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不确定交通安全不确定测度

收藏本文 2024-04-20 点赞:15419 浏览:68379 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:世界正面对一个全球性的道路交通安全危机,道路交通安全不足已经成为联系人类生活可持续进展的重要不足。如何采取有效措施,预防和减少交通事故是世界各国普遍关注和重点探讨的课题。道路交通安全管理技术是预测、预防、减少交通事故的重要手段,其核心是道路交通安全的评价、预测和决策技术。其中道路交通安全评价是交通安全管理的基础。现有的道路交通安全评价策略大多数基于经典集合论述和事故资料。由于经典集合论述的局限性和事故的随机性,使其评价结果不甚合理。道路交通安全本身是一个不确定的概念,即其内涵和外延是不确定的,由此很难确定安全与不安全的合理界限。道路交通安全系统正是这样一个无法进行精确描述的复杂系统。不确定论述为解决这类不足提供了三个十分有用的工具,即不确定函数、语言变量和不确定算子。不确定函数可以合理地解决“安全”与“不安全”概念之间的过渡,不必像经典数学那样硬性地规定一个绝对的界限;语言变量可以使交通安全评价结论以口语化词汇表达成为可能;不同的不确定算子反映不同的思维方式,如果采取多个不确定算子,就可以综合考虑多种不同的安全测度观点。由此,构造一个基于不确定逻辑的交通安全测度模型,用来测度道路交通安全是可行的,也是科学合理的。本论文在前人探讨成果的基础上,引入不确定论述,建立了一种更为合理和具有广泛适用性的道路交通安全测度模型。本论文以构建不确定交通安全测度论述为目标,按照“获取测度指标→合成测度信息→比较浅析结果→提炼恰当策略”的浅析思路,引入不确定论述,重点探讨了以数值型不确定交通安全测度、区间型不确定交通安全测度、语言型不确定交通安全测度和不确定语言型交通安全测度四个方面对不确定交通安全测度论述进行探讨,针对不同情形给出相应策略。其主要探讨内容是:1)数值型不确定交通安全测度。本论文以指标权重完全未知、只有部分指标权重信息和指标权重以偏好信息形式给出三个方面对数值型不确定交通安全测度进行探讨。2)区间型不确定交通安全测度。本部分以指标权重完全未知、只有部分指标权重信息和指标权重为数值三个方面对区间型不确定交通安全测度进行探讨。3)语言型不确定交通安全测度。本部分以指标权重为数值、指标权重完全未知和指标权重为语言三个方面对语言型不确定交通安全测度进行探讨。4)不确定语言型交通安全测度。本部分以指标权重完全未知、指标权重为数值和指标权重为区间数三个方面对不确定语言型交通安全测度进行探讨。本论文通过上面陈述的四个部分的探讨,取得以下探讨结论:以构建不确定交通安全测度论述为目标,按照“获取测度指标→合成测度信息→比较浅析结果→提炼恰当策略’的浅析思路,引入不确定论述,重点探讨了以数值型不确定交通测度、区间型不确定安全测度、语言型不确定交通安全测度和不确定语言型交通安全测度四个方面对不确定交通安全测度论述进行探讨,针对不同情形给出相应计算策略。关键词:交通安全论文不确定论文测度论文数值型论文区间型论文语言型论文不确定语言型论文

