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比率石油市场内外部联系、发现和风险管理

收藏本文 2024-03-31 点赞:4317 浏览:9894 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:近年来,石油市场迅猛进展,吸引了大批商业机构和金融机构参与。石油期货市场与现货市场、石油市场与关联市场的联系愈加紧密。次贷危机、能源市场事件等严重冲击了石油市场,造成油价剧烈波动。这些进展态势给石油市场内外部联系、发现、风险管理的探讨带来新的挑战。而现有探讨未能契合石油市场进展动态,有着角度单一、策略局限、结论矛盾等不足。本论文立足石油市场进展动态,关注次贷危机、能源市场事件的影响,进展并改善多种计量经济模型与策略,以多角度浅析石油市场内外部联系的新特点、石油期货市场发现功能的变化与机理、石油市场风险值预测与分位数建模、石油期货对冲比率的模型选择等不足。主要探讨内容与结论如下:首先,考虑次贷危机、能源市场事件的影响,本论文分别以、收益率、分位数等层面,采取随机协整检验、非线性协整检验、异方差识别法、风险的Granger因果联系检验等策略考察石油期货与现货的协整联系、石油与天然气的协整联系、油价变动对股票市场的影响、石油市场与美元市场的极端风险溢出效应等。探讨表明,次贷危机期间石油期货与现货间有着随机协整联系;石油与天然气间有着结构变化协整联系和机制转换协整联系;油价变动与股价变动间有着交互作用;次贷危机加强了市场间的风险传导,石油市场与美元市场间有着双向极端风险溢出效应。其次,针对现有探讨关于石油期货市场发现功能的不同观点,本论文提出了改善的机制转换协整检验策略,采取该策略并结合永久短暂模型浅析石油期货市场发现功能的变化与机理。探讨表明,石油期货市场的发现功能在油价平稳(低波动)时较强,在油价波动(高波动)时较弱;石油期货市场的发现功能与市场参与者的交易行为有关,投机交易导致发现功能弱而套利交易和套期保值交易导致发现功能强。再次,针对CiaR模型在估计策略和模型形式上的不足,本论文提出了贝叶斯CiaR模型和门限CiaR模型,并采取这两种新模型浅析了石油现货市场的油价VaR以及石油期货市场的收益率的分位数特点。探讨表明,贝叶斯CiaR模型在参数估计和模型检验上具有优势,门限CiaR模型在刻画分位数动态变化方式方面具有优势;石油现货市场上油价VaR有着自回归特点,并受油价涨跌的不对称影响,且油价下跌的作用更强;石油期货市场上收益率的左尾分位数受油价涨跌影响,而右尾分位数仅受油价下跌影响。最后,为克服石油期货对冲比率模型选择的困难,考虑石油期货收益与现货收益间有着交互作用以及次贷危机可能造成油价特点变化并影响模型的预测能力,本论文采取异方差识别法浅析OLS对冲比率的估计偏误,进展结构BEKK模型并估计石油期货对冲比率,并以交互作用和模型风险的角度考察石油期货对冲比率的模型选择不足。探讨表明,现货收益对期货收益的反馈效应导致OLS对冲比率的估计偏误;石油期货市场与现货市场间有着收益的交互作用和波动溢出效应,可采取结构BEKK模型刻画;石油期货对冲比率的估计应综合考虑油价走势以及次贷危机的影响,在OLS模型和结构BEKK模型间做出选择。关键词:石油市场论文发现论文风险管理论文CiaR模型论文期货对冲比率论文

    摘要4-6

    ABSTRACT6-11

    第一章 绪论11-32

    1.1 引言11-13

    1.2 基本概念与探讨范畴13-14

    1.2.1 内外部联系13

    1.2.2 发现13-14

    1.2.3 风险管理14

    1.3 文献综述14-28

    1.3.1 石油期货与现货的协整联系15-17

    1.3.2 石油与天然气的协整联系17-18

    1.3.3 石油市场与股票市场的联系18-19

    1.3.4 石油市场与美元市场的联系19-20

    1.3.5 石油期货市场的发现功能20-21

    1.3.6 石油市场的风险测度21-24

    1.3.7 石油市场的风险对冲24-26

    1.3.8 现有探讨评述26-28

    1.4 不足的提出28-30

    1.5 探讨内容及结构安排30-32

    第二章 石油市场的内外部联系:、收益率与分位数32-65

    2.1 引言32-33

    2.2 次贷危机影响下石油期货与现货的协整联系33-39

    2.2.1 随机单位根与随机协整34-36

    2.2.2 数据说明36-37

    2.2.3 实证结果及浅析37-39

    2.3 石油与天然气的非线性协整联系及其影响因素39-49

    2.3.1 非线性协整检验策略40-43

    2.3.2 数据说明43-44

    2.3.3 实证结果及浅析44-49

    2.4 交互作用方式下油价变动对股票市场的影响49-56

    2.4.1 异方差识别法50-54

    2.4.2 数据说明54-55

    2.4.3 实证结果及浅析55-56

    2.5 石油市场与美元市场的极端风险溢出效应56-63

    2.5.1 CiaR 模型与风险的 Granger 因果联系检验策略57-59

    2.5.2 数据说明59-61

    2.5.3 实证结果与浅析61-63

    2.6 本章小结63-65

    第三章 石油期货市场的发现功能:变化特点与影响机理65-77

    3.1 引言65-66

    3.2 机制转换协整检验与发现贡献66-69

    3.2.1 改善的机制转换协整检验67-68

    3.2.2 永久短暂模型与发现贡献68-69

    3.3 数据说明69-70

    3.4 石油期货市场发现功能的变化特点70-74

    3.4.1 机制转换协整检验结果71-72

    3.4.2 VECM 模型与发现贡献72-74

    3.5 发现功能变化的影响机理74-75

    3.6 本章小结75-77

    第四章 石油市场的风险测度:CiaR 模型的进展与运用77-104

    4.1 引言77-78

    4.2 基于贝叶斯 CiaR 模型的油价风险浅析78-95

    4.2.1 CiaR 模型与贝叶斯 CiaR 模型79-84

    4.2.2 数据说明84-85

    4.2.3 实证结果及浅析85-95

    4.3 石油期货收益率的分位数建模及其影响因素浅析95-102

    4.3.1 模型与策略96-97

    4.3.2 数据说明97-98

    4.3.3 实证结果与浅析98-102

    4.4 本章小结102-104

    第五章 石油期货对冲比率的模型选择:交互作用与模型风险104-128

    5.1 引言104-105

    5.2 交互作用方式下 OLS 对冲比率的估计偏误105-113

    5.2.1 OLS 对冲比率105-106

    5.2.2 交互作用与 OLS 对冲比率的估计偏误106-107

    5.2.3 反馈效应检验107-109

    5.2.4 数据说明109-112

    5.2.5 实证结果及浅析112-113

    5.3 结构 BEKK 模型与石油期货对冲比率113-118

    5.3.1 结构 BEKK 模型113-115

    5.3.2 数据说明115-116

    5.3.3 实证结果及浅析116-118

    5.4 石油期货对冲比率的模型选择118-126

    5.4.1 对冲比率与对冲绩效119-120

    5.4.2 数据说明120-121

    5.4.3 实证结果及浅析121-126

    5.5 本章小结126-128

    第六章 总结与展望128-132

    6.1 全文总结与革新点128-131

    6.2 探讨展望131-132

    致谢132-133

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