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算法高职院校学生评教系统完善和算法优化大专

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摘要:学生评教是教师教学质量评价体系的重要组成部分,针对当前高职院校学生评教存在的问题和不足,根据教学管理实践的研究,运用统计方法对教师的教学质量进行评价,提出完善学生评教体系的方法,建立一种有效的综合学生评教信息模型。
关键词:学生评教 相对分数法 优化模型
学生评教是学生通过教学过程对教师教学工作中各要素的综合认知,依据一定标准体系,从学习者角度对其教学工作进行的定性和定量的评价,是教师教学质量评价体系的重要组成部分,也是高校教学质量保障体系的一个重要环节。当前,高职教育处于结构调整和质量提升阶段,健全完善学生评教体系是加强教学管理和提升人才培养质量的关键。

一、高职院校学生评教现状及问题分析

当前,高职院校普遍开展学生评教工作,将学生评教作为教学质量监控的主要途径。但总体而言,未能充分结合高职教育教学工作特点,从目的、指标、过程、结果应用等教学管理层面改进优化学生评教活动的组织实施,导致学生评教过程简单化,缺乏科学性,准确度不高,没有充分发挥学生评教的价值和功能。具体反映在:
(1)评价指导思想落后。注重对教师“教”的评价,很少从学生“学”的角度去评价教师的教学,忽视评价的诊断、教育功能;
(2)评价指标不科学。评价调查表未能反映不同学科专业特点、不同类型教师的工作性质和不同教学课程内容的教学特点,评价内容不全面,针对性不强;
(3)评价过程缺乏规范性。评教组织机构不健全,学生评教过程缺乏系统科学的管理;
(4)评价数据分析简单化。评价数据的统计处理简单粗放,很少采用统计学等手段对评价数据进行系统分析整理。

二、完善高职院校学生评教体系建设

1、提高师生对评教工作的认识,营造良好评教氛围

教师的主动配合、学生的充分信任是确保学生评教有效性和最大程度发挥评教作用的关键。学校要加强评教前的宣传和动员,让教师认识到学生作为教育怎么写作的需求者和消费者,有权对其接受的怎么写作做出评判,而教师主动配合学生评教,并根据评教结果针对性地改进教学是教师应尽的义务。通过评教渗透强化评价的教育功能,使学生在参与评教的过程中,全面分析和客观地审视自己,学会自我反省和自我教育。

2、设计科学的评教指标体系,提高评教的信度效度

学生评教指标体系作为评教工作的基础和核心,是对教师教学活动数量与质量的具体要求,是衡量教师教学活动及其效果的依据。在评价目的规定下,标准体系对于教师教学质量的代表性影响评价结果的代表性。高职院校不同专业和课程有其自身特点,在教学内容、教 学的组织形式、教学手段的运用和教学效果的检验等方面都存在较大的差异。因此,高职院校学生评教指标体系的总体设计应坚持统一性与差异性的原则,采用通用核心指标与体现不同专业课程特点指标的组合,充分考虑指标科学性与评价可操作性的有机结合,设计基于课程特色和教师风格的个性化评价指标。

3、设计科学的评教指标体系

(1)要明确教学评价的基本内容。科学合理的标准是保证学生评教质量的前提条件和基础。评价标准应要注重教师的专业发展,力图准确反映教师教学状况,着重考核教师教学的学术性、技术性和目标性。即考核教师的教学信息量是否丰富,是否系统地引导学生对专业的整体认知,是否体现学科的最新进展,是否在课堂教学中体现出个人的教学思想和专业思想,是否引导学生按照明确的目标进行学习,是否注重学生学习能力与方法的培养。学生评教不同于专家评教,其重在形成性评价功能,着重评价教师的教学基本技能、教学效果。
(2)要结合高职院校的教学特点与教改方向。高职教育倡导工作过程导向的课程改革设计和行动导向教学模式的探索,强调以教、学、做结合强化学生实践能力的培养,评教指标体系应注重学生职业素质的养成和可持续发展能力的培养。
(3)要科学设计考核评价指标。评价指标体系应根据现代教育教学理论、当今课堂教学的特点以及对教师课堂教学工作的基本要求来设计,评教内容涉及教师教学质量评价的全部因素的综合。目前多采用因素分析方法来确定,一般设计教学态度、教学内容、教学方法和教学效果等一级教学评价指标,一级指标下设若干符合职业教育特征和学科专业特点的二级指标,并制定相应的评价标准,分配不同的权重,设计等次参考分值。评价指标体系的设计应加强背景特征和学生心理特征的分析,重视“沟通”、“激励”、“互动”等内容,选取学生在教师教学中能够观察和掌握的教师行为特征作为评价指标。

