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Abstract6-9
第一章 绪论9-17
1.1 探讨背景与选题依据9-11
1.1.1 探讨背景9-10
1.1.2 选题依据10-11
1.2 国内外有关探讨进展近况11-14
1.2.1 国外有关探讨进展近况11-12
1.2.2 国内有关探讨进展近况12-14
1.3 探讨的主要内容及探讨策略14-15
1.3.1 探讨的主要内容14
1.3.2 探讨策略14-15
1.4 探讨的革新之处15-16
1.5 探讨的作用16-17
第二章 相关论述策略基础17-21
2.1 多品种小批量生产物流17-18
2.1.1 多品种小批量生产物流的定义17
2.1.2 多品种小批量生产物流的特点17-18
2.2 约束论述18-19
2.3 物料配送路径不足（）及优化算法19-21
2.3.1及 TW19-20
2.3.2 蚁群算法20-21
第三章 北方交通重工结构件制造车间近况浅析21-30
3.1 企业业务范围与产品生产结构21-22
3.2 结构件制造车间生产方式与生产流程22-26
3.2.1 结构件制造车间产品生产方式22
3.2.2 结构件制造车间生产流程22-26
3.3 结构件制造车间生产物流近况浅析26-29
3.3.1 工艺布局26-27
3.3.2 结构件制造车间生产计划27-28
3.3.3 物流设备28-29
3.3.4 信息传递29
3.4 结构件制造车间有着不足浅析29-30
第四章 基于 TOC 的结构件制造车间生产物流瓶颈识别及浅析30-43
4.1 生产物流系统瓶颈识别策略设计30-35
4.1.1 单一结构模型瓶颈识别30-31
4.1.2 串联结构模型瓶颈识别31-33
4.1.3 混联结构模型瓶颈识别33-35
4.2 结构件制造车间生产物流的瓶颈识别历程35-41
4.3 结构件制造车间的瓶颈浅析41-43
第五章 结构件制造车间物流瓶颈优化对策43-58
5.1 物流优化的目标确定43-46
5.2 结构件制造车间的作业计划优化对策46-47
5.3 结构件制造车间的加工批量和运输批量的优化对策47-49
5.4 结构件制造车间物料配送路径优化对策49-58
5.4.1 混流制造系统物料配送49-50
5.4.2不足模型的构建50-53
5.4.3 蚁群算法的数学模型53-54
5.4.4 蚁群算法的优化实现54-55
5.4.5 结构件制造车间物料配送路径优化及预期效果55-58
第六章 结论58-59