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摘要：针对矿山企业统计信息管理工作，本文介绍了矿山统计信息处理工作的重要性，提出了当前矿山企业统计工作需要提高质量，提出了提高统计与数据处理质量的建设性意见。
关键词：矿山；企业；统计；质量
矿山企业在每天的生产与经营中，都会产生大量的数据待检验与统计。随着信息技术的普及和广泛应用，一些优秀的统计软件与信息收集处理系统，在矿山企业的各个环节都发挥着关键的作用，工作人员可以利用计算机对企业的数据进行统计、分析、处理和优化，以便更有效地管理企业，为管理提供科学的参考依据。
（二）数据的逻辑性偏差。统计资料的排列不合逻辑，各个项目、数据之间解释不通。例如，矿山企业的生产、销售、库存统计表中，本月生产量不变，但是销售量显著加大，库存量却不合比例的不变。这表明数据有明显逻辑错误。这和统计员的业务水平有很大关系，有些企业长期不搞统计培训，有的尚没有专职统计员，统计人才队伍建设薄弱，业务不熟练，统计软件不会灵活运用，造成统计数据逻辑性出现偏差。
（三）数据不完整。对调查数据出现遗漏，项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。例如，某矿山企业在进行职工文化程度统计中，对车间以上的单位进行抽样，统计结果必然偏高。数据不完整，最终难以对现象变化的规律性做出明确的判断，容易得出错误的结论。针对以上问题，矿山企业信息统计工作要认清信息工作的目标，利用专业的统计软件与计算机软件，做好统计分析工作，才能达到给决策提供科学参考的目的。
矿山统计信息处理的目标
（四）加强数据的安全性与保密性，强化数据库的权限管理，强化数据处理的监管，并提供恢复处理功能。
（五）发挥决策支持系统功能，结合人工分析，建立模型库管理系统，并提高其处理与分析能力。冶金矿山的操作流程与统计数据涉及的专业面较宽、专业数据比较多、各个报表数据的定义公式较为繁杂，从不同产品、不同标准、不同材料等等都有各自的要求。因此矿山企业的统计工作与信息管理工作，需要更高的技术含量与标准。要充分考虑数据处理程序对实际工作的的基本要求。
（二）严把数据整理鉴别阶段。统计资料的整理鉴别阶段的差错对数据统计十分重要。一旦资料不准确，势必影响结论的正确。因此，要特别注意审查数据资料的适用性与来源的可靠性，要弄清楚统计指标、计算方法。对于残缺的资料，需要进行补充；对口径不一的，要寻找有效的参照依据；对有问题的数据，要反复进行核实，以确保高质量的资料进入处理阶段。例如矿山企业设备更新后，原有工具的更新，固资的更新，如果还按以前的指标与方法比较矿山生产电耗和油耗，必然产生统计不科学合理的问题。
（三）提高统计工作人员技术水平。首先，要提高其运用计算机处理统计资料的技术，同时提高运用统计软件分析数据的水平。计算机数据处理系统与spss等软件是统计人员不可缺少的数据分析技能，采用科学先进的统计分析方法，可将数据进行横向、纵向的对比，找到经营差距，挖掘潜力。其次统计工作者应注重提高自身分析能力。统计人员应当兼具分析数据，当好参谋的作用。统计人员的分析能力直接影响统计数据与信息处理的质量。有扎实的专业技能但缺乏对经营的分析能力，也跟不上企业发展的步伐。第三，要进一步加强对员工综合素质的提高，对统计人员的思想道德教育、职业道德教育不能放松。对其学习能力的培养也不可小视，要做到工作严谨，做人诚信，对待数据一丝不苟，始终站在数据处理分析技术的前沿。
综上所述，矿山企业必须认识到统计与信息处理工作在生产经营中的重要性，必须始终抓好统计数据质量工作，将统计工作作为一项关键的管理工作来抓，并采取切实有效的监管措施，抓紧抓好企业的数据甄别与处理工作，为矿山企业管理层提供可靠、完整的参考数据与判断依据。
参考文献
邓勃编，分析测试数据的统计处理方法[M].北京：清华大学出版社，1995.
张雯.计算机决策支持系统在矿山统计信息处理中的应用[J].矿业快报，2004.