4、规范评教过程管理,形成教与评的良性互动

科学的评价方法及严密的实施流程是学生评教结果准确性的重要保障。高职院校应规范评教过程管理,一是完善

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工作制度,规范工作程序。要完善学生评教的执行制度、检查制度和激励制度,确立各环节的质量标准,对实施过程各环节、各种行为进行及时协调、检测、反馈、纠正。学生评教行为是一种独立的行为,学校应该为学生创造这样一种氛围,使学生可以自由地表达自己的意见。要在评教数据的采集、分析、使用和存档等环节加强监督管理,充分保证学生评教的独立性。通过达成管理者、教师、学生间的三方共识和良好互动,减轻学生的心理压力,提高学生评教积极性,减少评判误差。二是完善网络评教系统,保证数据采集的真实性和统计分析的准确性。不断改进完善网络评教系统的交互性、实时性、有效性、人性化等特点,提供教师、专业、课程等更为全面的背景信息,降低背景特征对评教行为的影响;为学生提供便捷、独立的信息实时采集渠道,确保数据信息准确传输、统计、分析和存储。三是“过程评价”与“教师评学”相结合,发挥学生评教对改进教师教学的促进作用。实施学生对教师教学的“过程评价”,及时反馈评价信息,促进教师发现存在问题并及时改进提高教学质量。同时,通过组织管理人员、督导专家、同行教师、任课教师等定期开展教师评学,了解掌握学生的学习状况,诊断和改进师生教与学存在的问题,建立持续的反馈机制。

三、学生评教数据统计的算法优化

1、评教数据误差处理的方法

学生评教的误差客观存在,如果不采取一定的技术手段进行处理,将会直接影响评价结果的公正性和客观性。当前,运用统计学方法事后调控处理,研究人员提出了诸多解决办法,以消除或者减小部分误差,判断结果的可靠性和可用性。
丁福兴针对不同班级学生对评价标准掌握的不一致,采用化标准分数法、名次转换分数法、组合记分法、差值补偿法等几种误差校正方法。崔国生针对评价中的噪声问题和数据稀疏问题,采用概率过滤技术和重叠评价窗技术。杨超用极差理论的方法对学生评教的数据进行处理。郑兆青引入方差分析方法,判别学生专业等非教师因素是否影响评教结果,按学生专业等影响要素分类计算评教数据的平均数和标准差,求标准分数。但是这些方法仅仅考虑了学生的评教并没有考虑教师同行与学校教学督导对教师的评价,对合理的教学评教造成一定

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的缺陷。

2、多变量评教统计分析模型

运用统计学方法对评教数据进行分析和挖掘,降低评价信息误差,消除由非测评因素(课程、班级规模、学生学习动机、学习习惯、学习努力程度)、学生的偏激行为及学生所属科类性质差异引起的误差,实现对测评原始信息的“去粗取精,去伪存真。”
(1) 评教变量的选择
学生是教学的直接对象,教师的教学是否达到教学目标学生最有发言权,因此学生是教学评价的主体变量;提高教师教育教学水平时同行的评价也是非常重要的,它可以起到促进教师改进教育教学方法,快速提升自身的水平,所以同行的评价也是该模型的变量;教学督导组是高校教学教学管理系统的智囊团,教学督导成员都是教育教学的专家,可以充分发挥反馈、参谋、指导、督促的作用,督导组评价也是评教模型的重要变量。因此,设计一个以学生评教、同行评价和教学督导评价这个三个变量的评教统计模型,能更好的反应教师的自身水平。
(1)
为第 个老师最终的相对评教分数, 为第 个老师最终学生相对评教分数, 为第 个老师最终同行相对评教分数,
为第 个老师最终督导组相对评教分数。
(2) 评教分数的处理
分析前人的数据处理方法的优缺点,这里采用相对分数法处理各变量数据。该方法的关键是将每位老师的在不同班级的学生评教、同行评价与教学督导组的评教原始数据分别与全校的所有教师评教分数的平均分相比得出差值,将原始数据转换为相对分数,高于平均值得为正值,反之为负值。
(2)
(3)
为第个老师不同班级学生评教分数,为全校教师学生评教平均分数,为第个老师最终学生评教相对分数,为全校教师学生评教人数。
表1 六位教师在不同层次得分情况
表1中第一行表示,六位不同的老师,第一列表示学生评教、同行评价与督导组评价对应得分。
表2 六位教师在学生评教得分情况
表3 六位教师在教学督导组评教得分情况
表4 六位教师在同行评教得分情况
通过表1、表2、表3和表4分析可知相对分数法处理数据后建立的多变量教师评教模型后对教师的排名有较大改变。比如第一位老师学生评教是第6,教学督导组是第2,同行是第2,名次变动较大因此衡量教师素质较难。但采用多变量评价模型是第4,这种方法克服了单独的学生评教、同行评价与教学督导组评价的单方面偏差,又保留了多层次评教的效果,对教师的评教起到较好的帮助,有利于教评改革。
四、结语
教学质量是学校生存和发展的核心,学生评教作为高职校院内部质量监控和评价体系中的一个重要环节,只有深入研究其实施过程中出现的问题,在组织形式、方式方法、技术手段等方面进行不断完善和改革,将学生评教中的信息误差降到最低程度,才能不断提高其有效性准确性。同时,由于学生评教的评价内容、学生的评价能力、学生的需要都是有限的,应将学生评教与同行评价、督导评价等方式相结合来使用,才能更好地发挥其功能和价值,促进学校师资队伍建设,提高教学质量。
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