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分析基于SNA面向特定主题意见领袖发现

收藏本文 2024-01-26 点赞:21794 浏览:96829 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:伴随着互联网的出现和信息技术的迅猛进展,互联网已经与人们日常生活息息相关。他们可以以网络中获取有价值的信息、可以和素未谋面的网民进行在线交流、也可以与远在异地的朋友联络感情、还可以在网络上娱乐休闲。然而,由于网络信息的海量性和异质性导致“信息过载”和“知识迷向”等不足。所以,他们需要网络意见领袖给他们指点迷津。目前,关于意见领袖获取的探讨还有着一些不足之处,主要体现在以下几方面:没有考虑到意见领袖受特定知识领域的限制;没有考虑到标签与潜在主题之间的联系,随着信息量的迅速增加,计算难度和规模也逐渐增大,以而增加了意见领袖获取的难度;目前的探讨仍停留在小型简单网络的基础上,对于大型网络而言,可操作性较差。为了解决意见领袖发现探讨有着的不足,本论文以虚拟社区意见领袖获取为背景,以汽车论坛为探讨对象,以克服意见领袖领域受限等不足,提升意见领袖发现质量为探讨目的,本论文主要以以下角度探讨:(1)基于LDA的潜在主题发现探讨浅析了网络用户、标签与评论资源之间的潜在语义联系,引入了产生式概率(LDA)模型并对其进行改善,通过LDA潜在主题发现策略获取用户评论的潜在主题,将标签映射到特定主题下直观展现主题,实验证明,该策略能较好的将大量用户评论内容按潜在主题进行分类。(2)基于特定主题的意见领袖指标系统探讨根据意见领袖的特点,针对特定主题利用社会网络浅析策略中的点度中心度、中间中心度和接近中心度以及网民的活跃性、支持度和传染性构建意见领袖指标系统。(3)基于特定主题的意见领袖识别策略探讨在指标系统探讨的基础上提出了意见领袖识别策略,借助潜在主题浅析,解决了意见领袖领域受限不足,并且本论文在指标权重的赋值上,采取了最大离差法,克服了前人探讨中权重赋值主观色彩较浓的缺陷。(4)意见领袖识别案例探讨在潜在主题浅析和意见领袖识别策略探讨的基础上,以汽车论坛上抓取的信息为数据源,设计并开发了基于SNA的意见领袖挖掘系统,探讨了系统的技术架构和系统结构,并对系统各功能模块进行了详细浅析,实现了系统中的主要功能并给出系统运转效果图。关键词:意见领袖论文社会网络浅析论文指标系统论文主题浅析论文

    摘要5-6

    ABSTRACT6-8

    致谢8-13

    第一章 绪论13-19

    1.1 背景与作用13-14

    1.1.1 探讨背景13-14

    1.1.2 探讨目的和作用14

    1.2 国内外探讨近况14-17

    1.3 探讨内容与结构安排17-18

    1.4 小结18-19

    第二章 面向特定主题的意见领袖发现探讨框架19-30

    2.1 意见领袖19-21

    2.1.1 意见领袖论述19

    2.1.2 意见领袖原因19-21

    2.1.3 意见领袖作用及影响力21

    2.2 社会网络浅析21-26

    2.2.1 社会网络浅析的相关概念21-22

    2.2.2 社会网络浅析概述22-23

    2.2.3 社会网络的表示形式23-25

    2.2.4 社会网络浅析探讨策略25-26

    2.2.5 社会网络浅析工具介绍26

    2.3 意见领袖识别基本流程26-27

    2.4 意见领袖发现探讨框架27-29

    2.5 本章小结29-30

    第三章 基于 LDA 的潜在主题发现30-40

    3.1 基于 LDA 潜在主题发现模型30-33

    3.1.1 潜在主题浅析30-32

    3.1.2 LDA 模型的改善32-33

    3.2 基于 LDA 的潜在主题发现策略33-36

    3.2.1 主题发现思想与基本流程33-34

    3.2.2 潜在主题发现策略34-35

    3.2.3 基于潜在主题的标签聚类35-36

    3.3 实验验证36-39

    3.4 本章小结39-40

    第四章 基于特定主题下的意见领袖发现策略40-50

    4.1 观点网络的表达形式40-41

    4.1.1 图论的表达形式40

    4.1.2 矩阵的表达形式40-41

    4.2 意见领袖指标系统构建41-44

    4.2.1 点度中心度41-42

    4.2.2 中间中心度42-43

    4.2.3 接近中心度43-44

    4.2.4 其他指标探讨44

    4.3 意见领袖识别策略描述44-47

    4.4 实验探讨47-49

    4.5 本章小结49-50

    第五章 实验探讨50-57

    5.1 背景和目的50

    5.2 系统结构设计50-53

    5.2.1 系统的系统结构50-51

    5.2.2 系统的技术架构51-53

    5.3 系统功能模块设计53-54

    5.4 原型系统实现54-56

    5.4.1 开发工具与平台54

    5.4.2 系统运转效果54-56

    5.5 结果浅析56

    5.6 小结56-57

    第六章 结论和展望57-59

    6.1 结论57

    6.2 展望57-59

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