子化向人际社会互动关系的网络化转变。
正如Mcadam所指出的“网络的重要性是集体行动研究中最能获得证实的结构之一”，社会网络与网络结构在社会运动中的角色一直受到研究者们的关注，随着互联网的迅速发展，网络结构不仅囊括了传统的人际交往实际网络，又涵盖了技术进步下移动互联的虚拟网络，其最为突出的功能是传递信息，为社会运动提供资源和支持者，另外还可以向社会运动贡献信息、威望、影响力、合法性等资源。Facebook、Twitter等网络社区的兴起，被各国者运用到社会运动中来。正如一些在中东北非城市爆发的社会运动，网络社区已成为一个在整个中东地区集体行动的实时通信和动员号召的非常重要的工具。
周明和曾向红讨论埃及发生的致力于推翻穆巴拉克政府的大规模“一二五”社会运动中，博客、Facebook、Twitter等虚拟网络社区发挥着尤为突出的作用。正是通过充分发挥虚拟社交网络的动员作用，者成功地拉开了“一二五”运动的序幕。利比亚社会运动同样充分利用了这些网络社区进行政治动员，反政府“网络活动家”利用Facebook来组织反政府活动，呼吁将2011年2月17日星期四定为“愤怒日”。仅在2月16日这一天，响应反政府组织者的呼吁，网上报名的追随者就超过了4 000人。
网络社区及其结构空间能促进政治动员、参与决策磋商，有助于社会运动的出现。为了对网络社区拓扑结构对集体行动的社会化认知聚合和水平化联系扩散的作用机理进行验证，需要找寻一个能获得集体行动个体网络社区拓扑结构的具体事件案例，基于这个前提，笔者将发生在2010年年底的英国学生联合政府涨学费的集体行动作为本文的研究案例。
这次集体行动在很大程度上依赖网络社区的相关技术和功能来动员和组织行动者参与行动，比如在facebook上传播游行信息和参与信息等，这符合本文所研究的以网络社区为媒介的集体行动。笔者于2010年11月开始着手调查这一案例，通过滚雪球抽样法在参与游行的学生中取样本，共回收41份有效问卷。
2. 研究检测设。概括来说网络在两个方面对集体行动产生影响。首先是网络的社会化认知聚合功能，它发生在行动个体参与集体行动动员号召时期，使个体认知行为依从于集体行动议题，逐步从信息接收者转变为集体行动号召者，群体内认同感增强，根据社会化认知聚合影响机理，可以推断如果行动个体所处的网络社区和集体行动的具体事件关联越紧密，集体行动个体越有可能在其成员影响下产生显著的认同感，这种认同感是行动者参与集体行动的重要精神动力。基于此逻辑可以检测设：H1：行动个体所处的网络社区成员对集体行动的具体事件议题越感兴趣，行动个体参与集体行动的可能性越大。
网络结构的第二个影响机理是水平化联系扩散功能，集体行动信息与行动个体参与决策通过网络社区迅速扩散，网络社区使潜在参与者有更多机会接触集体行动的动态发展，并把潜在参与者与实际参与者联系起来。很多研究表明行动如果个体的朋友或熟人参与某个集体行动，这样的信息会更快地传递给个体本人，其将更可能参与到集体行动当中。在此基础上，可以看出，行动信息的网络化扩散将潜在参与者同集体行动联系在一起，其载体更可能是非正式的映射现实人际关系的网络社区，而不是现实单一的正式的行动组织。因此，在此逻辑基础上可以给出下面的检测设：
H2：将行动个体和集体行动联系起来的网络社区拓扑结构对行动个体参与集体行动的影响涵盖了发挥同样作用的现实正式行动组织网络。
如前所述，对集体行动参与决策扩散过程进行深入分析，网络中不同角色位置的关系水平对集体行动的动员作用是有差异的。将个体与所属的群体连结在一起的更多情感投入的密集关系通常更容易动员行动个体做出参与风险大、参与成本高的集体行动决策，而联系稀疏的松散关系则趋向于发生在个体间影响力企图低的信息交
