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摘要：的目的在于对房价预测问题的深刻认识下,了BP神经网络的思想和方法,建立了BP神经网络模型对房价预测。房价的影响因素很,在这里只对几个主要因素了分析,然后利用软件对房价和其影响因素了性分析,出了它们的关系,软件实现对房价的预测。主要包括有以下几：1.认真时刻地学习了人工神经网路、BP神经网络的基本知识,BP神经网络建模以及神经网络算法,还对BP神经网络模型在其他类似的预测上了了解。2.研究了房价及其影响因素的性,并对这些影响因素了准确的分析。3.在对房价预测的深刻认识下,的BP神经网络方法,对成都市10年的房价以及房价的主要因素分析了整理、统计和分析,利用软件,编制了程序,建立BP神经网络模型,了房价的预测和验证。对于国家来说,房价调控的对象,如何抑制和控制房价,已经每个国家所面对的问题。对于我国来说,近年来,房价也是在一路攀升,政府出台了一系列政策来抑制和稳定房价,包括“新国八条”、央行一系列加息、收紧房贷等,我国房价缓解,但房价过高还是比较。众所周知,房价又受到个因素影响,给出了影响房价的一些主要因素,也了分析,这就更好地为我国政府调控房价一些指导性建议,为购房者的购写决策、开发商的投资决策、地方政府的政策制定和当地商业银行的信贷决策参考,也为成都房地产投资决策管理一定的科学性借鉴。关键词：BP神经网络论文房价论文影响因素论文预测模型论文
摘要3-4
Abstract4-7
1. 绪论7-11
1.1 研究的背景7-9
1.2 研究的9-10
1.3 所做的主要工作10-11
2. 人工神经网络概述11-28
2.1 人工神经网络11-18
2.1.1 人工神经网络发展历程11-13
2.1.2 人工神经网络13-18
2.2 BP神经网络18-28
2.2.1 BP神经网络的学习算法19-21
2.2.2 BP神经网络的设计方法21-22
2.2.3 BP神经网络的特点和缺点22-23
2.2.4 BP神经网络的改进方法23-24
2.2.5 BP人工神经网络原理的MATLAB程序设计24-28
3. 房价的影响因素分析28-39
3.1 房屋自身因素及环境因素28-29
3.2 社会因素及行政因素29-31
3.2.1 社会因素29-30
3.2.2 行政因素30-31
3.3 GDP与房价的关系分析31-32
3.4 地价与房价的关系分析32-33
3.5 利率对房价的影响分析33-35
3.6 房屋供求对房价的影响分析35-37
3.7 居民人均可支配收入对房价的影响因素分析37-39
4. 基于BP神经网络的房价预测模型39-49
4.1 房价预测方法39-43
4.1.1 预测的作用39
4.1.2 房价预测方法的比较39-43
4.2 BP神经网络的房价预测模型43-49
4.2.1 BP神经网络预测模型原理43-44
4.2.2 BP神经网络用于房价预测的基本44-45
4.2.3 BP神经网络预测房价的实现45-49
5 49-50
5.1 49
5.2 可能存在的问题及展望49-50
致谢50-51