灵敏度硬质合金可转位刀片可靠性灵敏度和可靠性稳健设计设计

摘要5-6

Abstract6-10

第1章 绪论10-18

1.1 课题探讨的来源与作用10-11

1.2 可靠性技术的探讨进展近况11-13

1.3 可靠性灵敏度进展情况13

1.4 稳健设计探讨的近况与进展13-15

1.5 人工神经网络国内外探讨情况15-16

1.6 本论文的主要探讨工作16-18

第2章 基本论述与设计策略18-38

2.1 可靠性的基本论述18-26

2.1.1 可靠性的基本概念18-20

2.1.2 可靠度和可靠性指标20-21

2.1.3 可靠度的计算策略21-26

2.2 可靠性灵敏度的基本论述26-29

2.2.1 可靠性灵敏度的基本概念26-27

2.2.2 可靠性灵敏度的计算策略27-29

2.2.3 可靠性灵敏度的无量纲化29

2.3 神经网络的基本论述29-37

2.3.1 人工神经网络的基本组成30

2.3.2 人工神经元结构模型30-33

2.3.3 神经网络模型分类33-34

2.3.4 BP网络算法及数学推导34-37

2.4 本章小结37-38

第3章 可转位刀片的设计及其有限元浅析38-48

3.1 引言38

3.2 可转位刀片几何参数及其切削力的确定38-41

3.2.1 可转位刀片几何参数的确定38-40

3.2.2 可转位刀片载荷的确定40-41

3.3 建立有限元模型41-45

3.3.1 MSC.Patran/Nastran软件介绍41-43

3.3.2 实体模型43

3.3.3 对模型添加约束条件43-44

3.3.4 载荷条件的确定44-45

3.4 有限元结果浅析45-47

3.5 本章小结47-48

第4章 可转位刀片的可靠性灵敏度浅析48-64

4.1 引言48

4.2 可靠度计算的试验设计48-53

4.2.1 iSIGHT软件介绍48-49

4.2.2 随机变量的确定49-51

4.2.3 历程集成51-52

4.2.4 试验设计52-53

4.3 基于MATLAB中的BP神经网络进行可靠性灵敏度浅析53-62

4.3.1 利用BP网络实现函数逼近的基本论述54-55

4.3.2 确定神经网络训练样本55

4.3.3 确定并检验BP神经网络55-60

4.3.4 计算可靠度及可靠性灵敏度60-62

4.4 本章小结62-64

第5章 可转位刀片的可靠性稳健设计64-72

5.1 引言64

5.2 基于灵敏度浅析的稳健设计64-66

5.2.1 稳健设计策略的概念64-65

5.2.2 基于灵敏度的附加约束实现对策65-66

5.2.3 基于灵敏度的附加目标函数实现对策66

5.3 基于BP网络的可靠性稳健设计66-68

5.4 可靠性稳健设计68-70

5.4.1 正态分布参数的可靠性稳健设计68-69

5.4.2 可转位刀片的可靠性稳健设计69-70

5.5 本章小结70-72

第6章 结论与展望72-74

6.1 结论72

6.2 展望72-74