    摘要6-8

    Abstract8-13

    第1章 绪论13-21

    1.1 论文的探讨背景13-14

    1.2 论文的探讨作用及国内外近况浅析14-19

    1.2.1 论文的探讨作用14-15

    1.2.2 国内外探讨近况浅析15-19

    1.3 论文探讨目标和探讨内容19-20

    1.3.1 论文的探讨目标19

    1.3.2 论文的探讨内容19-20

    1.3.3 论文拟解决的关键不足20

    1.4 论文拟采取的探讨策略和技术路线20

    1.4.1 论文拟采取的探讨策略20

    1.4.2 论文拟采取的技术路线20

    1.5 本章小结20-21

    第2章 交通安全测度的基本论述21-39

    2.1 交通安全测度的内涵及其测度步骤21

    2.2 交通安全测度指标系统21-25

    2.3 确定基础指标测度值25-29

    2.4 交通安全测度指标系统的赋权处理29-34

    2.5 交通安全综合测度34-38

    2.6 本章小结38-39

    第3章 不确定数学39-55

    3.1 判断矩阵39-49

    3.1.1 互反判断矩阵39

    3.1.2 模糊互补判断矩阵39-41

    3.1.3 残缺互补判断矩阵41-44

    3.1.4 模糊互补判断矩阵的一致性修正算法44-48

    3.1.5 混合判断矩阵48

    3.1.6 互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的转换48-49

    3.2 测度矩阵的规范化处理49-50

    3.3 标度论述50-51

    3.4 可能度51-54

    3.5 相离度54

    3.6 本章小结54-55

    第4章 数值型不确定交通安全测度55-122

    4.1 指标权重完全未知的交通安全测度55-78

    4.1.1 基于OWA算子和CWAA算子的交通安全测度55-61

    4.1.2 基于OWGA算子和CWGA算子的交通安全测度61-65

    4.1.3 基于离差最大化的多指标交通安全测度65-68

    4.1.4 基于信息熵的多指标交通安全测度68-70

    4.1.5 基于偏好信息的多指标交通安全测度70-78

    4.2 指标权重为偏好信息形式的多指标交通安全测度78-92

    4.2.1 模糊互补判断矩阵的多指标交通安全测度78-83

    4.2.2 混合判断矩阵的线性目标规划法83-85

    4.2.3 基于偏好信息的交通安全测度85-92

    4.3 基于部分指标权重信息的交通安全测度92-118

    4.3.1 基于理想点的多指标交通安全测度92-95

    4.3.2 基于满意度的交通安全测度95-98

    4.3.3 基于方差最大化模型的交通安全测度98-100

    4.3.4 基于两阶段模型的交通安全测度100-104

    4.3.5 基于线性目标规划模型的交通安全测度104-109

    4.3.6 基于对象集缩减对策的交互式交通安全测度109-113

    4.3.7 基于达成度和综合度的交互式交通安全测度113-118

    4.4 本章小结118-122

    第5章 区间型不确定交通安全测度122-164

    5.1 指标权重为数值的交通安全测度策略122-128

    5.1.1 基于投影的交通安全测度122-126

    5.1.2 基于逼近理想点的交通安全测度126-128

    5.2 指标权重完全未知的交通安全测度128-142

    5.2.1 对测度对象无偏好的交通安全测度128-131

    5.2.2 对测度对象有偏好的交通安全测度131-134

    5.2.3 基于UOWA算子的交通安全测度134-142

    5.3 只有部分指标权重信息的交通安全测度142-162

    5.3.1 单目标最优化模型142-146

    5.3.2 基于相离度和可能度的偏差最大化多指标测度146-149

    5.3.3 区间型多指标测度的目标规划策略149-152

    5.3.4 对测度对象有偏好的偏差最小化多指标测度152-155

    5.3.5 基于投影模型的区间型多指标测度155-159

    5.3.6 基于优化水平的交互式区间型多指标测度159-162

    5.4 本章小结162-164

    第6章 语言型不确定交通安全测度164-184

    6.1 指标权重信息完全未知的语言型交通安全测度164-176

    6.1.1 基于GIOWA算子的交通安全测度164-169

    6.1.2 基于LOWA算子的交通安全测度169-171

    6.1.3 基于EOWA算子和LHA算子的交通安全测度171-176

    6.2 指标权重为数值的语言型交通安全测度176-178

    6.2.1 基本原理176-177

    6.2.2 算例177-178

    6.3 指标权重为语言的语言型交通安全测度178-182

    6.3.1 基本论述178-181

    6.3.2 算例181-182

    6.4 本章小结182-184

    第7章 不确定语言型交通安全测度184-203

    7.1 指标权重完全未知的不确定语言交通安全测度184-188

    7.1.1 不确定语言变量184-185

    7.1.2 基于UEOWA算子和ULHA算子的交通安全群测度185-188

    7.2 指标权重为数值的不确定语言交通安全测度188-197

    7.2.1 基于正理想点和HLA算子的交通安全群测度188-193

    7.2.2 基于UEWAA算子和ULHA算子的交通安全群测度193-197

    7.3 指标权重为区间数的不确定语言交通安全测度197-201

    7.3.1 基本原理197-199

    7.3.2 算例199-201

    7.4 本章小结201-203

    结论203-206

    致谢206-207

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