H3：网络社区拓扑结构中各关系水平上角色位置对行动个体参与集体行动的影响力存在差异--交换信息和影响决策
表1给出了“是否在网络社区讨论涨学费事件”和“是否参加涨学费的集体行动”两个因变量的Logistic回归模型，两个模型的卡方值显著度都小于0.05，说明模型的拟合度很好，可以接受。两个模型的预测准确率也非常高，模型1达到了87.8%，模型2达到75.6%，说明两个模型都能很好地预测真实结果。因此，模型1和模型2都是可以接受的回归模型。模型1和模型2都是对社交网络社会认知聚合功能的影响因素检验。从模型1可以看出，“是否是相同网络社区成员”与“网络社区中朋友对联合政府涨学费事件的关注程度”其显著度小于0.05，可以通过统计验证。“是否是相同网络社区成员”这一变量的回归系数为3.414，且为正值，说明网络社区成员比非网络社区成员更可能讨论校园游行事件。模型2是对是否参加涨学费的集体行动的影响因素检验，从表1可以看出，“网络社区中朋友对联合政府涨学费事件的关注程度”能够通过统计检验，其回归系数为2.050，说明朋友对联合政府涨学费事件越关注，被访者参与涨学费的集体行动的可能性也越大。“是否是相同网络社区成员”其回归系数的显著度大于0.05，与行动个体“是否参加涨学费的集体行动”的相关关系不能获得验证。因此，检测设1得到验证，即行动个体所处的网络社区成员对集体行动的具体事件议题越感兴趣，行动者参与集体行动的可能性越大。
2. 水平化联系扩散影响机理验证。根据问卷中题目“您与谁讨论过联合政府涨学费的具体事件”，被访者在好友中提名，利用社会网络分析软件NodeXL和facebook的API，在个人授权同意下，可以导出被访者的网络社区链接关系，通过绘制出行动个体的拓扑结构图，图1显示了校园游行行动者之一赖安的网络社区facebook的拓扑结构，位于中间的节点代表赖安，其他节点代表就政府涨学费事件与赖安建立联系的网络社区中的好友，节点之间的连线表示他们的互动关系。方形节点表示赖安的好友，三角形节点表示赖安的普通朋友，圆形节点表示不包含好友与普通朋友的社区朋友（即仅仅通过网络社区交流的朋友）。
在图1中进行直观的分析，发现赖安的网络社区facebook拓扑结构图影射了正式组织关系和非正式关系的社区网络，正式组织包括学生会实体组织，其成员间的关系主要集中在好友圈内（方形节点）；非正式关系指提供社会支持的普通朋友等，其成员间的关系主要集中在虚拟社区朋友圈内（三角形和圆形节点）。因此，可以看出将行动个体和集体行动联系起来的整体网络社区涵盖了行动个体参与集体行动的正式组织网络。
对拓扑结构图中的节点进行统计分析，结果如图2所示，横轴代表节点的中间中心度，中间中心度是对节点连接孤立节点的桥接作用的测量，纵轴代表节点的点度中心度，点度中心度是对节点关系数目的测量。可以看出，中间中心度和点度中心度均高的节点大部分来自正式集体行动组织的成员，如图2中的方形节点所示，而现实正是组织的成员是通过网络社区发布消息、讨论磋商、号召动员的，他们可以有效地找到外在的资源，为集体行动投入情感和实物支持。因此，通过比较网络拓扑图和结构测度指标，发现将行动个体和集体行动联系起来的网络社区拓扑结构对行动个体参与集体行动的影响涵盖了发挥同样作用的现实正式行动组织网络，即检测设2是正确的。
关键词：SNS网络社区；网络结构；集体行动；Facebook
一、 以SNS网络社区为媒体的集体行动
