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〔摘要〕以我国企业为研究对象，对企业信息化过程中的知识整合机制与知识吸收能力关系进行理论和实证分析。研究结果表明，社会化机制和系统化机制通过现实吸收能力对信息系统应用效果有显著的正向影响作用，而协调机制通过潜在吸收能力对信息系统应用效果作用不显著。
〔关键词〕整合机制；吸收能力；信息技术；竞争优势
DOI：10.3969/j.issn.1008-082
The Relationship Research of Knowledge Combinative Mechani and
Knowledge Absorptive Capacity in InformationizationNing Dongling
（Zhonghua Vocational College，Yunnan University of Finance and Economics，Kunming 650221，China）
〔Abstract〕Using a data set from China enterprises，this paper analyzed the relationship of knowledge combinative mechani and knowledge absorptive capacity in informationization.The research results showed that socialization mechani and systems mechani had a positive direct impact on IS effectiveness when mediated by realized absorptive capacity；that coordination mechani had not significant impact on IS effectiveness when mediated by potential absorptive capacity.
〔Key words〕combinative mechani；absorptive capacity；information technology；competitive advantage
企业利用信息技术提高知识吸收能力获取竞争优势成为近些年理论界关注的问题。从知识的视角来看，信息技术的采纳和使用过程中，其知识吸收过程就是各个实体之间知识的交流和转化过程，企业通过这个过程获得了组织和利用信息技术的能力，而这种能力有可能成为组织可持续竞争优势的来源。
我国学者对信息系统应用效果的评价所采用的研究方法普遍是个案分析和案例验证，很少采用定量方法对关键成功因素进行统计分析，没有从知识吸收能力的角度对信息系统应用效果进行研究。本文将知识吸收能力理论融入到信息系统理论中，扩展知识吸收能力理论，开辟研究知识吸收能力的新视角，为企业克服管理水平的困难提供帮助。
1相关研究综述
我国学术界对知识吸收能力的研究大部分集中于知识吸收能力的影响因素、维度能力、产
企业信息化过程中知识整合机制与知识吸收能力关系研究
许多研究表明，知识整合对绩效产生影响，Teece等学者强调除了拥有知识整合的机制与方向外，配置组织所需资源的组织管理与学习能力和进行各种创新的活动都会提升企业在产业环境中的竞争优势。他们强调企业只有以更有效率的方法来获取和整合外部知识，快速地进行产品创新，并且拥有整合和配置内外部资源的管理能力，才能在激烈竞争的环境下获得成功。Iansiti等指出在竞争越来越激烈的产业环境中技术整合，是产业发展的必然趋势，并且技术整合的越好的企业，研发的效率越好，所创造的产品也越好[8]。但是并没有考虑到知识吸收能力对于知识整合和绩效的影响作用。
4个量表的Cronbachs α值都高达0.7以上，属于高信度。通过对4个量表进行KMO检验和Bartlett球度检验，KMO检验值分别为0.907、0.906、0.708和0.879，而且Bartlett球度检验的相伴概率值为0.000，小于显著性水平0.005。
图2中，潜在吸收能力对现实吸收能力的影响系数为
图2关系模型
0.91，通过现实吸收能力对信息系统应用效果的影响系数为0.67，均在1%的显著水平上呈现正向显著关系。协调机制对潜在吸收能力的影响系数为0.14，P值为0.221，在10%的显著水平上呈现出不显著，检测设1未通过验证。
社会化机制对现实吸收能力的影响系数为0.24，P值为0.048，在5%的显著水平上呈现正向显著关系，检测设2通过验证。
