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因子基于多Agent系统微网协调制约策略

收藏本文 2024-02-01 点赞:16537 浏览:71342 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:近年来分布式发电技术的广泛运用和可再生能源并网发电比例的增加,不仅增加了电力系统制约变量数目,而且带来了运转环境动态不确定性,传统的电力系统制约策略越来越难以适应这一进展走势。“微网”采取系统化策略,将密切相关的分布式电源、负荷、储能装置及制约装置集成为一个整体,形成一个单一可控的独立系统,很好的解决了这一不足。微网由于发电单元出力动态不确定性大及系统惯性较小,其运转可靠性面对更高的风险,需要更为积极的能量管理系统的支持。但由于低维护成本及便于微电源接入的“即插即用”的基本要求,传统能量管理系统的集中式制约由于其自身的架构的封闭性及制约策略固定的特性,不适合直接用于微网系统的能量制约与管理。面向微电网的基于多Agent系统(MAS)的能量管理系统具有按需协作、松散耦合的特点,符合微网能量管理系统基本要求。微网能量管理包括微网系统能量协调制约、负荷预测、可再生能源预测和潮流优化等许多方面,其中能量协调制约制约是其基础及核心功能,本论文针对这一功能,重点探讨基于MAS的微网自动发电协调制约及实现策略。本论文首先探讨了微网中微电源的基本制约策略及其用于能量计算的准稳态模型,利用分层制约论述提出了微网能量的三次协调制约的基本策略,为微网系统的协调制约数字模拟建立了模型基础。其次,采取MAS论述,针对微网各种微电源和系统制约功能的,对用于微电网系统中的Agent进行定义和划分,并利用联邦式结构将这些Agent组织起来,建立了微网能量协调制约的MAS模型。最后,参考Agent通用协作协议,在本论文提出的多因子微网Agent评价机制基础上,定义了运用于微网协作制约平台中Agent通信协议,建立了微网Agent协作基础。同时,分别利用Agent本地自主制约,若干Agent参与的合同网制约和整个微网Agent的市场竞标制约实现了微网能量不同层次的协调制约。针对上面陈述的基于MAS的微网能量协调制约模型,本论文以“客户端—怎么写作端”的总体架构,在C++Builder环境下实现了基于MAS的微网协作制约及仿真平台,并与实际微网物理平台集成。利用该平台对微网中Agent协作制约进行仿真实验验证。结果表明,本论文所提出的基于MAS的微网协调制约策略在开放性、灵活性的前提下,实现了微网不同运转方式下的稳定运转,这将有助于基于MAS的微网能量管理系统的运用,提升微网开放性、可靠性和经济性,为微网的实际运用奠定了重要的基础。关键词:微网论文协调制约论文多Agent系统论文多因子策略论文

    摘要5-6

    ABSTRACT6-8

    致谢8-14

    第一章 绪论14-22

    1.1 分布式发电与微网14-19

    1.2 分布式人工智能与 Agent 探讨19-21

    1.3 论文的探讨内容21-22

    第二章 微电源制约及其能量计算模型22-30

    2.1 微电源制约策略22-23

    2.2 微电源能量计算模型23-30

    第三章 微网能量管理需求和分层协调制约30-35

    3.1 微网能量管理系统需求浅析30-31

    3.2 微网协调制约目标31

    3.3 微网分层协调制约策略31

    3.4 微网本地制约层制约31-33

    3.5 微网制约层制约33-34

    3.6 微网顶层制约34-35

    第四章 基于多 Agent 系统的微网协调制约模型35-40

    4.1 各层次中 Agent 的定义及结构[32]35-37

    4.2 微网中 Agent 生命周期[33]37-38

    4.3 MAS 系统结构38-39

    4.4 微网 MAS 模型39-40

    第五章 协调制约中 Agent 通信协议及协作策略40-50

    5.1 Agent 通讯方式40

    5.2 Agent 通信协议40-43

    5.3 基于 MAS 微网协调制约 Agent 通信协议43-44

    5.4 Agent 通信协议中竞标参数的计算44-45

    5.5 Agent 常用协作策略45-47

    5.6 微网协调制约中 Agent 协作策略运用47-50

    第六章 软件平台实现及协调制约实验50-60

    6.1 基于 MAS 的微网能量协调制约平台软件实现结构50-51

    6.2 主控平台管理界面51

    6.3微网拓扑结构和设备编辑部分51-52

    6.4 本地层一次制约及层二次调频制约52-56

    6.5 微网层经济调度制约56-57

    6.6 微网状态监控57-58

    6.7 平台实际运转58-60

    第七章 结论60-61

    7.1 本论文的主要探讨工作60

    7.2 后续工作与展望60-61

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