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摘要：土地覆被变化在很大程度上反映了区域生态环境情况，植被在其中扮演着很重要的角色。归一化植被指数（Normapzed Difference VegetationIndex，NDVI）能检测植被生长状态、植被覆盖度等。小波浅析能以细微处检测到NDVI值的变化，并能使这种变化放大化，所以，利用小波浅析的技术检测土地覆被变化，能更好的检测区域生态环境的情况，这不仅是小波浅析策略的拓展，也是遥感时序数据处理策略上的革新。本论文选取吉林省白城市作为探讨区，以1999-2010年的SPOT VEGETATION多时间序列影像数据和白城市近十二年的降水数据为数据源，浅析吉林省白城市的土地覆被变化情况，并利用Matlab中小波工具箱浅析这种变化，并验证小波浅析作为一种新型的数学策略，能够运用于地学领域中浅析区域尺度上土地覆被变化。本论文共分五章，第一章主要阐述国内外关于土地覆被变化及小波浅析的探讨进展情况，本论文探讨目的和探讨作用，以及本论文的探讨思路、探讨内容与技术路线；第二章主要介绍了吉林省白城市地区的自然环境情况和社会经济情况；第三章是介绍数据源、数据处理策略，以及利用SPOT VEGETATION多时间序列影像数据；第四章用小波浅析策略，通过分解重构NDVI信息浅析吉林省白城市地区土地覆被的局部变化；第五章结论与展望。关键词：NDVI论文SPOTVEGETATION论文小波浅析论文土地覆被论文吉林省白城市论文
摘要4-5
Abstract5-6
目录6-7
第一章 绪论7-12
1.1 选题背景7-8
1.2 国内外探讨情况8-10
1.3 本论文的探讨目的、探讨内容及技术路线10-12
第二章 吉林省白城市概况12-15
2.1 自然环境特点12-14
2.2 社会经济情况14-15
第三章 数据源及预处理15-21
3.1 植被指数15
3.2 数据源与预处理15-16
3.3 NDVI 数据的最大值合成处理16-19
3.4 小结19-21
第四章 NDVI 多时间序列影像的小波变换与土地覆被变化浅析21-39
4.1 小波浅析论述基础21-24
4.2 SPOT VEGETATION 影像的小波变换24-33
4.3 吉林省白城市土地覆被变化信息浅析33-38
4.4 小结38-39
第五章 结论与展望39-40