分析档案管理数据仓库技术在医疗档案管理中运用

摘要：在本文中，首先论述了数据仓库的特点，进而论述了数据仓库技术在医疗档案管理中的应用，然后就数据仓库技术的应用前景进行了论述，最后就数据仓库技术在应用过程中应解决的几点方案进行简要阐述，以期能大大提高医疗档案数据的利用率，最终使医护人员和管理者们能从医疗档案知识管理中得到实惠和效益。
关键词：数据仓库技术；医疗档案管理；应用
1 前言
数据仓库（Data Warehouse）源于上世纪80年代中期，它是指支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、信息相对稳定的数据集合。将其应用于档案管理，不仅可以将档案数据信息进行知识化管理，建立信息知识库，使其能分门别类，达到实现知识应用的目的，而且还可将非数字化的信息纳入档案工作的范畴内，提高档案信息的利用率。当前，在医疗机构的档案管理中，基本也实现了数字化管理，但纵观其管理内容，则是档案数据只局限于存储、统计和查询等这些作用，却尚未从这些档案数据中挖掘出更为有用的知识，没有体现出档案数据应用的目的。在此，本文就数据仓库技术在医疗档案管理中的应用展开简要阐述，以供参考。

2 数据仓库的特点

2.1面向主题，即在进行档案管理的过程中，对档案信息用户的管理可以以用户的年龄、职业、爱好等等方面的内容为主题，以便查询。
2.2 集成性，即在进行管理的过程中，应在对原有仓库中的信息经过抽取、清理等基础上，同时经过再加工、汇总和整理，以使整个数据库中的信息是一个一致性和整体性的信息。
2.3 时间变异性，即数据仓库会随着时间的变化不断更新和增加新的内容，同时也要随着时间变化删除长期不被使用的内容。
2.4 相对稳定性，即是指数据库中的信息是为了提供综合、集成的、面向某一个主题的数据，这些数据在原则上是提供数据查询，而不允许被信息人员随意进行更改或是删除。

3 数据仓库技术在医疗档案管理中的应用

3.1数据仓库技术应用于医疗档案管理中的可行性

档案作为一种重要的信息资源，为人们提供鉴往知来、获取历史经验教训的重要信息功能。而医疗档案是指过去和现在各医疗机构中从事医疗技术活动直接形成的各种医疗文件、医疗图文资料等不同形式的医疗记录，它是医疗活动的结晶和产物，是已经文档化、实物化的知识。由于这些医疗档案信息资源具有时空分散性、数量庞大、记录形式多样等特点，使得档案信息的利用一直处于较低层次。如何真正盘活档案信息，使这些医疗

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知识和技能不论是存在计算机内，还是印刷在纸上，都能帮助医疗单位实现最大的产出。
而利用更高效数据仓库技术这样一种技术，采用数据仓库技术，可以实现有效的海量数据管理，提供数据管道实现多种数据源的综合，通过对数据的提取、分类整理及计算变换等方式进行处理，在精心规划的数据基础上，再通过有效、准确的分析软件充分地提炼和测试各种抽象的数学模型，找到数据间 “看不见”但客观存在的一些规律，以求能帮助医护工作者和领导者根据数据分析情况做出相应的决策。

3.2 数据仓库技术应用的相关内容

数据仓库的应用按用户的需求可分为信息的使用和知识的挖掘两类，数据挖掘即为知识发现中的一个步骤。一般，知识发现过程由以下几个步骤组成：1.数据清理；2.数据集成；3.数据选择；4.数据变换；5.数据挖掘；6.模式评估；7.知识表示。而数据挖掘是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的知识的过程。
将数据仓库技术应用于医疗档案管理中，建立起相应的医疗档案知识管理工具库，为了方便人们能快速而方便地学习或了解所需要的信息和知识，在应用的过程中我们需要把知识仓库进行分类整理、存储及管理，这也是数据挖掘的一个重要步骤。
当前，将数据仓库技术应用于医疗档案管理，其主要是通过对医疗档案数据开展研究，形成专业的数据处理系统。一般，数据处理系统主要形式有两种：基于知识库的模糊推理和基于库存医疗档案资料的模糊推理。

