提要4-5
摘要5-7
ABSTRACT7-17
第一章 绪论17-33
1.1 课题来源17
1.2 突发灾害的含义17-19
1.2.1 突发事件、灾害、灾难的定义17
1.2.2 突发事件的定义及特点17-19
1.3 探讨背景19-21
1.3.1 国际背景19-21
1.3.2 国内背景21
1.4 不足的提出21-22
1.5 探讨目的和作用22-23
1.6 国内外探讨近况23-29
1.6.1 地图增量更新策略国内外探讨近况23-27
1.6.2 路径选择模型探讨国内外进展近况27-29
1.7 探讨思路及框架29-31
1.8 本章小结31-33
第二章 基于 GIS 的应急交通网络拓扑结构模型探讨33-59
2.1 地理信息系统概述33-34
2.1.1 地理信息系统定义33
2.1.2 联系型数据库管理系统33
2.1.3 地理信息系统在交通领域的运用33-34
2.2 道路网拓扑结构的构建34-38
2.2.1 拓扑结构的定义34-36
2.2.2 道路网拓扑结构的构建36-38
2.3 道路网拓扑结构的存储38-44
2.3.1 图论(Graph Theory)的背景38-40
2.3.2 路网数据存储40-44
2.4 突发事件条件下基于行车时间的道路交通网络模型44-51
2.4.1 交通网络用户平衡模型44-45
2.4.2 突发事件条件下的交通网络模型45-51
2.5 突发事件条件下基于道路网络拓扑结构的增量更新模型51-57
2.5.1 道路数据特点更新浅析51-52
2.5.2 增量更新技术的关键点52-53
2.5.3 增量更新模型设计53-57
2.6 本章小结57-59
第三章 突发事件条件下基于改善 LPA~*算法的路径选择模型59-81
3.1 突发事件条件下的动态交通路径模型59-63
3.1.1 突发事件条件下的动态交通网络模型59
3.1.2 突发事件条件下的动态交通路径相关探讨59-61
3.1.3 突发事件条件下搜索对策61-62
3.1.4 突发事件条件下的增量策略——RR 算法62-63
3.2 突发事件条件下的 LPA~*算法63-67
3.3 突发事件条件下改善的 LPA~*算法67-72
3.3.1 起点转变的 LPA~*算法67-70
3.3.2 突发事件条件下限制搜索区域的最短路径70-72
3.4 实验验证72-79
3.4.1 交互式环境的开发72
3.4.2 C++的类实施72-73
3.4.3 算法存储的优化73-75
3.4.4 实验数据75-77
3.4.5 突发事件条件下的路径查询77
3.4.6 突发事件条件下改善的 LPA~*算法实验结果77-79
3.5 本章小结79-81
第四章 突发事件条件下基于参数优化的路径选择模型81-97
4.1 提出不足81-83
4.1.1 道路网络模型81
4.1.2 路阻函数81-83
4.2 突发事件条件下基于参数优化的随机路径模型83-90
4.2.1 参数形式的路阻函数83-84
4.2.2 突发事件条件下基于参数优化的全域搜索算法84
4.2.3 突发事件条件下探讨点的检测84-86
4.2.4 突发事件条件下限制 的上界和下界搜索策略86-89
4.2.5 算法的正确性及运转时间89-90
4.3 突发事件条件下利用当前信息的修剪算法90-94
4.3.1 突发事件条件下历史信息当前信息的传播技术90-91
4.3.2 修剪算法91-93
4.3.3 算法的正确性93-94
4.4 算例设计与浅析94-95
4.4.1 实验数据94
4.4.2 算法比较94-95
4.5 本章小结95-97
第五章 突发事件条件下基于交叉口的制约对策探讨97-105
5.1 不足的提出97-98
5.2 突发事件条件下基于交叉口模型的设定98-101
5.3 突发事件条件下的交叉口制约对策探讨101-103
5.4 本章小结103-105
第六章 总结与展望105-107
6.1 全文总结105-106
6.2 论文展望106-107