系统化机制对潜在吸收能力的影响系数分别为0.17，P值为0.164，在10%的显著水平上呈现出不显著；系统化机制对现实吸收能力的影响系数为0.13，并且在1%的显著水平上呈现出正向显著关系，而对潜在吸收能力的影响系数为0.17，P值为0.164，在10%的显著水平上呈现出不显著，检测设3部分支持。由上分析可知，本研究的第三个检测设只是得到部分支持。表1关系模型拟合指数
模型IFITLICFIRMSEAModel10.8380.8160.8280.0973结语
本文以我国企业为研究对象，研究了企业信息化过程中知识整合机制、知识吸收能力的关系，得到如下结论。
（1）社会化机制和系统化机制通过现实吸收能力对信息系统应用效果有正向的影响作用。以我国企业数据实证表明知识整合机制并没有促使知识吸收能力沿着不同的路径发展，仅有社会化机制和系统化机制促进现实吸收能力的发展，这与Jansen的结论不一致。
（2）协调机制对潜在吸收能力的作用不显著。可能原因在于，企业部门之间的协调性，员工的工作轮换都有利于协调机制的建立，但是，这种机制的建立也不是一蹴而就的，需要逐步的深化实现，才能提升更多知识的获取和消化。当前，我国企业在信息化建设过程中，可能还没有形成健全的协调机制，不能很好地通过团队协作、跨职能沟通、工作轮换来克服与信息系统有关和与业务流程有关的知识壁垒。
另外，组织文化、价值观和信念对社会化机制的推动起了重大的作用，这种机制的形成需要长期的过程，需要企业内部的凝聚力和共识，从而促进企业内部信息技术知识的共享速度。企业信息化的实施更是一个管理项目和战略，当前，我国企业高层管理人员还未清楚地认识到这一点，例如，技术主管负责信息系统的选型和实施，缺少业务部门的相关人员的参与；不同的职能部门各自为政，在目标和
总之，知识整合机制的形成是一个长期的过程，是一种制度化的方式，应该积极加以培育。
参考文献
周剑，等.影响信息系统应用效果的关键管理能力分析[J].南开管理评论，2007，10（5）：100-105.
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[11]林文宝，吴万益.以组织学习观点探讨知识整合及运作特性对核心能力影响之研究[J].台大管理论丛，2005，15（2）：165-197.
（本文责任编辑：孙国雷）基于Web
作者简介：雷宏振（1966-），男，副院长，教授，博士生导师，研究方向：知识管理。
〔关键词〕整合机制；吸收能力；信息技术；竞争优势
DOI：10.3969/j.issn.1008-082
1.2013.07.028
〔〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）07-0130-04The Relationship Research of Knowledge Combinative Mechani and
Knowledge Absorptive Capacity in InformationizationNing Dongling
（Zhonghua Vocational College，Yunnan University of Finance and Economics，Kunming 650221，China）
〔Abstract〕Using a data set from China enterprises，this paper analyzed the relationship of knowledge combinative mechani and knowledge absorptive capacity in informationization.The research results showed that socialization mechani and systems mechani had a positive direct impact on IS effectiveness when mediated by realized absorptive capacity；that coordination mechani had not significant impact on IS effectiveness when mediated by potential absorptive capacity.
〔Key words〕combinative mechani；absorptive capacity；information technology；competitive advantage
企业利用信息技术提高知识吸收能力获取竞争优势成为近些年理论界关注的问题。从知识的视角来看，信息技术的采纳和使用过程中，其知识吸收过程就是各个实体之间知识的交流和转化过程，企业通过这个过程获得了组织和利用信息技术的能力，而这种能力有可能成为组织可持续竞争优势的来源。