SNS（Social Network Service）直译为社会性网络怎么写作、社会化网络怎么写作、社会型网络社区等。SNS网络社区充分利用了社会人际关系的重要特征，运用互联网应用怎么写作把兴趣相同的人联系在一起，用网络化的方式表示人与人之间的社交关系，使每个社会个体的朋友圈子都不断放大，最后成为一个大型社交圈网络，而网络的拓扑结构也促使了个体认知观点等信息的扩散传播。2004年2月4日上线的以Facebook社交网站为代表的SNS网络社区，短短的几个月就风靡北美地区，得到了互联网使用者的认可。2010年Facebook推出社交插件工具于4月初次亮相①，这样的社交插件工具可以整合社交图谱，创建了可以追踪的链接，结合应用社会网络分析软件，可以绘制以社交网络使用者的1.5度社群图（除了反应个体与好友之间的关系，还能描绘出好友之间链接关系的网络图），这将互联网使用者引入了新的社会交往之中，即从人际社会互动关系的原子化向人际社会互动关系的网络化转变。
正如Mcadam所指出的“网络的重要性是集体行动研究中最能获得证实的结构之一”，社会网络与网络结构在社会运动中的角色一直受到研究者们的关注，随着互联网的迅速发展，网络结构不仅囊括了传统的人际交往实际网络，又涵盖了技术进步下移动互联的虚拟网络，其最为突出的功能是传递信息，为社会运动提供资源和支持者，另外还可以向社会运动贡献信息、威望、影响力、合法性等资源。Facebook、Twitter等网络社区的兴起，被各国者运用到社会运动中来。正如一些在中东北非城市爆发的社会运动，网络社区已成为一个在整个中东地区集体行动的实时通信和动员号召的非常重要的工具。
周明和曾向红讨论埃及发生的致力于推翻穆巴拉克政府的大规模“一二五”社会运动中，博客、Facebook、Twitter等虚拟网络社区发挥着尤为突出的作用。正是通过充分发挥虚拟社交网络的动员作用，者成功地拉开了“一二五”运动的序幕。利比亚社会运动同样充分利用了这些网络社区进行政治动员，反政府“网络活动家”利用Facebook来组织反政府活动，呼吁将2011年2月17日星期四定为“愤怒日”。仅在2月16日这一天，响应反政府组织者的呼吁，网上报名的追随者就超过了4 000人。
二、 网络结构对集体行动的影响机理
通过以上分析可以看出网络社区Facebook效应对集体行动的影响首先是一种聚合的力量，作为社会动员中集体行动的传播工具，为大规模的社会动员推波助澜。具体而言，网络结构对集体行动的影响机理可以从“社会化认知聚合”和“水平化联系扩散”两个方面来探讨。号召动员过程中，集体行动信息在行动个体组成的人际关系网络上传播扩散，行动个体首先是信息接收者、继而成为信息转发者，接着是集体行动议题讨论者，最后由被动接收转变为主动认知，演变为集体行动号召者，以上体现了集体行动个体共同认同感的依从动态，反映了网络结构对集体行动的社会化认知聚合作用。围绕集体行动议题进行磋商，可以把个体之间的交互关系依据影响力大小程度化分为信息交换和决策影响，即你与谁交流集体行动议题的信息，谁的决策会进一步影响到你的决策，而亲人、朋友、邻居和同事等不同关系水平上角色位置具有不同的影响力，占据各位置角色的个体也具有不同的影响力企图，例如与具有影响力企图的亲属关系节点链接更容易形成集体行动参与决策，这些则反映了网络结构对集体行动的水平化联系扩散作用。网络社区及其结构空间能促进政治动员、参与决策磋商，有助于社会运动的出现。为了对网络社区拓扑结构对集体行动的社会化认知聚合和水平化联系扩散的作用机理进行验证，需要找寻一个能获得集体行动个体网络社区拓扑结构的具体事件案例，基于这个前提，笔者将发生在2010年年底的英国学生联合政府涨学费的集体行动作为本文的研究案例。
三、 研究设计
1. 案例选取及抽样方法。2010年英国保守党和党联合执政的摘自：学生论文www.udooo.com
