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论吉林省吉林省枯季水资源预测预警

收藏本文 2024-03-09 点赞:5622 浏览:17908 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:本论文探讨是根据人类大规模活动对地下水埋深和下垫面条件等所产生的深刻影响,以及相应形成的枯季降水产流规律,利用多种论述和策略,提出了吉林省枯季水资源量的供需浅析成果,建立枯季水资源预测预报预警系统,对于制定当年秋季和来年春季的供用水计划、实现枯季水资源的合理开发和高效利用、抑制和改善脆弱的生态环境具有重要的实际指导作用。探讨的主要内容包括:枯季水资源区域分布规律、枯季径流深时程分配规律、枯季地表水资源实时预测预报、枯季地下水资源实时预测预报、枯季水资源预警等,以吉林省一级、二级流域和地市为计算单元,浅析各水文站、水库站枯季降水、流量(蓄水量)和平原区地下水可开采量资料系列,进行水量还原计算,利用测站制约法、水文比拟法、“三水”和“四水”转化产流模型等策略,计算各单元枯季水资源量,进而探讨吉林省枯季水资源(径流深)区域分布规律。根据多年系列的降水量、径流量各时段的分配规律,结合各区域下垫面组成条件,探讨各计算单元枯季径流深不同年份(丰水年、平水年、枯水年)的时程(枯季各月)分配规律;根据社会各方面用户用水量的特点,提出能够满足用户各种用水参数(如用水保证率)下的枯季径流深区域分布和时程分配规律。以计算单元为预测单元,浅析降水与径流等实测资料系列,探讨确定影响枯季降水与径流的主要因素以及其变化规律;利用相关浅析法和人工神经网络技术等,浅析预测预报枯季地表水来水量或湖泊水位。浅析吉林省平原区地下水形成规律和补给、径流、排泄条件、含水层分布与富水性、地下水埋藏条件及其动态特点等;划分参数分区与确定有关参数;利用水量均衡法或数学模拟模型法,浅析预测预报枯季地下水水资源量、可开采量和地下水位分布。枯季可供水量由枯季的地表水可供水量和地下水可开采量所构成。根据各水库的枯季腾空水量、山丘区枯季地表水来水量预测值和平原区枯季地下水可开采量预测值,以及未控区枯季径流量的估算等,按单元计算和预测预报枯季水资源可供水量。根据上一年度枯季的实际用水量,考虑新增的用水户、新增灌溉面积和节水技术的运用与推广等因素,分别按农业、工业、生活和生态环境等四类进行枯季需水量预测预报。根据所预测预报出的枯季可供水量和需水量,利用水量供需平衡法和模糊划分论述与模型,估算枯季缺水量和缺水等级,对枯季水资源的供需前景与丰枯形式进行定量浅析与评价,以而探讨水资源可持续进展战略对策,为有关决策部门编制年度供用水计划、合理安排生产和保护生态环境提供科学依据,实现科学指导生产的最终目的。关键词:吉林省论文枯季水资源论文预测论文预警论文

    中文摘要4-6

    英文摘要6-13

    第1章 绪言13-19

    1.1 探讨目的和作用13-14

    1.2 国内外近况14-16

    1.3 主要内容和技术路线16-19

    1.3.1 主要内容16-17

    1.3.2 技术路线17-19

    第2章 探讨区概况19-25

    2.1 自然地理19-21

    2.1.1 地形地貌19-20

    2.1.2 河流水系20-21

    2.2 水文气象21-23

    2.2.1 气温、蒸发21-22

    2.2.2 降水、径流22-23

    2.3 社会经济23-25

    第3章 枯季水资源探讨25-49

    3.1 水资源分区25-26

    3.2 基础资料26-27

    3.3 枯季降水27-32

    3.3.1 枯季降水量计算策略27

    3.3.2 参数计算及确定27

    3.3.3 区域分布27-32

    3.4 枯季径流32-37

    3.4.1 枯季径流计算策略32-33

    3.4.2 参数计算及确定33

    3.4.3 区域分布规律33-37

    3.5 枯季地下水37-42

    3.5.1 地下水动态特点37-38

    3.5.2 地下水分布特点38-39

    3.5.3 地下水资源分区39-40

    3.5.4 枯季地下水资源量计算策略40-41

    3.5.5 枯季地下水资源分布41-42

    3.6 枯季水资源总量42-44

    3.6.1 水资源总量计算策略42-43

    3.6.2 枯季水资源总量43-44

    3.7 有关枯季水资源量计算44-49

    3.7.1 枯季水资源可利用量44-45

    3.7.2 枯季水资源可供水量45-49

    第4章 枯季水资源预测探讨49-89

    4.1枯季径流预测49-69

    4.1.1 预测策略概述49-50

    4.1.2 回归浅析法(HG)50-57

    4.1.3 ANN 预测法57-69

    4.2 枯季地下水预测69-82

    4.2.1 预测策略概述69-70

    4.2.2 预测区域70

    4.2.3 多元回归(DYLinest)预测法70-78

    4.2.4 ANN 预测模型78-82

    4.3 预测成果比较82-89

    4.3.1 模型比较82-83

    4.3.2 预测成果比较83-87

    4.3.3 综合比较87-89

    第5章 枯季水资源预警指标系统的研建89-107

    5.1 基本概念89-90

    5.2 预警指标系统的探讨90-97

    5.2.1 指标内在联系90-91

    5.2.2 指标筛选条件91

    5.2.3 指标系统构建策略91-92

    5.2.4 指标选取的基本原则92-93

    5.2.5 预警指标及评价系统的研建93-97

    5.3 枯季水资源预警指标系统的建立97-107

    5.3.1 基本资料及统计策略97-98

    5.3.2 基础成果统计98-100

    5.3.3 预警指标系统100-107

    第6章 枯季水资源预警107-123

    6.1 预警系统概念107-108

    6.2 预警模型建模108-113

    6.2.1 模型构架108-109

    6.2.2 人工神经网络概述109

    6.2.3 水资源可持续利用预警模型109-113

    6.3 ANN 预警模型研发平台113-116

    6.3.1 模型设计思路113

    6.3.2 ANN 模型建立113-116

    6.4 枯季水资源可持续利用预警116-123

    6.4.1 数据基础117

    6.4.2 预警综合指数计算117-118

    6.4.3 警度判定118-119

    6.4.4 未来水平年预警结果119-120

    6.4.5 警情浅析120-123

    第7章 结论及倡议123-127

    7.1 主要结论123-125

    7.2 倡议125-127

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