我国学者对信息系统应用效果的评价所采用的研究方法普遍是个案分析和案例验证，很少采用定量方法对关键成功因素进行统计分析，没有从知识吸收能力的角度对信息系统应用效果进行研究。本文将知识吸收能力理论融入到信息系统理论中，扩展知识吸收能力理论，开辟研究知识吸收能力的新视角，为企业克服管理水平的困难提供帮助。
1相关研究综述
1.1知识吸收能力研究
国外理论界对于知识吸收能力的研究成果很多，从资源观、组织学习、动态能力等视角对知识吸收能力进行研究。Cohen和Levinthal基于资源观提出知识吸收能力不仅是知识的获取，更重要的是知识的商业应用，是先验相关知识的函数。Mowery和Oxley认为知识吸收能力是一系列技能，知识的相似性决定了知识吸收能力的大小[3]。Kim从组织学习视角提出知识吸收能力包括学习能力和问题解决能力的观点。学习能力是组织消化外部知识的能力，是一种模仿性学习；问题解决能力是创造新知识的能力，是一种创新性学习[4]。Zahra和George从动态能力视角以过程的观点提出知识吸收能力是通过对组织一系列惯例和过程，获取、消化、转化和应用知识从而产生的动态的组织能力。前两者能力称为潜在吸收能力，后两者能力称为现实吸收能力[5]。我国学术界对知识吸收能力的研究大部分集中于知识吸收能力的影响因素、维度能力、产
摘自：本科毕业论文致谢www.udooo.com
出上，结论也各不相同。其中，影响因素包括研发投入、先验知识、学习强度、组织结构、学习机制、信任、联系程度等。维度能力主要分为三维度、四维度能力，还有些研究认为知识吸收能力仅仅是单维度能力，常采用前因或产出某个因素指标加以代替。大多数关于产出的研究，其关注点聚焦于知识吸收能力对绩效的影响作用、机理。少数研究者扩展了知识吸收能力理论，研究区域创新系统中的知识吸收能力、知识吸收能力和社会资本对技术创新的影响。整体来说，国内研究知识吸收能力理论还处于理论探讨阶段，缺乏从过程的角度研究知识吸收能力维度能力的作用、差异、发展路径、与企业竞争优势的关系等问题。企业信息化过程中知识整合机制与知识吸收能力关系研究
1.2知识整合机制研究
知识整合机制是一种重要的组织能力，不同的学者对于这种能力有不同的理解。Boer[5]等认为知识整合机制是企业内部为强化企业文化、价值观以及提升工作效率与改善系统运作而采取的一切协调活动，是3种机制的综合，包含了系统化机制、协调机制和社会化机制，分别侧重于知识整合机制的不同方面。Katz等将知识转移双方的协调机制分为以下3种模式，认为愈多的沟通和愈少的目标差距，愈能提高知识与技术转移绩效，整合的方式为：程序交流、人员交流、组织交流[7]。许多研究表明，知识整合对绩效产生影响，Teece等学者强调除了拥有知识整合的机制与方向外，配置组织所需资源的组织管理与学习能力和进行各种创新的活动都会提升企业在产业环境中的竞争优势。他们强调企业只有以更有效率的方法来获取和整合外部知识，快速地进行产品创新，并且拥有整合和配置内外部资源的管理能力，才能在激烈竞争的环境下获得成功。Iansiti等指出在竞争越来越激烈的产业环境中技术整合，是产业发展的必然趋势，并且技术整合的越好的企业，研发的效率越好，所创造的产品也越好[8]。但是并没有考虑到知识吸收能力对于知识整合和绩效的影响作用。
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样本企业所使用的企业资源计划系统最多，占到35.3%，其次，客户关系管理系统比例达到22.4%。样本企业中所使用的信息系统运行时间在4年以上占到41.4%，其次运行时间是3年的比例达到39%。
2.4信度和效度分析2.4.1信度和效度检验
为了进一步检验问卷的稳定性和一致性，对样本数据进行信度检验，检验问卷的结果是否可靠的，是否多次反复测量，其结果仍然保持一致。4个量表的Cronbachs α值都高达0.7以上，属于高信度。通过对4个量表进行KMO检验和Bartlett球度检验，KMO检验值分别为0.907、0.906、0.708和0.879，而且Bartlett球度检验的相伴概率值为0.000，小于显著性水平0.005。
2.4.2路径分析
表1是拟合参数表，IFI=0.838、CFI=0.828、TLI=0.816都超过了建议值0.8，RMSEA=0.097，其值小于0.1，说明模型拟合观测数据，而且拟合程度较好，不需对模型修正。图2（即Model1）未对现实吸收能力进行维度划分，考虑到协调机制主要对潜在吸收能力产生影响，社会化机制主要对现实吸收能力产生影响，系统化机制对潜在吸收能力和现实吸收能力都产生影响，构建不同知识整合机制对知识吸收能力和信息系统应用效果的关系模型和路径分析结果。图2中，潜在吸收能力对现实吸收能力的影响系数为
图2关系模型
0.91，通过现实吸收能力对信息系统应用效果的影响系数为0.67，均在1%的显著水平上呈现正向显著关系。协调机制对潜在吸收能力的影响系数为0.14，P值为0.221，在10%的显著水平上呈现出不显著，检测设1未通过验证。