关键词：矿山；企业；统计；质量
矿山企业在每天的生产与经营中，都会产生大量的数据待检验与统计。随着信息技术的普及和广泛应用，一些优秀的统计软件与信息收集处理系统，在矿山企业的各个环节都发挥着关键的作用，工作人员可以利用计算机对企业的数据进行统计、分析、处理和优化，以便更有效地管理企业，为管理提供科学的参考依据。
一、矿山企业信息统计工作存在的问题
（一）信息不实。这是最常见的统计工作中存在的问题，数据不实对国家以及企业自身都带来了很深的危害。数据不实一种原因就是虚报，查重。比如，矿山企业下属的分公司领导为了突出成绩，虚报当月产品实际收入、生产量，骗取国家贴补、工资等等。又如，年底有意瞒报当年超额完成的生产量，为来年骗取国家的生产费用。第二种是信息统计工作的技术性错误。首先由于其收集数据量不够，其次在于其各种数据不加区分，把不同地点、条件、性质的数据混同处理，在技术性加工上比较粗糙，与现实情况有出入。加上统计软件与统计分析的操作失误与分析失误，严重影响了统计数据的质量。（二）数据的逻辑性偏差。统计资料的排列不合逻辑，各个项目、数据之间解释不通。例如，矿山企业的生产、销售、库存统计表中，本月生产量不变，但是销售量显著加大，库存量却不合比例的不变。这表明数据有明显逻辑错误。这和统计员的业务水平有很大关系，有些企业长期不搞统计培训，有的尚没有专职统计员，统计人才队伍建设薄弱，业务不熟练，统计软件不会灵活运用，造成统计数据逻辑性出现偏差。
（三）数据不完整。对调查数据出现遗漏，项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。例如，某矿山企业在进行职工文化程度统计中，对车间以上的单位进行抽样，统计结果必然偏高。数据不完整，最终难以对现象变化的规律性做出明确的判断，容易得出错误的结论。针对以上问题，矿山企业信息统计工作要认清信息工作的目标，利用专业的统计软件与计算机软件，做好统计分析工作，才能达到给决策提供科学参考的目的。
矿山统计信息处理的目标
二、矿山企业要很据以下几点，达到对信息处理的目的
（一）以计算机统计系统对数据进行分类、调整、充实，并对数据的信息量扩充，将信息数据覆盖整个企业产、供、销全过程。系统既要考虑企业日常管理的要求，又要符合企业宏观发展定位。(二)统计人员要开发适合企业的统计系统，以便于企业系统自身的维护利用和推广。
（三）系统实现智能化的要求，逐渐发展成随时随地上报数据，自动生成分析结果，自动检验科学性合理性等自动化分析系统。（四）加强数据的安全性与保密性，强化数据库的权限管理，强化数据处理的监管，并提供恢复处理功能。
（五）发挥决策支持系统功能，结合人工分析，建立模型库管理系统，并提高其处理与分析能力。冶金矿山的操作流程与统计数据涉及的专业面较宽、专业数据比较多、各个报表数据的定义公式较为繁杂，从不同产品、不同标准、不同材料等等都有各自的要求。因此矿山企业的统计工作与信息管理工作，需要更高的技术含量与标准。要充分考虑数据处理程序对实际工作的的基本要求。
三、提高信息统计质量的方法
（一）强化统计设计阶段质量。统计设计是统计工作的第一步，是决定统计数据质量好坏的前提。如果设计过程简化，会给统计数据工作过程带来很多临时性的问题。统计设计首先要科学规定统计数据质量标准，即由不同的统计目的对统计数据精度的要求。满足数据统计目的精原创论文www.udooo.com
度与质量的要求。第二，应该合理设计统计指标与对应的统计计算方法。对统计资料的搜集，要对全过程实行全面监督，严格统计制度的管理规定，要将统计数据的范围扩展的全面、精准。计算矿山企业矿产品的平均质量指标，要按照要求，从每一批矿石的质量指标和重量指标加权平均，这样得出的结论比较准确，不能计算算术平均。而且要将时间与波动因素考虑进去，科学谋划。（二）严把数据整理鉴别阶段。统计资料的整理鉴别阶段的差错对数据统计十分重要。一旦资料不准确，势必影响结论的正确。因此，要特别注意审查数据资料的适用性与来源的可靠性，要弄清楚统计指标、计算方法。对于残缺的资料，需要进行补充；对口径不一的，要寻找有效的参照依据；对有问题的数据，要反复进行核实，以确保高质量的资料进入处理阶段。例如矿山企业设备更新后，原有工具的更新，固资的更新，如果还按以前的指标与方法比较矿山生产电耗和油耗，必然产生统计不科学合理的问题。
（三）提高统计工作人员技术水平。首先，要提高其运用计算机处理统计资料的技术，同时提高运用统计软件分析数据的水平。计算机数据处理系统与spss等软件是统计人员不可缺少的数据分析技能，采用科学先进的统计分析方法，可将数据进行横向、纵向的对比，找到经营差距，挖掘潜力。其次统计工作者应注重提高自身分析能力。统计人员应当兼具分析数据，当好参谋的作用。统计人员的分析能力直接影响统计数据与信息处理的质量。有扎实的专业技能但缺乏对经营的分析能力，也跟不上企业发展的步伐。第三，要进一步加强对员工综合素质的提高，对统计人员的思想道德教育、职业道德教育不能放松。对其学习能力的培养也不可小视，要做到工作严谨，做人诚信，对待数据一丝不苟，始终站在数据处理分析技术的前沿。
综上所述，矿山企业必须认识到统计与信息处理工作在生产经营中的重要性，必须始终抓好统计数据质量工作，将统计工作作为一项关键的管理工作来抓，并采取切实有效的监管措施，抓紧抓好企业的数据甄别与处理工作，为矿山企业管理层提供可靠、完整的参考数据与判断依据。
参考文献
邓勃编，分析测试数据的统计处理方法[M].北京：清华大学出版社，1995.
张雯.计算机决策支持系统在矿山统计信息处理中的应用[J].矿业快报，2004.