新政府，为解决政府公共财政危机而削减大学开支同时允许大学大幅提高大学本科学生学费，数千名学生选择以游行的方式发出自已的声音，成为英国近十年政治生活中的一起典型的由于利益冲突而形成的集体行动事件。位于英国西南边陲的普利茅斯大学于11月9日下午也发生了游行活动，大学学生会组织了名为“赤字学生”的游行，藉由此表达对学费最高限由3 375镑上涨到9 000英镑以及政府削减教育经费的不满。这次集体行动在很大程度上依赖网络社区的相关技术和功能来动员和组织行动者参与行动，比如在facebook上传播游行信息和参与信息等，这符合本文所研究的以网络社区为媒介的集体行动。笔者于2010年11月开始着手调查这一案例，通过滚雪球抽样法在参与游行的学生中取样本，共回收41份有效问卷。
2. 研究检测设。概括来说网络在两个方面对集体行动产生影响。首先是网络的社会化认知聚合功能，它发生在行动个体参与集体行动动员号召时期，使个体认知行为依从于集体行动议题，逐步从信息接收者转变为集体行动号召者，群体内认同感增强，根据社会化认知聚合影响机理，可以推断如果行动个体所处的网络社区和集体行动的具体事件关联越紧密，集体行动个体越有可能在其成员影响下产生显著的认同感，这种认同感是行动者参与集体行动的重要精神动力。基于此逻辑可以检测设：H1：行动个体所处的网络社区成员对集体行动的具体事件议题越感兴趣，行动个体参与集体行动的可能性越大。
网络结构的第二个影响机理是水平化联系扩散功能，集体行动信息与行动个体参与决策通过网络社区迅速扩散，网络社区使潜在参与者有更多机会接触集体行动的动态发展，并把潜在参与者与实际参与者联系起来。很多研究表明行动如果个体的朋友或熟人参与某个集体行动，这样的信息会更快地传递给个体本人，其将更可能参与到集体行动当中。在此基础上，可以看出，行动信息的网络化扩散将潜在参与者同集体行动联系在一起，其载体更可能是非正式的映射现实人际关系的网络社区，而不是现实单一的正式的行动组织。因此，在此逻辑基础上可以给出下面的检测设：
H2：将行动个体和集体行动联系起来的网络社区拓扑结构对行动个体参与集体行动的影响涵盖了发挥同样作用的现实正式行动组织网络。
如前所述，对集体行动参与决策扩散过程进行深入分析，网络中不同角色位置的关系水平对集体行动的动员作用是有差异的。将个体与所属的群体连结在一起的更多情感投入的密集关系通常更容易动员行动个体做出参与风险大、参与成本高的集体行动决策，而联系稀疏的松散关系则趋向于发生在个体间影响力企图低的信息交
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换过程，决策影响要大于信息交换的影响力作用。因此可以得出以下检测设：H3：网络社区拓扑结构中各关系水平上角色位置对行动个体参与集体行动的影响力存在差异--交换信息和影响决策
3. 相关概念的测量。
首先，通过笔者的调查，本文中的集体行动组织是大学内学生会实体组织。其次，本文的集体行动指联合政府涨学费的校园游行的具体事件。再次，本文的研究对象是网络社区facebook社交网站为媒介的集体行动，网络社区拓扑结构既映射了现实的朋友又包含了虚拟的网友。通过“您与谁讨论过联合政府涨学费的具体事件？号召您参与联合政府涨学费校园游行的人有哪些？其中对您参与联合政府涨学费游行影响最大的是谁？”等问题在行动个体facebook上提名来测量。最后，对网络社区拓扑结构图的指标进行度量，包括密度、点度中心度和中间中心度。四、 数据结果分析