4 数据仓库技术在档案管理中应用的前景

4.1 应用数据仓库技术，可以对档案的管理和建设决策给予支持，即体现在以下几方面：（1）通过对档案用户构成、各类用户特点等分析，帮助档案馆决策应采取什么样的措施来挽留和扩大自己的用户队伍。（2）通过对档案馆所拥有资料构成情况分析，可以知道本馆资料在类型、涉及面、层次等多方面的信息。（3）通过数据仓库系统可以模拟分析各部门之间的关系、 工作量情况，为档案重新整合部门、调整人员配置和设备配置提供决策依据。
4.2 应用数据仓库技术，可以为档案管理的业务工作提供系统支持，如档案管理中的归档工作、对档案信息用户行为的分析、对客户关注点进行分析及预测用户需求、为档案信息查询提供系统支持等。在归档工作中，可通过数据仓库及数据挖掘技术，对当前及历史上的各种归档和利用的相关信息数据进行分析，并通过绘制各种直观的图像、表格形式，提供科学、合理的信息分析结果及预测报告，做好归档工作。而在对档案信息用户行为的分析中，利用数据仓库技术，如可利用分类分析法和聚类分析法，对信息用户的利用方式和对象范围进行科学分析，并在利用现有技术和分析结果的基础上，对医疗档案利用趋势进行了科学准确的预测和分析，以满足信息用户的个性化需求。而在其他的业务工作范畴内，利用数据仓库技术，建立一些直观的图像和表格等，可以很清楚的了解信息用户的需求，同时也可开发一个集信息组织、检索和提供于一体的功能强大的档案信息怎么写作数据仓库，方便用户的查询。

5 在医疗档案管理中建立知识数据仓库时应解决的几点方案

建立知识数据仓库时，应重点注意以下几个问题的解决方案：
5.1 设计数据提取模式，建立数据模型，要解决提取什么数据和如何整合编排数据的问题。例如，建立以病人为核心的一体化的信息流，并以此为主题进行模式划分，需确定从各个系统中所要抽取的表，并确定表的关系模式。与医疗密切相关的内容主要包括门诊、住院病历数据、体检信息、用药情况、费用情况、检验数据、手术情况等。由此可以定义分析维度和分析度量。如门诊的分析维度就包括：就诊科别设置、医生、护士人员配置、诊疗质量及状况等；分析度量则包括：就诊数量、时间、流量对比值等。
5.2 数据形式的格式化问题。医疗单位的医疗信息是各类型数据的集合，部分数据类型并不适用于建立数据库。根据数据仓库的特点，解决数据的规范化和格式化问题是建立档案知识化管理数据仓库的一个首要问题。在数据采集时采取格式化录入，是解决这个问题的有效方法。由于目前我们在各类基础医疗数据的信息录入时还没有固定格式，将给信息的交换制造极大的障碍。另外，自由格式医疗文档以及图像、图表等各类信息在数据仓库中如何规范运用等问题的解决方法，也是必须考虑的。
5.3 结合医疗实施需求，实现档案知识化管理数据仓库的有效运用。通过广泛收集一线医护人员对信息的需求，建立面向医疗工作实际的数据仓库的应用模式，充分发挥知识化管理数据仓库在提高医疗质量、为医护人员提供优质怎么写作的作用。

6 结束语

综上所述，数据仓库技术作为近些年来刚被提出的新技术，在电信、金融等领域已经有了广泛的应用，并发挥了重要的作用。在本文中，就数据仓库技术在医疗档案管理中的应用展开了一系列的阐述，以期能利用数据仓库这一先进的技术，完成对医疗档案知识进行有效的收集、整理、存放、评价、共享、获取、传递和提炼工作，从而大大提高医疗档案数据的利用率，并强化档案管理工作者和医护人员之间的沟通、交流和协作，最终使医护人员和管理者们能从医疗档案知识管理中得到实惠和效益。
参考文献
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安淑萍.基于数据仓库技术的应用研究[J].数字技术与应用，2012（3）.
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