谈述疏散城市轨道交通车站疏散能力瓶颈识别与仿真

致谢5-6

中文摘要6-7

ABSTRACT7-12

1 引言12-20

1.1 选题背景与探讨作用12-14

1.1.1 选题背景12-13

1.1.2 探讨作用13-14

1.2 国内外探讨综述14-17

1.2.1 国外相关探讨近况14-16

1.2.2 国内相关探讨近况16-17

1.2.3 国内外探讨近况评述17

1.3 探讨范围与主要内容17-18

1.3.1 探讨范围17

1.3.2 探讨内容17-18

1.4 论文结构18-19

1.5 小结19-20

2 车站空间结构描述及疏散路径集生成20-32

2.1 车站设施分类20-25

2.1.1 通道类设施20-23

2.1.2 信息类设施23-25

2.2 车站抽象描述25-27

2.3 乘客疏散可选路径集生成27-31

2.3.1 K-最短路算法27-28

2.3.2 紧急疏散条件下路径生成算法的改善28-29

2.3.3 乘客疏散可选路径集生成29-30

2.3.4 多路径概率选择30-31

2.4 小结31-32

3 乘客紧急疏散特性浅析32-46

3.1 乘客疏散的影响因素32-34

3.1.1 车站环境的影响32-33

3.1.2 乘客自身因素的影响33-34

3.2 乘客紧急疏散特性浅析基础34-36

3.2.1 乘客行为调查策略34-35

3.2.2 乘客宏观交通行为特性35-36

3.3 客流速度与密度联系定量浅析36-44

3.3.1 模型选择及参数确定36-37

3.3.2 通道内客流速度与密度联系定量浅析37-39

3.3.3 上行楼梯客流速度与密度联系定量浅析39-41

3.3.4 下行楼梯客流速度与密度联系定量浅析41-42

3.3.5 自动扶梯的客流特点42-43

3.3.6 与《地铁设计规范》比较43-44

3.4 小结44-46

4 车站疏散能力瓶颈识别46-60

4.1 车站疏散能力瓶颈46-47

4.1.1 瓶颈的概念46

4.1.2 瓶颈的分类46-47

4.1.3 瓶颈的特性47

4.2 车站疏散能力静态瓶颈识别策略47-52

4.2.1 车站设施疏散能力47-50

4.2.2 基于逆向搜索的静态瓶颈识别策略50-52

4.3 车站疏散能力动态瓶颈识别策略52-58

4.3.1 设施怎么写作水平探讨近况53-54

4.3.2 动态瓶颈识别依据及等级划分54-55

4.3.3 基于模糊集论述的动态瓶颈识别策略55-58

4.4 小结58-60

5 实例浅析及仿真60-78

5.1 复兴门站概况60-64

5.1.1 复兴门站介绍60-61

5.1.2 复兴门站乘客疏散可选路径集生成61-64

5.2 车站疏散能力静态瓶颈的识别64-66

5.2.1 车站各类设施疏散能力计算64-65

5.2.2 车站疏散能力静态瓶颈识别65-66

5.3 车站疏散能力动态瓶颈的识别66-73

5.3.1 VISSIM介绍66-68

5.3.2 车站乘客疏散仿真68-72

5.3.3 车站疏散能力动态瓶颈识别72-73

5.4 乘客疏散案例的制定及仿真73-76

5.4.1 乘客疏散案例的制定73-74

5.4.2 乘客疏散案例的仿真74-76

5.5 小结76-78

6 结论78-80

6.1 探讨结论78

6.2 探讨展望78-80