致谢5-6
摘要6-7
Abstract7-11
第1章 绪论11-19
1.1 引言11-12
1.2 化学煤质检测策略12-14
1.2.1 煤样采集12
1.2.2 煤样制备12-13
1.2.3 煤质化验13-14
1.3 近红外光谱技术14-16
1.3.1 光谱检测原理14-15
1.3.2 近红外光谱技术的进展15
1.3.3 近红外光谱技术在煤质检测中的运用15-16
1.4 本论文的主要内容16-19
第2章 近红外光谱浅析算法19-29
2.1 回归算法介绍19-22
2.1.1 多元线性回归19-20
2.1.2 主成分回归20-21
2.1.3 偏最小二乘回归21-22
2.2 异常点剔除22-23
2.2.1 马氏距离22-23
2.2.2 学生氏残差23
2.3 光谱预处理算法23-26
2.3.1 归一法23
2.3.2 平滑23-24
2.3.3 求导24
2.3.4 多元散射校正24-25
2.3.5 正交信号校正25
2.3.6 小波变换25-26
2.4 光谱波段筛选算法26-27
2.4.1 定性筛选法26
2.4.2 相关性波段筛选26
2.4.3 无关变量消除法26-27
2.5 模型评价指标27-28
2.6 本章小结28-29
第3章 光谱采集29-33
3.1 样本来源与参数29-31
3.2 近红外漫反射光谱仪31
3.3 近红外漫反射光谱采集31-32
3.4 本章小结32-33
第4章 光谱浅析33-61
4.1 回归浅析33-38
4.1.1 主成分回归33-36
4.1.2 偏最小二乘回归36-38
4.2 异常点剔除38-43
4.2.1 马氏距离38-40
4.2.2 学生氏残差40-43
4.3 光谱预处理策略43-53
4.3.1 归一法43-44
4.3.2 平滑44-47
4.3.3 求导47-49
4.3.4 多元散射校正49-50
4.3.5 正交信号校正50-52
4.3.6 小波变换52-53
4.4 光谱波段筛选策略53-58
4.4.1 定性筛选法53-54
4.4.2 相关性波段筛选54-56
4.4.3 无关变量消除56-58
4.5 本章小结58-61
第5章 煤质实时在线检测系统61-71
5.1 在线检测平台设计和搭建61-62
5.2 光谱采集62-63
5.3 光谱建模浅析63-69
5.3.1 模型传递性63-64
5.3.2 在线采集光谱回归模型建立64-69
5.4 本章小结69-71
第6章 总结与展望71-73
6.1 论文总结71-72
6.2 探讨展望72-73