社会化机制对现实吸收能力的影响系数为0.24，P值为0.048，在5%的显著水平上呈现正向显著关系，检测设2通过验证。
系统化机制对潜在吸收能力的影响系数分别为0.17，P值为0.164，在10%的显著水平上呈现出不显著；系统化机制对现实吸收能力的影响系数为0.13，并且在1%的显著水平上呈现出正向显著关系，而对潜在吸收能力的影响系数为0.17，P值为0.164，在10%的显著水平上呈现出不显著，检测设3部分支持。由上分析可知，本研究的第三个检测设只是得到部分支持。表1关系模型拟合指数
模型IFITLICFIRMSEAModel10.8380.8160.8280.0973结语
本文以我国企业为研究对象，研究了企业信息化过程中知识整合机制、知识吸收能力的关系，得到如下结论。
（1）社会化机制和系统化机制通过现实吸收能力对信息系统应用效果有正向的影响作用。以我国企业数据实证表明知识整合机制并没有促使知识吸收能力沿着不同的路径发展，仅有社会化机制和系统化机制促进现实吸收能力的发展，这与Jansen的结论不一致。
（2）协调机制对潜在吸收能力的作用不显著。可能原因在于，企业部门之间的协调性，员工的工作轮换都有利于协调机制的建立，但是，这种机制的建立也不是一蹴而就的，需要逐步的深化实现，才能提升更多知识的获取和消化。当前，我国企业在信息化建设过程中，可能还没有形成健全的协调机制，不能很好地通过团队协作、跨职能沟通、工作轮换来克服与信息系统有关和与业务流程有关的知识壁垒。
另外，组织文化、价值观和信念对社会化机制的推动起了重大的作用，这种机制的形成需要长期的过程，需要企业内部的凝聚力和共识，从而促进企业内部信息技术知识的共享速度。企业信息化的实施更是一个管理项目和战略，当前，我国企业高层管理人员还未清楚地认识到这一点，例如，技术主管负责信息系统的选型和实施，缺少业务部门的相关人员的参与；不同的职能部门各自为政，在目标和
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价值观上存在差异，难以形成沟通的共同编码和企业主导的价值观等等，这种管理和文化模式使企业在信息技术的使用过程中，难以利用已经获得的知识，不能很好地实现创新，难以适应信息技术带来的变革。总之，知识整合机制的形成是一个长期的过程，是一种制度化的方式，应该积极加以培育。
参考文献
周剑，等.影响信息系统应用效果的关键管理能力分析[J].南开管理评论，2007，10（5）：100-105.
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[6]Boer M D，Van den Bosch F A J，Volberda H W.Management organizational knowledge integration in the emerging multimedia complex[J].Journal of Management Studies，1999，36（6）：379-398.
[7]Katz R，Rebentisch E S，Allen T J.A study of technology traner in multinational cooperative jointventure[J].IEEE Transaction on Engineering Management，1996，43（1）：97-105.
[8]Iansiti M，Clark.K B.Integration and Dynamics Capability：Evidence from Product Development in Automobiles and Mainframe Computers[J].Industrial and Corporate Change.1994，3（4）：557-605.
[9]Grant R M.Prospering in dynamically-competitive environments：organization capability as knowledge integration[J].Organizational Science，1996，（7）：375-387.
[10]简兆权，吴隆增，黄静.吸收能力、知识整合对组织创新和组织应用效果的影响研究[J].科研管理，2008，29（1）：80-96.
[11]林文宝，吴万益.以组织学习观点探讨知识整合及运作特性对核心能力影响之研究[J].台大管理论丛，2005，15（2）：165-197.
（本文责任编辑：孙国雷）基于Web
2.0环境的企业内部知识协同过程研究
收稿日期：2013-05-14作者简介：雷宏振（1966-），男，副院长，教授，博士生导师，研究方向：知识管理。