1. 社会化认知聚合影响机理验证。调查结果显示，行动个体最主要的信息传递工具都是通过网络社区facebook及其相关技术等。有高达95.1%的人利用网络社区得了集体行动的信息。行动个体在成为信息接收者后，将有可能成为信息发送者，有高达87.8%的人会通过网络社区将信息传给自己的朋友，这反映了网络社区在线集体行动动员过程中使信息传递具有便捷性和快速性。有58.5%的人利用网络社区与好友交流和讨论集体行动的信息。对于具有影响力内容的传播，总共有53.7%的人会号召网络社区中的好友参与行动，这些数据充分说明了网络社区在以学生的集体行动中担任着极其重要的传播介质作用。表1给出了“是否在网络社区讨论涨学费事件”和“是否参加涨学费的集体行动”两个因变量的Logistic回归模型，两个模型的卡方值显著度都小于0.05，说明模型的拟合度很好，可以接受。两个模型的预测准确率也非常高，模型1达到了87.8%，模型2达到75.6%，说明两个模型都能很好地预测真实结果。因此，模型1和模型2都是可以接受的回归模型。模型1和模型2都是对社交网络社会认知聚合功能的影响因素检验。从模型1可以看出，“是否是相同网络社区成员”与“网络社区中朋友对联合政府涨学费事件的关注程度”其显著度小于0.05，可以通过统计验证。“是否是相同网络社区成员”这一变量的回归系数为3.414，且为正值，说明网络社区成员比非网络社区成员更可能讨论校园游行事件。模型2是对是否参加涨学费的集体行动的影响因素检验，从表1可以看出，“网络社区中朋友对联合政府涨学费事件的关注程度”能够通过统计检验，其回归系数为2.050，说明朋友对联合政府涨学费事件越关注，被访者参与涨学费的集体行动的可能性也越大。“是否是相同网络社区成员”其回归系数的显著度大于0.05，与行动个体“是否参加涨学费的集体行动”的相关关系不能获得验证。因此，检测设1得到验证，即行动个体所处的网络社区成员对集体行动的具体事件议题越感兴趣，行动者参与集体行动的可能性越大。
2. 水平化联系扩散影响机理验证。根据问卷中题目“您与谁讨论过联合政府涨学费的具体事件”，被访者在好友中提名，利用社会网络分析软件NodeXL和facebook的API，在个人授权同意下，可以导出被访者的网络社区链接关系，通过绘制出行动个体的拓扑结构图，图1显示了校园游行行动者之一赖安的网络社区facebook的拓扑结构，位于中间的节点代表赖安，其他节点代表就政府涨学费事件与赖安建立联系的网络社区中的好友，节点之间的连线表示他们的互动关系。方形节点表示赖安的好友，三角形节点表示赖安的普通朋友，圆形节点表示不包含好友与普通朋友的社区朋友（即仅仅通过网络社区交流的朋友）。
在图1中进行直观的分析，发现赖安的网络社区facebook拓扑结构图影射了正式组织关系和非正式关系的社区网络，正式组织包括学生会实体组织，其成员间的关系主要集中在好友圈内（方形节点）；非正式关系指提供社会支持的普通朋友等，其成员间的关系主要集中在虚拟社区朋友圈内（三角形和圆形节点）。因此，可以看出将行动个体和集体行动联系起来的整体网络社区涵盖了行动个体参与集体行动的正式组织网络。
对拓扑结构图中的节点进行统计分析，结果如图2所示，横轴代表节点的中间中心度，中间中心度是对节点连接孤立节点的桥接作用的测量，纵轴代表节点的点度中心度，点度中心度是对节点关系数目的测量。可以看出，中间中心度和点度中心度均高的节点大部分来自正式集体行动组织的成员，如图2中的方形节点所示，而现实正是组织的成员是通过网络社区发布消息、讨论磋商、号召动员的，他们可以有效地找到外在的资源，为集体行动投入情感和实物支持。因此，通过比较网络拓扑图和结构测度指标，发现将行动个体和集体行动联系起来的网络社区拓扑结构对行动个体参与集体行动的影响涵盖了发挥同样作用的现实正式行动组织网络，即检测设2是正确的。
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