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试述突发事件条件下应急交通路径选择模型

收藏本文 2024-04-13 点赞:27044 浏览:121493 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:当突发事件发生时,城市是脆弱的;城市是人口与经济活动高度聚集的地区,而交通系统是城市防灾减灾的生命线、是物资运输的通道、又是突发事件情况下人员疏散、派遣营救人员以及工程队伍、运送救灾物资的路线。突发事件的发生除了直接造成交通基础严重破坏、人员伤亡、经济损失外,还会因为车辆停滞和道路中断给派遣营救人员、运送救灾物资以及工程队伍救灾抢险造成困难,以而引发更大的间接损失。如果采取科学有效的应急措施,突发事件还是可以减轻甚至是避开的。本论文的探讨主要依托《重大灾害条件下交通组织保障技术》和《非常态下道路交通异常状态信息获取技术》两个课题,针对突发事件发生前后的交通情况,探讨突发事件情况下的应急交通路径选择模型及设定最优的动态疏散路径策略。重点探讨基于GIS的应急交通网络拓扑结构模型、突发事件条件下基于改善LPA*算法的路径选择模型、突发事件条件下基于参数优化的路径选择模型及突发事件条件下基于交叉口的制约对策探讨,具有一定的现实作用和实用价值。关键词:突发事件论文拓扑结构论文动态路径论文路径选择论文应急疏散论文

    提要4-5

    摘要5-7

    ABSTRACT7-17

    第一章 绪论17-33

    1.1 课题来源17

    1.2 突发灾害的含义17-19

    1.2.1 突发事件、灾害、灾难的定义17

    1.2.2 突发事件的定义及特点17-19

    1.3 探讨背景19-21

    1.3.1 国际背景19-21

    1.3.2 国内背景21

    1.4 不足的提出21-22

    1.5 探讨目的和作用22-23

    1.6 国内外探讨近况23-29

    1.6.1 地图增量更新策略国内外探讨近况23-27

    1.6.2 路径选择模型探讨国内外进展近况27-29

    1.7 探讨思路及框架29-31

    1.8 本章小结31-33

    第二章 基于 GIS 的应急交通网络拓扑结构模型探讨33-59

    2.1 地理信息系统概述33-34

    2.1.1 地理信息系统定义33

    2.1.2 联系型数据库管理系统33

    2.1.3 地理信息系统在交通领域的运用33-34

    2.2 道路网拓扑结构的构建34-38

    2.2.1 拓扑结构的定义34-36

    2.2.2 道路网拓扑结构的构建36-38

    2.3 道路网拓扑结构的存储38-44

    2.3.1 图论(Graph Theory)的背景38-40

    2.3.2 路网数据存储40-44

    2.4 突发事件条件下基于行车时间的道路交通网络模型44-51

    2.4.1 交通网络用户平衡模型44-45

    2.4.2 突发事件条件下的交通网络模型45-51

    2.5 突发事件条件下基于道路网络拓扑结构的增量更新模型51-57

    2.5.1 道路数据特点更新浅析51-52

    2.5.2 增量更新技术的关键点52-53

    2.5.3 增量更新模型设计53-57

    2.6 本章小结57-59

    第三章 突发事件条件下基于改善 LPA~*算法的路径选择模型59-81

    3.1 突发事件条件下的动态交通路径模型59-63

    3.1.1 突发事件条件下的动态交通网络模型59

    3.1.2 突发事件条件下的动态交通路径相关探讨59-61

    3.1.3 突发事件条件下搜索对策61-62

    3.1.4 突发事件条件下的增量策略——RR 算法62-63

    3.2 突发事件条件下的 LPA~*算法63-67

    3.3 突发事件条件下改善的 LPA~*算法67-72

    3.3.1 起点转变的 LPA~*算法67-70

    3.3.2 突发事件条件下限制搜索区域的最短路径70-72

    3.4 实验验证72-79

    3.4.1 交互式环境的开发72

    3.4.2 C++的类实施72-73

    3.4.3 算法存储的优化73-75

    3.4.4 实验数据75-77

    3.4.5 突发事件条件下的路径查询77

    3.4.6 突发事件条件下改善的 LPA~*算法实验结果77-79

    3.5 本章小结79-81

    第四章 突发事件条件下基于参数优化的路径选择模型81-97

    4.1 提出不足81-83

    4.1.1 道路网络模型81

    4.1.2 路阻函数81-83

    4.2 突发事件条件下基于参数优化的随机路径模型83-90

    4.2.1 参数形式的路阻函数83-84

    4.2.2 突发事件条件下基于参数优化的全域搜索算法84

    4.2.3 突发事件条件下探讨点的检测84-86

    4.2.4 突发事件条件下限制 的上界和下界搜索策略86-89

    4.2.5 算法的正确性及运转时间89-90

    4.3 突发事件条件下利用当前信息的修剪算法90-94

    4.3.1 突发事件条件下历史信息当前信息的传播技术90-91

    4.3.2 修剪算法91-93

    4.3.3 算法的正确性93-94

    4.4 算例设计与浅析94-95

    4.4.1 实验数据94

    4.4.2 算法比较94-95

    4.5 本章小结95-97

    第五章 突发事件条件下基于交叉口的制约对策探讨97-105

    5.1 不足的提出97-98

    5.2 突发事件条件下基于交叉口模型的设定98-101

    5.3 突发事件条件下的交叉口制约对策探讨101-103

    5.4 本章小结103-105

    第六章 总结与展望105-107

    6.1 全文总结105-106

    6.2 论文展望106-107

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