简谈桁架压电桁架中作动器和传感器优化布置学年

摘要6-7

Abstract7-8

目录8-10

第1章 绪论10-23

1.1 引言10

1.2 智能结构概念和组成10-13

1.2.1 智能结构概念10-11

1.2.2 智能结构的组成11-13

1.3 智能结构振动制约技术的进展与近况13-17

1.3.1 智能结构振动制约策略13-14

1.3.2 智能结构振动制约进展与近况14-17

1.4 作动器与传感器优化配制17-21

1.4.1 作动器与传感器数学模型17-18

1.4.2 作动器与传感器优化配置准则18-20

1.4.3 作动器与传感器优化配置的计算策略20-21

1.5 论文的探讨内容21-23

第2章 智能桁架有限元建模23-36

2.1 引言23

2.2 桁架结构数学模型的建立23-31

2.2.1 建模基础23-24

2.2.2 压电方程24-27

2.2.3 杆单元有限模型27-29

2.2.4 桁架结构动力学模型29-31

2.3 结构系统的动力响应浅析31-33

2.4 智能桁架数学模型33-35

2.4.1 智能桁架模型的建立33-34

2.4.2 智能桁架结构模态浅析34

2.4.3 模态制约算法34-35

2.5 本章小结35-36

第3章 遗传算法改善和运用36-53

3.1 遗传算法的基本思想和特点36-38

3.1.1 遗传算法的基本概念36-37

3.1.2 遗传算法的基本流程37-38

3.2 遗传算法的算法设计38-48

3.2.1 遗传算法设计的基本步骤38-39

3.2.2 编码策略39-41

3.2.3 基本遗传算子41-47

3.2.4 适应度函数47-48

3.3 遗传算法的改善和运用48-52

3.3.1 遗传算法的改善48-49

3.3.2 改善遗传算法的运用49-52

3.4 本章小结52-53

第4章 智能桁架中作动器数目与位置优化53-65

4.1 桁架独立模态模型53-54

4.2 主动杆件机电耦合方程54-56

4.2.1 主动杆耦合方程54-56

4.2.2 压电陶瓷堆传感模型56

4.3 作动器的优化准则56-57

4.4 ANSYS介绍57-59

4.4.1 ANSYS工作方式57-58

4.4.2 ANSYS的求解历程58-59

4.4.3 ANSYS在桁架结构浅析的运用59

4.5 实例59-64

4.6 小结64-65

第5章 结论与展望65-67

结论65

展望65-67

致谢67-68